数据结构概览

摘要: 概述数据结构的层次关系基本概念。

数据结构是计算机存储，组织数据的方式。

数据结构主要分为逻辑结构和物理结构两部分。

1，物理结构

即存储结构，是数据在计算机物理介质上的组织方式，比如内存就像一个平面的格子，分为一个一个的存储单元，每个单元都可以存储一定量的数据。

如图，内存芯片的组织方式：



如上图所示，存储控制器只需要一条指令就可以从芯片中读写数据，内存的寻址方式被设计为一个二维矩阵，原因是考虑到芯片的设计，减少芯片的脚针。

从上图可以看出，数据结构的物理结构只有两种：顺序结构和链式结构。

2，逻辑结构

逻辑结构通常分为四类基本结构：

1）集合。结构中的数据元素除了同属于一种类型之外，别无其他关系。

2）线性结构 。结构中的数据元素之间存在一对一的关系。

3）树型结构。结构中的数据元素之间存在一对多的关系。

4）图状或网状结构。结构中的数据元素存在多对多的关系。

如何用代码来表示数据的逻辑结构呢？

每一种编程语言都有自己的数据结构表示，以java语言为例。

数据结构的逻辑结构在代码中的具体表达，被称为 抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)。

抽象数据类型一般由语言定义，并提供标准实现的API，供程序员调用。

对照上述的几种逻辑结构，我们可以罗列出JAVA语言中已有的ADT。

1）线性结构

主要父接口：List 表 , 和 Deque 双端队列

顺序实现：ArrayList

链式实现：LinkedList

栈：一种操作受限的线性结构 LIFO (last-in-first-out)，Stack

队列：一种操作受限的线性结构 FIFO (first-in-first-out) , Queue

2）树型结构

主要父接口：TreeMap,TreeSet

3）非线性结构

Map

4 ) 图

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