leetcode 106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

递归的解法基本上大家都很清楚，这里介绍一下非递归的一个实现。

首先我们需要维护一个堆栈，先压入树的根节点（后序遍历最后一个节点），接下来：

1、比较栈顶元素与中序遍历的最后一个元素是否相等：

①不相等

说明栈顶元素存在右子树，而由后序遍历的特征可知，该栈顶元素的右孩子正是此时后序遍历vector的最后一个元素。

我们将该栈顶元素的右孩子置为后序遍历vector的最后一个元素，然后再压入该右孩子，回到第一步。

②相等

说明栈顶元素不存在右子树，因此我们要做的第一件事情是先将栈顶元素出栈，用指针p指向它，再pop掉中序遍历vector

的最后一个元素。接下来我们再看后序遍历vector的最后一个元素，由后序遍历的特征可知，该元素可能是节点p的父节点，

也可能是节点p的左孩子，这要如何判断呢？很简单，由①不相等的情况可知，此时堆栈中的栈顶元素（p出栈后）正是p元素的

父节点，更准确的说，p节点是此时栈顶元素的右孩子（由①保证）。于是，我们只需要比较一下，该栈顶元素与后序遍历vector

的最后一个元素是否相等即可。如果相等，很简单，说明p节点没有左孩子，回到第一步去处理p的父节点。如果不相等，说明该

节点就是p的左孩子，设置好后，再将其压入堆栈，回到第一步。

2、显然，当中序遍历序列vector为空时算法执行完毕。

class Solution {
public:
TreeNode *buildTree(vector<int> &inorder, vector<int> &postorder)
{
if (inorder.empty())
{
return nullptr;
}
TreeNode *root = new TreeNode(postorder.back());
postorder.pop_back();
stack<TreeNode*> stack;
stack.push(root);
while (true)
{
if (stack.top()->val != inorder.back())
{
TreeNode *p = new TreeNode(postorder.back());
postorder.pop_back();
stack.top()->right = p;
stack.push(p);
}
else
{
TreeNode *p = stack.top();
stack.pop();
inorder.pop_back();
if (inorder.empty())
{
break;
}
if (stack.size() && stack.top()->val == inorder.back())
{
continue;
}
p->left = new TreeNode(postorder.back());
postorder.pop_back();
stack.push(p->left);
}
}
return root;
}
};