mongoDB——自动分片介绍及简单实现

分片，是指将数据拆分，将其分散到不同的机器上。这样的好处就是，不需要功能强大的大型计算机也可以存储更多的数据，处理更大的负载。

      mongoDB的分片，是将collection的数据进行分割，然后将不同的部分分别存储到不同的机器上。当collection所占空间过大时，我们需要增加一台新的机器，分片会自动将collection的数据分发到新的机器上。

     
      MongoDB分片的原理：
      


       mongos：客户端只需要对mongos进行操作就行了，至于如何进行分片，不需要客户端参与，由mongos和config来完成。
       mongod：一个普通的数据库实例，如果不分片的话，我们直接连接的就是mongod。
    

        实例演示：
       首先准备四个mongodb服务器，F:\mongos\     F:\mongodb1    F:\mongodb2   F:\mongodbConfig
       1. 开启config服务器
        因为mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面，所以，首先应该开启config服务器。
        


       2. 开启mongos服务器
         在开启mongos时，指定config服务器。
       


       

      3. 开启mongod1，mongod2服务器，对于分片来说，也就是要添加片了。
        

  

        


      4. 将27022和27023两台服务器交给mongos管理
      runCommand执行添加分片
        


     下一步就是设置片键，也就是告诉mongos如何切分数据。首先用enablesharding()开启数据库分片功能，然后指定集合中分片的键。
        


      5. 执行数据，查看效果
        通过mongos向数据库中插入10w条数据，通过printShardingStatus命令查看mongodb的数据分布情况。
        


      shards：已分为了两个片shard0000，shard0001
      databases：显示admin未分片，test数据已分片，对user这个集合进行了分片，片键为name。
      chunks：显示user集合被分成三块：从无穷小到0，从0到9999，从9999-maskey。

     分片机制增强了mongoDB的写扩展性。使用分片机制能够很好的解决下面几个问题：

     存储的数据接近或者超过一个单独节点的存储能力。
     系统有效工作集的大小将要超过系统的最大RAM
     系统有大量的写操作。
     在之前介绍RDBNS和NoSql时，曾经说过，RDBMS并不擅长大数据量的写入处理，因为数据之间存在关联，为了进行join处理，RDBMS不得不把数据存储在同一个服务器内，这样不利于数据的分散。而非关系型数据，原本就不支持join处理，各个数据之间是独立设计的，很容易将数据分散到多个服务器上。由于数据被分散到了多个服务器上，减少了每个服务器上的数据量，即使要进行大量数据的写入操作，处理起来也是很容易的。

文章出处：http://blog.csdn.net/liusong0605/article/details/11556311