Redis分布式框架搭建与集成
2017-02-09 14:10
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Redis学习文档
1.启动服务：
如果基础以了解，请从后往前看。n 下载安装文件(2.8.24 zip)
https://github.com/MSOpenTech/redis/releases
1.1打开cmd到你redis目录下：例如cd D:\Develop\Redis\64bit
1.2然后 d:
1.3然后在目录下输入 redis-server.exe redis-conf
1.4启动服务成功。
1.5 redis-cli --raw 启动客户端 解决中文编码
Liunx安装：
n 下载安装文件:
http://download.redis.io/releases/redis-3.2.0.tar.gz
1.切到压缩文件路径下解压：tar -zxvf redis.gz
2.切到redis3.2.0路径：make
3.修改配置文件
4.查看端口状况：ps auxf | grep redis-server
5.启动服务：./redis-server redis.conf(你的redis路径再前)
6.关闭服务：./src/redis-cli -h 172.30.23.77 -p 6604 shutdown(你的redis路径在前)
2.Redis练习
jedis下载http://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis/2.8.1
2.1创建项目导入
commons-pool-1.5.4.jar//连接池jedis-2.8.1.jar //java操作redis的两个jar包。
2.2创建一个Redis池
import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisUtil {
/**
* 服务器Ip 172.0.0为默认IP可以再配置文件中更改
*/
private static StringADDR ="127.0.0.1";
/**
* //端口号 同上
*/
private static int PORT = 6379;
/**
* //访问密码
*/
private static StringAUTH ="admin";
/**
* 可用连接实例的最大数目，默认值为8；
如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。*/
private static int MAX_ACTIVE = 1024;
/**
* //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
*/
private static int MAX_IDLE = 200;
/**
* //等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
*/
private static int MAX_WAIT = 10000;
private static int TIMEOUT = 10000;
/**
* //在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
*/
private static boolean TEST_ON_BORROW =true;
private static JedisPooljedisPool =null;
//初始化
public RedisUtil(){
initialPool();
}
/**
* 初始化redis连接池
*/
private static void initialPool(){
try {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(MAX_ACTIVE);
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
config.setMaxWait(MAX_WAIT);
config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
jedisPool = new JedisPool(config,ADDR,PORT,TIMEOUT,AUTH);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取redis 实例
*/
public synchronized static Jedis getJedis(){
try {
if(jedisPool !=null){
Jedis rescoues = jedisPool.getResource();
return rescoues;
}else{
return null;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 释放jedis资源
*/
public static void returnResource(final Jedis jedis)
{
if (jedis !=null) {
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
2.3创建实例操作数据
2.3.1 获取redis连接池
jedis= new RedisUtil().getJedis();2.3.2对KEY的操作
**网上参考System.out.println("======================key==========================");
// 清空数据
System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
// 判断key否存在
System.out.println("判断key999键是否存在："+shardedJedis.exists("key999"));
System.out.println("新增key001,value001键值对："+shardedJedis.set("key001", "value001"));
System.out.println("判断key001是否存在："+shardedJedis.exists("key001"));
// 输出系统中所有的key
System.out.println("新增key002,value002键值对："+shardedJedis.set("key002", "value002"));
System.out.println("系统中所有键如下：");
Set<String> keys = jedis.keys("*");
Iterator<String> it=keys.iterator() ;
while(it.hasNext()){
String key = it.next();
System.out.println(key);
}
// 删除某个key,若key不存在，则忽略该命令。
System.out.println("系统中删除key002: "+jedis.del("key002"));
System.out.println("判断key002是否存在："+shardedJedis.exists("key002"));
// 设置
key001的过期时间
System.out.println("设置 key001的过期时间为5秒:"+jedis.expire("key001",
5));
try{
Thread.sleep(2000);
}
catch (InterruptedException e){
}
// 查看某个key的剩余生存时间,单位【秒】.永久生存或者不存在的都返回-1
System.out.println("查看key001的剩余生存时间："+jedis.ttl("key001"));
// 移除某个key的生存时间
System.out.println("移除key001的生存时间："+jedis.persist("key001"));
System.out.println("查看key001的剩余生存时间："+jedis.ttl("key001"));
// 查看key所储存的值的类型
System.out.println("查看key所储存的值的类型："+jedis.type("key001"));
/*
* 一些其他方法：1、修改键名：jedis.rename("key6", "key0");
* 2、将当前db的key移动到给定的db当中：jedis.move("foo",
1)
*/
运行结果：
======================key==========================
清空库中所有数据：OK
判断key999键是否存在：false
新增key001,value001键值对：OK
判断key001是否存在：true
新增key002,value002键值对：OK
系统中所有键如下：
key002
key001
系统中删除key002: 1
判断key002是否存在：false
设置 key001<
20000
span style="font-family:'宋体';">的过期时间为5秒:1
查看key001的剩余生存时间：3
移除key001的生存时间：1
查看key001的剩余生存时间：-1
查看key所储存的值的类型：string
2.3.3操作字符串
System.out.println("======================String_1==========================");// 清空数据
System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
System.out.println("=============增=============");
jedis.set("key001","value001");
jedis.set("key002","value002");
jedis.set("key003","value003");
System.out.println("已新增的3个键值对如下：");
System.out.println(jedis.get("key001"));
System.out.println(jedis.get("key002"));
System.out.println(jedis.get("key003"));
System.out.println("=============删=============");
System.out.println("删除key003键值对："+jedis.del("key003"));
System.out.println("获取key003键对应的值："+jedis.get("key003"));
System.out.println("=============改=============");
//1、直接覆盖原来的数据
System.out.println("直接覆盖key001原来的数据："+jedis.set("key001","value001-update"));
System.out.println("获取key001对应的新值："+jedis.get("key001"));
//2、直接覆盖原来的数据
System.out.println("在key002原来值后面追加："+jedis.append("key002","+appendString"));
System.out.println("获取key002对应的新值"+jedis.get("key002"));
System.out.println("=============增，删，查（多个）=============");
/**
* mset,mget同时新增，修改，查询多个键值对
* 等价于：
* jedis.set("name","ssss");
* jedis.set("jarorwar","xxxx");
*/
System.out.println("一次性新增key201,key202,key203,key204及其对应值："+jedis.mset("key201","value201",
"key202","value202","key203","value203","key204","value204"));
System.out.println("一次性获取key201,key202,key203,key204各自对应的值："+
jedis.mget("key201","key202","key203","key204"));
System.out.println("一次性删除key201,key202："+jedis.del(new String[]{"key201",
"key202"}));
System.out.println("一次性获取key201,key202,key203,key204各自对应的值："+
jedis.mget("key201","key202","key203","key204"));
System.out.println();
//jedis具备的功能shardedJedis中也可直接使用，下面测试一些前面没用过的方法
System.out.println("======================String_2==========================");
// 清空数据
System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
System.out.println("=============新增键值对时防止覆盖原先值=============");
System.out.println("原先key301不存在时，新增key301："+shardedJedis.setnx("key301",
"value301"));
System.out.println("原先key302不存在时，新增key302："+shardedJedis.setnx("key302",
"value302"));
System.out.println("当key302存在时，尝试新增key302："+shardedJedis.setnx("key302",
"value302_new"));
System.out.println("获取key301对应的值："+shardedJedis.get("key301"));
System.out.println("获取key302对应的值："+shardedJedis.get("key302"));
System.out.println("=============超过有效期键值对被删除=============");
// 设置key的有效期，并存储数据
System.out.println("新增key303，并指定过期时间为2秒"+shardedJedis.setex("key303",
2, "key303-2second"));
System.out.println("获取key303对应的值："+shardedJedis.get("key303"));
try{
Thread.sleep(3000);
}
catch (InterruptedException e){
}
System.out.println("3秒之后，获取key303对应的值："+shardedJedis.get("key303"));
System.out.println("=============获取原值，更新为新值一步完成=============");
System.out.println("key302原值："+shardedJedis.getSet("key302", "value302-after-getset"));
System.out.println("key302新值："+shardedJedis.get("key302"));
System.out.println("=============获取子串=============");
System.out.println("获取key302对应值中的子串："+shardedJedis.getrange("key302", 5, 7));
运行结果：
======================String_1==========================
清空库中所有数据：OK
=============增=============
已新增的3个键值对如下：
value001
value002
value003
=============删=============
删除key003键值对：1
获取key003键对应的值：null
=============改=============
直接覆盖key001原来的数据：OK
获取key001对应的新值：value001-update
在key002原来值后面追加：21
获取key002对应的新值value002+appendString
=============增，删，查（多个）=============
一次性新增key201,key202,key203,key204及其对应值：OK
一次性获取key201,key202,key203,key204各自对应的值：[value201, value202, value203, value204]
一次性删除key201,key202：2
一次性获取key201,key202,key203,key204各自对应的值：[null, null, value203, value204]
======================String_2==========================
清空库中所有数据：OK
=============新增键值对时防止覆盖原先值=============
原先key301不存在时，新增key301：1
原先key302不存在时，新增key302：1
当key302存在时，尝试新增key302：0
获取key301对应的值：value301
获取key302对应的值：value302
=============超过有效期键值对被删除=============
新增key303，并指定过期时间为2秒OK
获取key303对应的值：key303-2second
3秒之后，获取key303对应的值：null
=============获取原值，更新为新值一步完成=============
key302原值：value302
key302新值：value302-after-getset
=============获取子串=============
获取key302对应值中的子串：302
2.3.4操作LIST
System.out.println("======================list==========================");// 清空数据
System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
System.out.println("=============增=============");
shardedJedis.lpush("stringlists", "vector");
shardedJedis.lpush("stringlists", "ArrayList");
shardedJedis.lpush("stringlists", "vector");
shardedJedis.lpush("stringlists", "vector");
shardedJedis.lpush("stringlists", "LinkedList");
shardedJedis.lpush("stringlists", "MapList");
shardedJedis.lpush("stringlists", "SerialList");
shardedJedis.lpush("stringlists", "HashList");
shardedJedis.lpush("numberlists", "3");
shardedJedis.lpush("numberlists", "1");
shardedJedis.lpush("numberlists", "5");
shardedJedis.lpush("numberlists", "2");
System.out.println("所有元素-stringlists："+shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));
System.out.println("所有元素-numberlists："+shardedJedis.lrange("numberlists", 0, -1));
System.out.println("=============删=============");
// 删除列表指定的值 ，第二个参数为删除的个数（有重复时），后add进去的值先被删，类似于出栈
System.out.println("成功删除指定元素个数-stringlists："+shardedJedis.lrem("stringlists", 2, "vector"));
System.out.println("删除指定元素之后-stringlists："+shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));
// 删除区间以外的数据
System.out.println("删除下标0-3区间之外的元素："+shardedJedis.ltrim("stringlists", 0, 3));
System.out.println("删除指定区间之外元素后-stringlists："+shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));
// 列表元素出栈
System.out.println("出栈元素："+shardedJedis.lpop("stringlists"));
System.out.println("元素出栈后-stringlists："+shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));
System.out.println("=============改=============");
// 修改列表中指定下标的值
shardedJedis.lset("stringlists", 0, "hello list!");
System.out.println("下标为0的值修改后-stringlists："+shardedJedis.lrange("stringlists",
0, -1));
System.out.println("=============查=============");
// 数组长度
System.out.println("长度-stringlists："+shardedJedis.llen("stringlists"));
System.out.println("长度-numberlists："+shardedJedis.llen("numberlists"));
// 排序
/*
* list中存字符串时必须指定参数为alpha，如果不使用SortingParams，而是直接使用sort("list")，
* 会出现"ERR One or more scores can't be converted into double"
*/
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.alpha();
sortingParameters.limit(0, 3);
System.out.println("返回排序后的结果-stringlists："+shardedJedis.sort("stringlists",sortingParameters));
System.out.println("返回排序后的结果-numberlists："+shardedJedis.sort("numberlists"));
// 子串： start为元素下标，end也为元素下标；-1代表倒数一个元素，-2代表倒数第二个元素
System.out.println("子串-第二个开始到结束："+shardedJedis.lrange("stringlists", 1, -1));
// 获取列表指定下标的值
System.out.println("获取下标为2的元素："+shardedJedis.lindex("stringlists", 2)+"\n");
运行结果：
======================list==========================
清空库中所有数据：OK
=============增=============
所有元素-stringlists：[HashList, SerialList, MapList, LinkedList, vector, vector, ArrayList, vector]
所有元素-numberlists：[2, 5, 1, 3]
=============删=============
成功删除指定元素个数-stringlists：2
删除指定元素之后-stringlists：[HashList, SerialList, MapList, LinkedList, ArrayList, vector]
删除下标0-3区间之外的元素：OK
删除指定区间之外元素后-stringlists：[HashList, SerialList, MapList, LinkedList]
出栈元素：HashList
元素出栈后-stringlists：[SerialList, MapList, LinkedList]
=============改=============
下标为0的值修改后-stringlists：[hello list!, MapList, LinkedList]
=============查=============
长度-stringlists：3
长度-numberlists：4
返回排序后的结果-stringlists：[LinkedList, MapList, hello list!]
返回排序后的结果-numberlists：[1, 2, 3, 5]
子串-第二个开始到结束：[MapList, LinkedList]
获取下标为2的元素：LinkedList
2.3.5 操作SET
System.out.println("======================set==========================");// 清空数据
System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
System.out.println("=============增=============");
System.out.println("向sets集合中加入元素element001："+jedis.sadd("sets",
"element001"));
System.out.println("向sets集合中加入元素element002："+jedis.sadd("sets",
"element002"));
System.out.println("向sets集合中加入元素element003："+jedis.sadd("sets",
"element003"));
System.out.println("向sets集合中加入元素element004："+jedis.sadd("sets",
"element004"));
System.out.println("查看sets集合中的所有元素:"+jedis.smembers("sets"));
System.out.println();
System.out.println("=============删=============");
System.out.println("集合sets中删除元素element003："+jedis.srem("sets",
"element003"));
System.out.println("查看sets集合中的所有元素:"+jedis.smembers("sets"));
/*System.out.println("sets集合中任意位置的元素出栈："+jedis.spop("sets"));//注：出栈元素位置居然不定？--无实际意义
System.out.println("查看sets集合中的所有元素:"+jedis.smembers("sets"));*/
System.out.println();
System.out.println("=============改=============");
System.out.println();
System.out.println("=============查=============");
System.out.println("判断element001是否在集合sets中："+jedis.sismember("sets",
"element001"));
System.out.println("循环查询获取sets中的每个元素：");
Set<String> set = jedis.smembers("sets");
Iterator<String> it=set.iterator() ;
while(it.hasNext()){
Object obj=it.next();
System.out.println(obj);
}
System.out.println();
System.out.println("=============集合运算=============");
System.out.println("sets1中添加元素element001："+jedis.sadd("sets1", "element001"));
System.out.println("sets1中添加元素element002："+jedis.sadd("sets1", "element002"));
System.out.println("sets1中添加元素element003："+jedis.sadd("sets1", "element003"));
System.out.println("sets1中添加元素element002："+jedis.sadd("sets2", "element002"));
System.out.println("sets1中添加元素element003："+jedis.sadd("sets2", "element003"));
System.out.println("sets1中添加元素element004："+jedis.sadd("sets2", "element004"));
System.out.println("查看sets1集合中的所有元素:"+jedis.smembers("sets1"));
System.out.println("查看sets2集合中的所有元素:"+jedis.smembers("sets2"));
System.out.println("sets1和sets2交集："+jedis.sinter("sets1", "sets2"));
System.out.println("sets1和sets2并集："+jedis.sunion("sets1", "sets2"));
System.out.println("sets1和sets2差集："+jedis.sdiff("sets1", "sets2"));//差集：set1中有，set2中没有的元素
运行结果：
======================set==========================
清空库中所有数据：OK
=============增=============
向sets集合中加入元素element001：1
向sets集合中加入元素element002：1
向sets集合中加入元素element003：1
向sets集合中加入元素element004：1
查看sets集合中的所有元素:[element001, element002, element003, element004]
=============删=============
集合sets中删除元素element003：1
查看sets集合中的所有元素:[element001, element002, element004]
=============改=============
=============查=============
判断element001是否在集合sets中：true
循环查询获取sets中的每个元素：
element001
element002
element004
=============集合运算=============
sets1中添加元素element001：1
sets1中添加元素element002：1
sets1中添加元素element003：1
sets1中添加元素element002：1
sets1中添加元素element003：1
sets1中添加元素element004：1
查看sets1集合中的所有元素:[element001, element002, element003]
查看sets2集合中的所有元素:[element002, element003, element004]
sets1和sets2交集：[element002, element003]
sets1和sets2并集：[element001, element002, element003, element004]
sets1和sets2差集：[element001]
2.3.6 操作SortedSet（有序集合）
System.out.println("======================zset==========================");// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
System.out.println("=============增=============");
System.out.println("zset中添加元素element001："+shardedJedis.zadd("zset", 7.0, "element001"));
System.out.println("zset中添加元素element002："+shardedJedis.zadd("zset", 8.0, "element002"));
System.out.println("zset中添加元素element003："+shardedJedis.zadd("zset", 2.0, "element003"));
System.out.println("zset中添加元素element004："+shardedJedis.zadd("zset", 3.0, "element004"));
System.out.println("zset集合中的所有元素："+shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));//按照权重值排序 System.out.println();
System.out.println("=============删=============");
System.out.println("zset中删除元素element002："+shardedJedis.zrem("zset", "element002"));
System.out.println("zset集合中的所有元素："+shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));
System.out.println();
System.out.println("=============改=============");
System.out.println();
System.out.println("=============查=============");
System.out.println("统计zset集合中的元素中个数："+shardedJedis.zcard("zset"));
System.out.println("统计zset集合中权重某个范围内（1.0——5.0），元素的个数："+shardedJedis.zcount("zset",
1.0, 5.0));
System.out.println("查看zset集合中element004的权重："+shardedJedis.zscore("zset",
"element004"));
System.out.println("查看下标1到2范围内的元素值："+shardedJedis.zrange("zset",
1, 2));
运行结果：
======================zset==========================
OK
=============增=============
zset中添加元素element001：1
zset中添加元素element002：1
zset中添加元素element003：1
zset中添加元素element004：1
zset集合中的所有元素：[element003, element004, element001, element002]
=============删=============
zset中删除元素element002：1
zset集合中的所有元素：[element003, element004, element001]
=============改=============
=============查=============
统计zset集合中的元素中个数：3
统计zset集合中权重某个范围内（1.0——5.0），元素的个数：2
查看zset集合中element004的权重：3.0
查看下标1到2范围内的元素值：[element004, element001]
2.3.7操作Hash功能
System.out.println("======================hash==========================");//清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
System.out.println("=============增=============");
System.out.println("hashs中添加key001和value001键值对："+shardedJedis.hset("hashs",
"key001", "value001"));
System.out.println("hashs中添加key002和value002键值对："+shardedJedis.hset("hashs",
"key002", "value002"));
System.out.println("hashs中添加key003和value003键值对："+shardedJedis.hset("hashs",
"key003", "value003"));
System.out.println("新增key004和4的整型键值对："+shardedJedis.hincrBy("hashs",
"key004", 4l));
System.out.println("hashs中的所有值："+shardedJedis.hvals("hashs"));
System.out.println();
System.out.println("=============删=============");
System.out.println("hashs中删除key002键值对："+shardedJedis.hdel("hashs", "key002"));
System.out.println("hashs中的所有值："+shardedJedis.hvals("hashs"));
System.out.println();
System.out.println("=============改=============");
System.out.println("key004整型键值的值增加100："+shardedJedis.hincrBy("hashs", "key004", 100l));
System.out.println("hashs中的所有值："+shardedJedis.hvals("hashs"));
System.out.println();
System.out.println("=============查=============");
System.out.println("判断key003是否存在："+shardedJedis.hexists("hashs", "key003"));
System.out.println("获取key004对应的值："+shardedJedis.hget("hashs", "key004"));
System.out.println("批量获取key001和key003对应的值："+shardedJedis.hmget("hashs",
"key001", "key003"));
System.out.println("获取hashs中所有的key："+shardedJedis.hkeys("hashs"));
System.out.println("获取hashs中所有的value："+shardedJedis.hvals("hashs"));
System.out.println();
运行结果：
======================hash==========================
OK
=============增=============
hashs中添加key001和value001键值对：1
hashs中添加key002和value002键值对：1
hashs中添加key003和value003键值对：1
新增key004和4的整型键值对：4
hashs中的所有值：[value001, value002, value003, 4]
=============删=============
hashs中删除key002键值对：1
hashs中的所有值：[value001, value003, 4]
=============改=============
key004整型键值的值增加100：104
hashs中的所有值：[value001, value003, 104]
=============查=============
判断key003是否存在：true
获取key004对应的值：104
批量获取key001和key003对应的值：[value001, value003]
获取hashs中所有的key：[key004, key003, key001]
获取hashs中所有的value：[value001, value003, 104]
3.Redis常用命令：
1）连接操作命令quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit
2）持久化
save：将数据同步保存到磁盘
bgsave：将数据异步保存到磁盘
lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务
3）远程服务控制
info：提供服务器的信息和统计
monitor：实时转储收到的请求
slaveof：改变复制策略设置
config：在运行时配置Redis服务器
4）对value操作的命令
exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname)：重命名key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key
5）String
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
6）List
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的
元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，
并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
7）Set
sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
8）Hash
hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field
i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
4.redis与多线程的小练习：
1.连接池同上
2.创建一个线程类操作数据
public class ThreadToolimplements Runnable{private Jedis
j;
public ThreadTool(Jedis j) {
super();
this.j = j;
}
@Override
public void run() {
synchronized (j) {//因为要操作同一个数据所以必须同步
j.incr("age");
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+": "
+j.get("name") +"-" +j.get("age") +"-" +j.get("qq"));
}
}
}
3.创建redis实例加入数据调用线程：
public class MyRedis {private Jedis
jedis;
public void setUp(){
//jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//jedis.auth("admin");
jedis = new RedisUtil().getJedis();
//-----添加数据----------
jedis.set("name","张三");//向key-->name中放入了value-->xinxin
System.out.println("刚加进去的："+jedis.get("name"));//执行结果：xinxin
jedis.append("name"," is crasy");//拼接
System.out.println("拼接后："+jedis.get("name"));
jedis.del("name"); //删除某个键
System.out.println("删除后："+jedis.get("name"));
//设置多个键值对
jedis.mset("name","张三","age","23","qq","476777XXX");
jedis.incr("age");//进行加1操作
System.out.println("name原值"+jedis.getSet("name","李四"));
// Jedis jedis2 = new RedisUtil().getJedis();
// jedis2.lpush("list", "arrayList");
// jedis2.lpush("list", "arrayList2");
// jedis2.lpush("number", "0");
// jedis2.lpush("number", "1");
System.out.println("**********************************");
}
public static void main(String[] args) {
new MyRedis().setUp();
//new RedisUtil().getJedis().set("name", "测试");
//System.out.println(RedisUtil.getJedis().get("name"));
Jedis j = new Jedis("127.0.0.1",6379);
j.auth("admin");
System.out.println(j.get("name") +"-" + j.get("age") +"-" +
j.get("qq"));
//System.out.println("所有元素list: "+j.lrange("list", 0, -1));
//System.out.println("所有元素number: "+j.lrange("number", 0, -1));
//System.out.println("删除下标0-1区间之外的元素："+j.ltrim("number",
0, 1));
//System.out.println("删除指定区间之外元素后-stringlists："+j.lrange("number",
0, -1));
Thread t =new Thread(new ThreadTool(j));
Thread t2 =new Thread(new ThreadTool(j));
Thread t3 =new Thread(new ThreadTool(j));
t.start();
t2.start();
t3.start();
}
4.运行结果：
控制台：刚加进去的： 张三
拼接后： 张三 is crasy
删除后： null
name原值张三
**********************************
李四-24-476777XXX
Thread-1: 李四-25-476777XXX
Thread-3: 李四-26-476777XXX
Thread-2: 李四-27-476777XXX
5.Spring整合redis
1.配置文件：
<!--引入redis配置文件--><context:property-placeholderlocation="classpath*:config/redis.properties"/>
<!-- Spring Data Redis
设置 -->
<!-- redis
序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略，-->
<!-- 如果不指定序列化策略，StringRedisTemplate的key和value都将采用String序列化策略；-->
<beanid="stringRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
<beanid="jdkRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
<!--单点Redis配置 -->
<beanid="jedisConnectionFactory"class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:hostName="${redis.host}"p:port="${redis.port}"p:password="${redis.pass}"
p:poolConfig-ref="jedisPoolConfig"/>
<!-- 对string操作的封装-->
<beanid="stringRedisTemplate"class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"
p:connectionFactory-ref="jedisConnectionFactory"/>
<!-- redis template definition p表示对该bean里面的属性进行注入，格式为p:属性名=注入的对象
效果与在bean里面使用<property>标签一样-->
<beanid="redisTemplate"class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
p:connectionFactory-ref="jedisConnectionFactory"
p:keySerializer-ref="stringRedisSerializer"p:hashKeySerializer-ref="stringRedisSerializer"
p:valueSerializer-ref="jdkRedisSerializer"p:hashValueSerializer-ref="jdkRedisSerializer"/>
<beanid="jedisPoolConfig"class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
p:maxTotal="${redis.maxActive}"
p:maxIdle="${redis.maxIdle}"
p:maxWaitMillis="${redis.maxWait}"
p:testOnBorrow="${redis.testOnBorrow}"
p:testOnReturn="true"/>
6.Redis分布式：
1：配置文件（主从）：
主服务：
port 6379 //端口
bind 172.0.0.1 //IP地址 后面接空格ip可以绑定多个IP地址。
requirepass admin //密码
1.启动服务 cmd --> cd redis安装路径-->redis-server.exe redis.conf
2.再启动从服务连接到主服务。
从服务：可以设置多个
port 6380 //端口
bind 172.16.3.16 //IP地址
requirepass admin //密码
slaveof 127.0.0.1 6379 //主机的ip端口
masterauth admin //主机的密码认证
启动：开启测试 redis-cli.exe -h
从配置中绑定ip -p 配置中的端口。
此时主服务set key value
从服务 auth admin
get key ------------------OK！。
7.java操作redis分布式：
1.概念性的东西：
Redis实现集群的方法主要是采用一致性哈稀分片（Shard），将不同的key分配到不同的redis server上，达到横向扩展的目的。shared一致性哈希采用以下方案：
1. Redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)
2. 将划分虚拟节点采用TreeMap存储
3. 对每个Redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储对Key or KeyTag 采用同样的hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点。
4. sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；
sharding的核心理念就是将数据按照一定的策略"分散"存储在集群中不同的物理server上,本质上实现了"大数据"分布式存储,以及体现了"集群"的高可用性.比如1亿数据,我们按照数据的hashcode散列存储在5个server上.
2.redis分片代码：
1.ShardedJedisPool连接池：
这里直接写spring配置文件。和new一样。
<beanid="RedisInitBean"name="RedisInitBean"class="com.utils.RedisInitBean">
<!-- IP:Port：name 多个请求进redispool-->
<constructor-argindex="0"type="List">
<list>
<value>172.16.3.16:6380:master</value>
<value>127.0.0.1:6379:clint</value>
<value>172.16.3.34:6381:clint2</value>
</list>
</constructor-arg>
<!-- maxWaitMillis -->
<constructor-argindex="1"type="long">
<value>1000</value>
</constructor-arg>
<!-- MaxIdle -->
<constructor-argindex="2"type="int">
<value>200</value>
</constructor-arg>
<!-- testOnBorrow -->
<constructor-argindex="3"type="Boolean">
<value>true</value>
</constructor-arg>
</bean>
2.RedisInitBean：
public class RedisInitBean {
private List
Host;//连接请求
private long maxWaitMillis;
private int MaxIdle;
private Boolean
testOnBorrow;
private static List<JedisShardInfo>shards ;//分片信息
private static ShardedJedisPoolpool;//分片池
private static ShardedJedisjedis;//分片jedis实例
//以下在构造方法中把分片信息处理好放在list中并初始化好连接池
public RedisInitBean(List host,long maxWaitMillis,int maxIdle,
Boolean testOnBorrow) {
super();
Host = host;
this.maxWaitMillis = maxWaitMillis;
MaxIdle = maxIdle;
this.testOnBorrow = testOnBorrow;
if(host.size()!=0){
JedisShardInfo[] array = new JedisShardInfo[Host .size()];
for (int i = 0; i <Host .size(); i++) {
//配置多个端口ip : host .prot. timeout.name
String h[] = ((String) Host .get(i)).split(":");
JedisShardInfo s= new JedisShardInfo(h[0].trim(),Integer.parseInt(h[1].trim()), 30000, h[2].trim().toString());
array[i] = s;
}
shards = Arrays.asList(array);
//配置密码
// for (JedisShardInfo j : shards) {
//j.setPassword("admin");
//}
System.out.println(shards);
}else{
System.out.println("请检查Redis配置，host项为必填项！格式[IP:PORT]");
}
pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(),shards);
jedis = pool.getResource(); //获取资源
}
public synchronized ShardedJedis getSingletonInstance(){
return jedis; //获取资源
}
public synchronized static void returnResource(){
pool.returnResource(jedis);//释放
}
public synchronized static void destroy(){
pool.destroy();
}
}
3.测试代码：
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("springAnnotation-core.xml");
RedisInitBean rb = (RedisInitBean) context.getBean("RedisInitBean");
ShardedJedis jedis = rb.getSingletonInstance();
ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();
//long start = System.currentTimeMillis();
// for (int i = 0; i < 10; i++) {
// pipeline.set("key1" + i, "张" + i);
// }
// List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();//管道的数据提交server
// long end = System.currentTimeMillis();
// rb.returnResource();
// rb.destroy();
// System.out.println("分布式连接池异步调用耗时: " + ((end - start)/1000.0) + "秒");
// try {
// Thread.sleep(5000);//睡5秒，然后打印jedis返回的结果
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// System.out.println("返回结果："+results);
System.out.println(jedis.get("kk"));
System.out.println(jedis.getShardInfo("kk").getName());
}
另外：
//jde.set("cnblog", "cnblog");
//jde.set("redis", "redis");
//jde.set("test", "test");
//jde.set("123456", "1234567");
// Client client1 = jde.getShard("cnblog").getClient();
// Client client2 = jde.getShard("redis").getClient();
// Client client3 = jde.getShard("test").getClient();
// Client client4 = jde.getShard("123456").getClient();
// System.out.println(DataCaChe.getData("cnblog"));
// ////打印key在哪个server中
// System.out.println("cnblog in server:" + client1.getHost() + " and port is:" + client1.getPort());
// System.out.println("redis in server:" + client2.getHost() + " and port is:" + client2.getPort());
// System.out.println("test in server:" + client3.getHost() + " and port is:" + client3.getPort());
// System.out.println("123456 in server:" + client4.getHost() + " and port is:" + client4.getPort());
可以看出来 存到了那个服务器。
以上增加数据后。在加入的任何服务都可以get到。
配置文件中只加入主服务。从服务虽然没在池中但是由于主从关系
从服务也可以get到主服务的数据。所以可以配置多个主从关系的分布。
8.redis解决并发：
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。也可以使用队列以及redis发布订阅来消费方式处理。
因为这次是可行性的DEMO测试所以很多东西没有来得及做实战研究我就不BB了。
集群，哨兵，队列等模式等真正发布生产后在进行分享记录。
9.redis实际应用：
简单介绍一下我们实际应用的例子确定KEY的形式是必须的，这很重要关乎到你效率的快慢。
值我们一般插入序列化后的值，因为这样安全一些。
DEMO中的核心代码：
redis分片工厂在上述内容中：然后分享一个公用抽象方法。redis序列化的存取。
/**
* 根据key，使用管道，批量取value(value:取得是序列化对象)
* return Map<String, Object> String:传入的key，Object：序列化对象
*/
public static Map<String, Object> batchGetObject(Map<String, String> keyMap){
ShardedJedis jedis = null;
Map<String, Object> returnMap = new HashMap<String, Object>();
try {
jedis = getJedisOfPool();
//调用管道异步处理
HashMap<byte[], Response<byte[]>> valueMap = shardedJedisPipeline(keyMap,jedis);
for(Iterator ite = valueMap.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
Response<byte[]> response=(Response<byte[]>)entry.getValue();
byte[] value = response.get();
if(null == value){
String newKey = new String((byte[])entry.getKey());
LoadDate(jedis, newKey);
value = jedis.get(newKey.getBytes());
}
returnMap.put(new String((byte[])entry.getKey()), value==null?
null:SerializationUtil.deserialize(value));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("DataCaChe:批量查询Redis时有误,"+e.getMessage());
}
return returnMap;
}
/**
* 根据key，使用管道，批量取value(value:String对象)
* return Map<String, String> String:传入的key，String：value 值
*/
public static Map<String, String> batchGetString(Map<String, String> keyMap){
ShardedJedis jedis = null;
Map<String, String> returnMap = new HashMap<String, String>();
try {
jedis = getJedisOfPool();
HashMap<byte[], Response<byte[]>> valueMap = shardedJedisPipeline(keyMap, jedis);
//获取后把value加工一下，不可以在上面加工因为是异步获取value
for(Iterator ite = valueMap.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
Response<byte[]> response=(Response<byte[]>)entry.getValue();
byte[] value = response.get();
if(null == value){
LoadDate(jedis, (String)entry.getKey());
String stringValue = jedis.get((String)entry.getKey());
if(EmptyUtils.isEmpty(stringValue)){
value = null;
}else{
value = stringValue.getBytes();
}
}
returnMap.put((String)entry.getKey(), value==null?null:new String(value));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("批量查询Redis时有误"+e.getMessage());
} finally{
jedis.close();
}
return returnMap;
}
/**
* 异步管道处理
*/
public static HashMap<byte[], Response<byte[]>> shardedJedisPipeline(Map<String, String> keyMap,ShardedJedis jedis){
HashMap<byte[], Response<byte[]>> valueMap=new HashMap<byte[], Response<byte[]>>();
try {
ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();//获取管道异步处理
for(Iterator ite = keyMap.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
valueMap.put(((String) entry.getKey()).getBytes(), pipeline.get(((String) entry.getKey()).getBytes()));
}
pipeline.sync();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("批量查询Redis时有误"+e.getMessage());
} finally{
jedis.close();
}
return valueMap;
}
/**
* 存入序列化对象
* @param key
* @return
*/
public static void setSerialObject(String key,Object value) {
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = getJedisOfPool();
jedis.set(key.getBytes(), SerializationUtil.serialize(value));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{
jedis.close();
}
}
/**
* 通过key 取对象值
* @param key
* @return
*/
public static Object getSerialObject(String newKey) {
ShardedJedis jedis = null;
Object obj = null;
try {
jedis = getJedisOfPool();
//有直接取，直接用jedis对象判断不要再去池中拿了
if(jedis.exists(newKey)){
return SerializationUtil.deserialize(jedis.get(newKey.getBytes()));
}
synchronized (lock) {
obj = jedis.get(newKey);//再次获取防止别的操作已经加载
if (obj == null){
LoadDate(jedis,newKey);//获取不到去数据库查
return jedis.get(newKey.getBytes())==null?
null:SerializationUtil.deserialize(jedis.get(newKey.getBytes()));
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{
jedis.close();
}
return null;
}
序列化工具类：
/**
* 序列化工具
* @author Harley 2017 01 04
*
*/
public class SerializationUtil {
/**
* 序列化
*
* @param object
* @return
*/
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return bytes;
} catch (Exception e) {
}
return null;
}
/**
* 反序列化
*
* @param bytes
* @return
*/
public static Object deserialize(byte[] bytes) {
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
}
return null;
}
}
可以直接拿去用，省的写了。
坚持，做自己的百度人！
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
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