【java规则引擎】一个基于drools规则引擎实现的数学计算例子
2017-02-17 09:56
537 查看
最近在研究JBPM工作流引擎,发现JBPM是基于Drools的,官方文档查看得知Drools是一款规则引擎。兴趣之下,仔细了解了下 Drools,Drools作为JBoss出品的一款开源推理和规则引擎,被广泛的应用在各个领域,如JBPM也是基于Drools的。一般我们使用规则 引擎的前提和场景是:业务规则频繁变化!如果业务规则稳定则无需应用规则引擎的,实际中诸如移动通信商、银行等领域则广泛的使用了规则引擎,主要是为了适 应频繁变更的规则,但又不需要影响业务逻辑代码。
在看了官方的一些文档介绍后,通过一个例子体验了下Drools,例子说明如下:
1、小明手上有50元钱;
2、1元钱可以买一瓶饮料;
3、2个空瓶可以兑换一瓶饮料;
4、问题是:最终小明可以喝多少瓶饮料;
通过Drools的规则推理引擎可以很好的解决这类问题,至于搭建Drools的开发环境就不细说了。直接上代码说明:
一、规则fact
View Code
根据输出信息,符合我们的预期,确实是只要有钱就购买。如果换一种策略,只要有2个空瓶了就兑换先,那么可以将规则1和规则2的salience属性值对调,这样规则2就会优先执行。
可见输出信息不一样了,也非常符合我们的预期。由此可见,不同的规则分析可以导致不同的执行路径,但最终效果都一样,很好的推理出了我们想要的结果。通过Drools规则推理引擎还可以解决很多类似的问题。
在看了官方的一些文档介绍后,通过一个例子体验了下Drools,例子说明如下:
1、小明手上有50元钱;
2、1元钱可以买一瓶饮料;
3、2个空瓶可以兑换一瓶饮料;
4、问题是:最终小明可以喝多少瓶饮料;
通过Drools的规则推理引擎可以很好的解决这类问题,至于搭建Drools的开发环境就不细说了。直接上代码说明:
一、规则fact
1 余钱:50,花1元购买1瓶并喝掉 2 余钱:49,花1元购买1瓶并喝掉 3 余钱:48,花1元购买1瓶并喝掉 4 余钱:47,花1元购买1瓶并喝掉 5 余钱:46,花1元购买1瓶并喝掉 6 余钱:45,花1元购买1瓶并喝掉 7 余钱:44,花1元购买1瓶并喝掉 8 余钱:43,花1元购买1瓶并喝掉 9 余钱:42,花1元购买1瓶并喝掉 10 余钱:41,花1元购买1瓶并喝掉 11 余钱:40,花1元购买1瓶并喝掉 12 余钱:39,花1元购买1瓶并喝掉 13 余钱:38,花1元购买1瓶并喝掉 14 余钱:37,花1元购买1瓶并喝掉 15 余钱:36,花1元购买1瓶并喝掉 16 余钱:35,花1元购买1瓶并喝掉 17 余钱:34,花1元购买1瓶并喝掉 18 余钱:33,花1元购买1瓶并喝掉 19 余钱:32,花1元购买1瓶并喝掉 20 余钱:31,花1元购买1瓶并喝掉 21 余钱:30,花1元购买1瓶并喝掉 22 余钱:29,花1元购买1瓶并喝掉 23 余钱:28,花1元购买1瓶并喝掉 24 余钱:27,花1元购买1瓶并喝掉 25 余钱:26,花1元购买1瓶并喝掉 26 余钱:25,花1元购买1瓶并喝掉 27 余钱:24,花1元购买1瓶并喝掉 28 余钱:23,花1元购买1瓶并喝掉 29 余钱:22,花1元购买1瓶并喝掉 30 余钱:21,花1元购买1瓶并喝掉 31 余钱:20,花1元购买1瓶并喝掉 32 余钱:19,花1元购买1瓶并喝掉 33 余钱:18,花1元购买1瓶并喝掉 34 余钱:17,花1元购买1瓶并喝掉 35 余钱:16,花1元购买1瓶并喝掉 36 余钱:15,花1元购买1瓶并喝掉 37 余钱:14,花1元购买1瓶并喝掉 38 余钱:13,花1元购买1瓶并喝掉 39 余钱:12,花1元购买1瓶并喝掉 40 余钱:11,花1元购买1瓶并喝掉 41 余钱:10,花1元购买1瓶并喝掉 42 余钱:9,花1元购买1瓶并喝掉 43 余钱:8,花1元购买1瓶并喝掉 44 余钱:7,花1元购买1瓶并喝掉 45 余钱:6,花1元购买1瓶并喝掉 46 余钱:5,花1元购买1瓶并喝掉 47 余钱:4,花1元购买1瓶并喝掉 48 余钱:3,花1元购买1瓶并喝掉 49 余钱:2,花1元购买1瓶并喝掉 50 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 51 空瓶数:50,兑换2个空瓶为1元钱 52 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 53 空瓶数:49,兑换2个空瓶为1元钱 54 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 55 空瓶数:48,兑换2个空瓶为1元钱 56 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 57 空瓶数:47,兑换2个空瓶为1元钱 58 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 59 空瓶数:46,兑换2个空瓶为1元钱 60 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 61 空瓶数:45,兑换2个空瓶为1元钱 62 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 63 空瓶数:44,兑换2个空瓶为1元钱 64 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 65 空瓶数:43,兑换2个空瓶为1元钱 66 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 67 空瓶数:42,兑换2个空瓶为1元钱 68 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 69 空瓶数:41,兑换2个空瓶为1元钱 70 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 71 空瓶数:40,兑换2个空瓶为1元钱 72 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 73 空瓶数:39,兑换2个空瓶为1元钱 74 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 75 空瓶数:38,兑换2个空瓶为1元钱 76 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 77 空瓶数:37,兑换2个空瓶为1元钱 78 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 79 空瓶数:36,兑换2个空瓶为1元钱 80 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 81 空瓶数:35,兑换2个空瓶为1元钱 82 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 83 空瓶数:34,兑换2个空瓶为1元钱 84 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 85 空瓶数:33,兑换2个空瓶为1元钱 86 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 87 空瓶数:32,兑换2个空瓶为1元钱 88 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 89 空瓶数:31,兑换2个空瓶为1元钱 90 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 91 空瓶数:30,兑换2个空瓶为1元钱 92 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 93 空瓶数:29,兑换2个空瓶为1元钱 94 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 95 空瓶数:28,兑换2个空瓶为1元钱 96 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 97 空瓶数:27,兑换2个空瓶为1元钱 98 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 99 空瓶数:26,兑换2个空瓶为1元钱 100 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 101 空瓶数:25,兑换2个空瓶为1元钱 102 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 103 空瓶数:24,兑换2个空瓶为1元钱 104 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 105 空瓶数:23,兑换2个空瓶为1元钱 106 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 107 空瓶数:22,兑换2个空瓶为1元钱 108 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 109 空瓶数:21,兑换2个空瓶为1元钱 110 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 111 空瓶数:20,兑换2个空瓶为1元钱 112 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 113 空瓶数:19,兑换2个空瓶为1元钱 114 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 115 空瓶数:18,兑换2个空瓶为1元钱 116 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 117 空瓶数:17,兑换2个空瓶为1元钱 118 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 119 空瓶数:16,兑换2个空瓶为1元钱 120 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 121 空瓶数:15,兑换2个空瓶为1元钱 122 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 123 空瓶数:14,兑换2个空瓶为1元钱 124 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 125 空瓶数:13,兑换2个空瓶为1元钱 126 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 127 空瓶数:12,兑换2个空瓶为1元钱 128 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 129 空瓶数:11,兑换2个空瓶为1元钱 130 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 131 空瓶数:10,兑换2个空瓶为1元钱 132 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 133 空瓶数:9,兑换2个空瓶为1元钱 134 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 135 空瓶数:8,兑换2个空瓶为1元钱 136 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 137 空瓶数:7,兑换2个空瓶为1元钱 138 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 139 空瓶数:6,兑换2个空瓶为1元钱 140 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 141 空瓶数:5,兑换2个空瓶为1元钱 142 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 143 空瓶数:4,兑换2个空瓶为1元钱 144 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 145 空瓶数:3,兑换2个空瓶为1元钱 146 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 147 空瓶数:2,兑换2个空瓶为1元钱 148 余钱:1,花1元购买1瓶并喝掉 149 总喝掉瓶数:99
View Code
根据输出信息,符合我们的预期,确实是只要有钱就购买。如果换一种策略,只要有2个空瓶了就兑换先,那么可以将规则1和规则2的salience属性值对调,这样规则2就会优先执行。
可见输出信息不一样了,也非常符合我们的预期。由此可见,不同的规则分析可以导致不同的执行路径,但最终效果都一样,很好的推理出了我们想要的结果。通过Drools规则推理引擎还可以解决很多类似的问题。
相关文章推荐
- 基于 Drools规则引擎实现客户风险评分
- JAVA基于UDP的多点广播数据报技术的一个实现例子
- 一个小学题目的解: 规则引擎Drools实现
- JAVA基于UDP的多点广播数据报技术的一个实现例子
- JAVA基于UDP的多点广播数据报技术的一个实现例子
- java基于mesp计算和实现数学公式、数学表达式
- Java规则引擎-Drools
- Java规则引擎:开源Drools项目
- Java规则引擎-Drools
- Java规则引擎-Drools
- Java规则引擎-Drools
- Java规则引擎-Drools
- 使用 Drools 规则引擎实现业务逻辑
- 一个基于RSA算法的Java数字签名例子
- Java规则引擎-Drools
- Java规则引擎-Drools
- 利用数学方法来大大降低一个逻辑判断实现的难度的例子
- Java.NET --一个基于Java的Microsoft.NET框架的实现
- 基于 Jboss Drools 规则引擎开发框架
- 一个直接用java类实现连接池的代码例子