Python中子类如何获取父类的类成员
2017-03-07 00:12
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@bwangel
大家好,今天在写代码的时候,遇到了这样一种情况。我有如下所示的几个类用来存放程序配置(其实当做命名空间来用,同时感觉能够继承方便一点),
然后我在子类中想要访问父类的类成员变量,而且这两个类都是只有类成员变量。感觉目前我使用的方法笨一点,就是直接引用父类的名字,感觉这样的方法不灵活,我想找一种方法,可以让子类访问到父类。
我在网上搜索了一下,找了这么两种方法,但是感觉都不怎么符合我的需求:
1. 在子类方法中调用
2. 通过子类的名字
然后就没有找到其他的办法了,所以想来和大家请教一下,像我这种想法,有办法可以实现吗?应该怎么做啊?这个问题问的可能比较傻,还请大家不要见怪。
@Python Yiyi
利用Python3 metaclass 实现
>>> import os
>>> class M(type):
@classmethod
def __prepare__(metacls, name, bases, **kwds):
d = dict()
for base in bases:
for key, value in base.__dict__.items():
if not key.startswith('_'):
d[key] = value
return d
def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwds):
for base in bases:
for key, value in base.__dict__.items():
if not key.startswith('_'):
del namespace[key]
return type.__new__(cls, name, bases, dict(namespace))
>>> class Config(metaclass=M):
BASE_DIR = "/tmp"
>>> class TestConfig(Config):
DATA_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "data")
>>> TestConfig.DATA_DIR
'/tmp\\data'
>>>
>>> TestConfig.__dict__
mappingproxy({'__doc__': None, '__module__': '__main__', 'DATA_DIR': '/tmp\\data'})
>>>
附上上述代码的解释,基本都来自于Python 语言参考中描述:
当执行类定义时,将执行以下步骤:
确定正确的元类
准备类的命名空间
执行类的主体
创建类对象
确定正确的元类后,则开始准备类的命名空间。如果元类具有
如果元类没有
类的主体(大体上)以
和namespace 中没有BASE_DIR定义。解决办法是将基类的成员拷贝到namespace中)
类的命名空间通过执行类的主体创建完之后,通过调用
大家好,今天在写代码的时候,遇到了这样一种情况。我有如下所示的几个类用来存放程序配置(其实当做命名空间来用,同时感觉能够继承方便一点),
import os
class Config:
BASE_DIR = "/tmp"
class TestConfig(Config):
DATA_DIR = os.path.join(Config.BASE_DIR, "data")
然后我在子类中想要访问父类的类成员变量,而且这两个类都是只有类成员变量。感觉目前我使用的方法笨一点,就是直接引用父类的名字,感觉这样的方法不灵活,我想找一种方法,可以让子类访问到父类。
我在网上搜索了一下,找了这么两种方法,但是感觉都不怎么符合我的需求:
1. 在子类方法中调用
super(TestConfig, self)来获取父类(我的类只有类成员变量,没有self)
2. 通过子类的名字
SubConfig.__bases__来获取父类(我是在
SubConfing这个子类内部执行相关语句的,会抛出
SubConfig还未定义的
NameError)
然后就没有找到其他的办法了,所以想来和大家请教一下,像我这种想法,有办法可以实现吗?应该怎么做啊?这个问题问的可能比较傻,还请大家不要见怪。
@Python Yiyi
利用Python3 metaclass 实现
>>> import os
>>> class M(type):
@classmethod
def __prepare__(metacls, name, bases, **kwds):
d = dict()
for base in bases:
for key, value in base.__dict__.items():
if not key.startswith('_'):
d[key] = value
return d
def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwds):
for base in bases:
for key, value in base.__dict__.items():
if not key.startswith('_'):
del namespace[key]
return type.__new__(cls, name, bases, dict(namespace))
>>> class Config(metaclass=M):
BASE_DIR = "/tmp"
>>> class TestConfig(Config):
DATA_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "data")
>>> TestConfig.DATA_DIR
'/tmp\\data'
>>>
>>> TestConfig.__dict__
mappingproxy({'__doc__': None, '__module__': '__main__', 'DATA_DIR': '/tmp\\data'})
>>>
附上上述代码的解释,基本都来自于Python 语言参考中描述:
当执行类定义时,将执行以下步骤:
确定正确的元类
准备类的命名空间
执行类的主体
创建类对象
3.3.3.1. 确定正确的元类
3.3.3.2. 准备类的命名空间
确定正确的元类后,则开始准备类的命名空间。如果元类具有__prepare__属性,那么它以
namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwds)形式调用(其中如果有额外的关键字参数,那么它们来自类的定义)。
如果元类没有
__prepare__属性,那么类的命名空间初始化一个空的
dict()实例。
3.3.3.3. 执行类的主体
类的主体(大体上)以exec(body, globals(), namespace)的方式执行。(从这里可以看出,BASE_DIR找不到的原因是globals()
和namespace 中没有BASE_DIR定义。解决办法是将基类的成员拷贝到namespace中)
3.3.3.4. 创建类对象
类的命名空间通过执行类的主体创建完之后,通过调用metaclass(name, bases, namespace, **kwds)创建类对象(这里传递过来的额外的关键字参数与传递给
__prepare__的相同)。
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