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图的常用算法的 python 实现—邻接表表示法

2017-03-12 19:48 471 查看
#图的邻接链表表示法
graph = {'A': ['B', 'C'],
'B': ['C', 'D'],
'C': ['D'],
'D': ['C','G','H'],
'E': ['F'],
'F': ['C']}

#从图中找出任意一条从起始顶点到终止顶点的路径
def find_path(graph, start, end, path=[]):
if start == end:
print "path", path
return True
if not graph.get(start):
path.pop()
return False
for v in graph[start]:
if v not in path:
path.append(v)
if find_path(graph,v,end,path):
return True
return False

path = []
if find_path(graph, 'A', 'C', path=path):
print(path)
else:
print(1)

#从图中找出从起始顶点到终止顶点的所有路径
import copy

def find_path_all(curr, end, path):
'''
:param curr: 当前顶点
:param end: 要到达的顶点
:param path: 当前顶点的一条父路径
:return:
'''
if curr == end:
path_tmp = copy.deepcopy(path)
path_all.append(path_tmp)
return
if not graph.get(curr):
return
for v in graph[curr]:
#一个顶点在当前递归路径中只能出现一次,否则会陷入死循环。
if v in path:
print("v %s in path %s" %(v, path))
continue
#构造下次递归的父路径
path.append(v)
find_path_all(v,end,path)
path.pop()

path_all = []
find_path_all('A', 'G',path=['A'])
print path_all

#遍历图中所有顶点,按照遍历顺序将顶点添加到列表中
vertex = []
def dfs(v):
if v not in graph:
return
for vv in graph[v]:
if vv not in vertex:
vertex.append(vv)
dfs(vv)

for v in graph:
if v not in vertex:
vertex.append(v)
dfs(v)
print(vertex)
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标签:  算法 python