使用Spring ThreadPoolTaskExecutor实现多线程任务

我们为何使用多线程，之前已经有讲过了，为了更快的处理多个任务，分割任务，或者调用多个毫无关联的第三方服务

其实spring就提供了ThreadPoolTaskExecutor这个类来实现线程池，线程池是啥，可以理解为数据源，或者有一堆线程的池子也行

在spring配置中我们可以写好如下代码（大致意思都在注释中，不多说了，百度也一堆）：

<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 核心线程数 -->
<property name="corePoolSize" value="5" />
<!-- 最大线程数 -->
<property name="maxPoolSize" value="10" />
<!-- 队列最大长度 >=mainExecutor.maxSize -->
<property name="queueCapacity" value="25" />
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->
<property name="keepAliveSeconds" value="3000" />
<!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃.  -->
<property name="rejectedExecutionHandler">
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
</property>
</bean>

然后定义一个component组件，然后线程的引用就十分简单了，只要把这个线程扔进这个线程池子就行了

@Component
public class FileCutter {

@Autowired
private TaskExecutor taskExecutor;

public void filesMng(String path, String fileName) {
this.taskExecutor.execute(new CutFilesThread(path,fileName));
}

private class CutFilesThread implements Runnable {
private String path;
private String fileName;
private CutFilesThread(String path, String fileName) {
super();
this.path = path;
this.fileName = fileName;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("barry... run...");
//            display(path, fileName);
}
}

最后在你所需要的地方就可以调用这个组件了，不论是service还是controller都行

@Autowired
private FileCutter fileCutter;

@RequestMapping("/cut")
@ResponseBody
public Object cut(){
fileCutter.filesMng("your path", "your fileName");
return "success";
}

如果不用线程处理，那么使用消息队列来处理大数据量操作，文件操作，或者并发，都可以。

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