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Python生成器、迭代器、装饰器

2017-03-05 19:36 99 查看
Python生成器、迭代器、装饰器

1.生成器(Generator)

1.列表生成式实现

最简单的生成器:

g = (x*x for x in range(10))
for i in g:
print i


2.函数实现

函数方法实现稍复杂的生成器:

def fib(max):
n,a,b=0,1,1
while n<max:
yield b
a,b=b,a+b
n +=1
for n in fib(6):
print n


在循环过程中不断调用yield,就会不断中断,通常基本不用next()来调用,而是直接使用for循环。

2.迭代器

迭代器是一个next()方法的对象,而不是通过索引来计数。

创建迭代器:对一个对象调用iter()函数就可以得到它的迭代器,它的语法如下:

iter(obj)

iter(func,sentinel)

1.序列

mytuple=(1,2,3)
i=iter(mytuple)
print i.next()
print i.next()
print i.next()


2.字典

字典的迭代器会遍历它的键(key),一种比较简洁的方法如下:

legends = {'A':1,'B':2,'C':3}
for i in legends:
print i
print legends[i]


3.文件

文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法,一种简洁的实现方法如下:

myFile = open('a.txt')
for eachLine in myFile:
print eachLine


3.装饰器(Decorator)

基本概念:在函数调用前后自动打印日志,又不改变原函数,在代码运行期间动态增加功能的方式称之为“装饰器”。

装饰器的语法已@开头,接下来是装饰器函数的名字和可选的参数,紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数和装饰函数的可选参数。

decorator(dec_opt_args)

def func2Bdecorated(func_opt_args):

比较常用的地方:

1、引入日志

2、增加计时逻辑来检测性能

3、给函数加入事务的能力

def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper

@log
def now():
print '2013-12-25'
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标签:  python