分布式搜索elasticsearch java API 之(八)------使用More like this实现基于内容的推荐
2017-02-20 19:49
661 查看
基于内容的推荐通常是给定一篇文档信息,然后给用户推荐与该文档相识的文档。Lucene的api中有实现查询文章相似度的接口,叫MoreLikeThis。Elasticsearch封装了该接口,通过Elasticsearch的More like this查询接口,我们可以非常方便的实现基于内容的推荐。先看一个查询请求的json例子:[plain] viewplain copy{ "more_like_this" : { "fields" : ["title", "content"], "like_text" : "text like this one", } } 其中:fields是要匹配的字段,如果不填的话默认是_all字段like_text是匹配的文本。除此之外还可以添加下面条件来调节结果percent_terms_to_match:匹配项(term)的百分比,默认是0.3min_term_freq:一篇文档中一个词语至少出现次数,小于这个值的词将被忽略,默认是2max_query_terms:一条查询语句中允许最多查询词语的个数,默认是25stop_words:设置停止词,匹配时会忽略停止词min_doc_freq:一个词语最少在多少篇文档中出现,小于这个值的词会将被忽略,默认是无限制max_doc_freq:一个词语最多在多少篇文档中出现,大于这个值的词会将被忽略,默认是无限制min_word_len:最小的词语长度,默认是0max_word_len:最多的词语长度,默认无限制boost_terms:设置词语权重,默认是1boost:设置查询权重,默认是1analyzer:设置使用的分词器,默认是使用该字段指定的分词器
下面介绍下如何用Java api调用,一共有三种调用方式,不过本质上都是一样的,只不过是做了一些不同程度的封装。[java] viewplain copyMoreLikeThisRequestBuilder mlt = new MoreLikeThisRequestBuilder(client, "indexName", "indexType", "id"); mlt.setField("title");//匹配的字段 SearchResponse response = client.moreLikeThis(mlt.request()).actionGet(); 这种是在查询与某个id的文档相似的文档。这个接口是直接在client那调用的,比较特殊。还有两种就是构造Query进行查询[java] viewplain copyMoreLikeThisQueryBuilder query = QueryBuilders.moreLikeThisQuery(); query.boost(1.0f).likeText("xxx").minTermFreq(10); 这里的boost、likeText方法完全和上面的参数对应的。下面这种就是把要匹配的字段作为参数传进来,参数和MoreLikeThisQueryBuilder是一样的。[java] viewplain copyMoreLikeThisFieldQueryBuilder query = QueryBuilders.moreLikeThisFieldQuery("fieldNmae"); 参考资料:http://www.searchtech.pro/articles/2013/02/16/1360971902049.html
相关文章推荐
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(八)------使用More like this实现基于内容的推荐
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(八)------使用More like this实现基于内容的推荐
- ElasticSearch java API-使用More like this实现基于内容的推荐
- ElasticSearch java API-使用More like this实现基于内容的推荐
- 分布式搜索elasticsearch java API 使用More like this实现
- elasticsearch使用more_like_this实现基于内容的推荐
- elasticsearch使用More like this实现基于内容的推荐
- 利用elasticsearch的morelikethis功能实现基于内容的相关度推荐
- 使用More like this实现基于内容的推荐
- 使用 ElasticSearch 的 MoreLikeThis 实现基本的内容推荐
- 【Lucene】利用MoreLikeThis实现"你可能感兴趣的"搜索
- ElasticSearch学习29_基于Elasticsearch实现搜索推荐
- Hadoop 2.6 使用MapReduce实现基于内容的推荐系统
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(四)------删除索引数据
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(五)------搜索
- 浅析基于WEB前端页面的页面内容搜索的实现思路
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(七)------与MongoDB同步数据
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(三)------索引数据
- 分布式搜索elasticsearch java API 之(七)------与MongoDB同步数据
- 使用AutoCompleteExtender实现搜索下拉提示框,读取数据库内容