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学习笔记-Redis设计与实现-字典

2017-02-09 07:35 726 查看
字典,有称为符号表(symbol
table)、关联数组(associative array)或映射(map),是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构。

4.1 字典的实现

Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。

4.1.1 哈希表




table属性是一个数组,数组中的每个元素都是一个指向dict.h/dictEntry结构的指针,每个dictEntry结构保存这一个键值对。
size属性记录了哈希表的大小,也即是table数组的大小。
used属性则记录了哈希表目前已有节点的数量。
sizemask属性的值总是等于size-1,它和哈希值一起决定一个键应该被放到table数组的哪个索引上面。

4.2 哈希表节点




key属性保存着键值对中的键。
v属性则保存着键值对中的值,其中键值对的值可以是一个指针,或者是一个uint64_t 整数,又或者是一个int64_t整数。
next属性是指向另一个哈希表节点的指针,可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起,来解决键冲突(collision)的问题。

4.1.3 字典




type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对,为创建多态字典而设置。
type属性是一个指向dictType结构的指针,每个dictType结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数,Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数的可选参数。
provdata属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。




ht属性是一个包含两个项的数组,数组中的每个项都是一个dictht哈希表,一般情况下,字典只使用ht[0]哈希表,ht[1]哈希表只会在对ht[0]哈希表进行rehash时使用。
rehashidx记录了rehash目前的进度,如果没有进行rehash,值为-1。

4.2 哈希算法





4.3 解决键冲突

Redis的哈希表使用链地址法(separate chaining)来解决键冲突,每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表,被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向链表连接起来,解决了键冲突的问题。
程序总是将新节点添加到链表的表头位置(复杂度为O(1)),排在其他已有节点的前面。

4.4 rehash

Redis对字典的哈希表执行rehash的步骤如下
为字典的ht[1]哈希表分配空间,空间的大小取决于要执行的操作,以及ht[0]当前包含的键值对数量(ht[0].used属性值):如果执行的是扩展操作,ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2^n;如果执行的是收缩操作,ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2^n。将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上面当ht[0]包含的所有键值对都迁移到ht[1]之后,释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0],并在ht[1]新创建一个空白哈希表。哈希表的扩展与收缩
当以下条件之一被满足,程序会自动对哈希表执行扩展操作:服务器目前没有在执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令,并且哈希表的负载因子大于等于1;服务器目前正在执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令,并且哈希表的负载因子大于等于。负载因子 = 哈希表已保存节点数量 / 哈希表大小
load_factor = ht[0].used / ht[0].size;根据BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令是否正在这姓,服务器执行扩展操作所需的负载因子并不相同,这是因为在执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令的过程中,Redis需要创建当前服务器的子进程,而大多数操作系统都才有写时复制(copy-on-write)技术来优化子进程的使用率,所以在子进程存在期间,服务器会提高执行扩展操作所需的负载因子,从而尽可能地避免在子进程存在期间进行哈希表扩展操作,这可以避免不必要地内存写入,最大限度地节约内存。当哈希表的负载因子小于0.1时,程序自动开始对哈希表执行收缩操作。

4.5 渐进式rehash

为了避免rehash对服务器性能造成影响,服务器不是一次性将ht[0]里面的所有键值对全部rehash到ht[1],而是分多次、渐进式地将ht[0]里面的所有键值对全部rehash到ht[1],而是分多次、渐进式地将ht[0]里面地键值对慢慢地rehash到ht[1]。
以下是哈希表渐进式rehash的详细步骤:为ht[1]分配空间,让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表。为字典中维持一个索引计数器变量rehashidx,并将它的值设置为0,表示rehash工作正式开始。在rehash执行期间,每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时,程序出了执行指定的操作之外,还会顺带将ht[0]哈希表在rehashidx索引上的所有键值对rehash至ht[1],当rehash工作完成之后,程序将rehashidx属性的值增一。随着字典操作的不断执行,最终在某个时间点上,ht[0]的所有键值对都会被rehash到ht[1],这时程序将rehashidx属性的值设为-1,表示rehash操作已完成。渐进式rehash的好处在于它采取分而治之的方式,将rehash键值对所需的计算工作均摊到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上,从而避免了集中式rehash而带来的庞大计算量。
渐进式rehash执行期间的哈希表操作
因为在进行渐进式rehash的过程中,字典会同时使用ht[0]和ht[1]两个哈希表,所以在渐进式rehash进行期间,字典的删除(deltte)、查找(find)、更新(update)等操作会在两个哈希表上进行。在渐进式rehash执行期间,新添加到字典的键值对一律会被保存到ht[1]里面,而ht[0]则不再执行任何添加操作。

4.6 字典API







4.7 重点回顾

字典被广泛用于实现Redis的各种功能,其中包括数据库和哈希键。
Redis中的字典使用哈希表作为底层实现,每个字典带有两个哈希表,一个平时使用,另一个仅再进行rehash时使用。
当字典被用作数据库的底层实现,或者哈希键的底层实现时,Redis使用MurmurHash2算法来计算键的哈希值。
哈希表使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引上的多个键值对会连接成一个单向链表。
在对哈希表进行扩展或者收缩操作时,程序需要将现有哈希表包含的所有键值对rehash到新哈希表里面,并且这个rehash过程并不是一次性地完成的,而是渐进式地完成地。
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