oracle 开窗函数的使用，表的外关联，子查询的封装以及where使用的注意事项

  WHERE 后面的条件中不能有聚集函数，比如SUM(),AVG()等，而HAVING 可以 所以在运算的时候要注意聚集函数主要有：最大，最小，总数，总和，平均 ，这些是无法跟在WHERE后面的，left join  左边的表为基表 右表参照左边搜索符合的条件   左边也就是left左边的表，同理右关联的基表是right 右边的表（那个关联 就把基表放在那边）
+在左边就是右关联，+在右边就是左关联。
with as  也叫子查询部分，就是将查到的一大堆结果集封装到一个虚拟视图中取一个别名，WITH as 方法的优点：
  增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。

基本语法是 with  temname  as(select..............  from  table....) as 别名
select ...............  from  别名.....加一些条件

重点
over开窗函数:  首先  区分有无partition by
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和（最后只出现每个部门的总和 类似于第三个）
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和（只求每个部门的总和）
sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和（也就是累加的意思，在一个字段进行累加计算，第二个部门的总和等于第一个部门加第二个部门和）
sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。(也就是最后每个部门出现的值是所有部门的值的总相加）

rank()over是分级函数，比如我要求出每个部门的前四名就可以这样写

SELECT A.AREA_ID, A.ACCT_MONTH, A.FEE, A.ITEM_ID, A.USER_ID
  FROM (SELECT T.AREA_ID,
               T.ACCT_MONTH,
               T.FEE,
               T.ITEM_ID,
               T.USER_ID,
               RANK() OVER(PARTITION BY T.ITEM_ID ORDER BY T.FEE DESC) RK
          FROM TEST T) A
 WHERE RK < 4;
rank  就是将数据进行分级排序，如数据出现相同,  则并列 但是会占用后面的名字  如12245
dense_rank用法和rank相似 但是如果出现相同的数据 他们会并列  但是并列不占后面的名次如 12234
row_number  这个无需考虑数据是否相同，即使相同 他们也会正常排序  如12345