MongoDB 关于索引操作命令实例详解

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容（如：一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，这种扫描的效率非常低，尤其是在数据量较大时。

1.查看索引：

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
}
]

2.创建索引：

数字 1 表示按索引升序存储，-1 表示按索引降序方式存储

1）.创建单索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({name:1})

[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1
},
"name" : "name_1",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
}
]

2）.创建复合索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({name:1,age:1})

[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1
},
"name" : "name_1",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1,
"age" : 1
},
"name" : "name_1_age_1",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
}
]

3）.创建唯一索引：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({name:1,age:1},{unique:true})

[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
},
{
"v" : 1,
"unique" : true,
"key" : {
"name" : 1,
"age" : 1
},
"name" : "name_1_age_1",
"ns" : "mars.COLLECTION_NAME"
}
]

3.删除索引：

1）.根据索引的 name 字段名称删除，比如如上显示删除第二个索引

db.COLLECTION_NAME.dropIndex("name_1_age_1_unique_true")

2）.根据创建时指定的索引的 key 删除，比如如上显示删除第二个索引

db.COLLECTION_NAME.dropIndex({name:1,age:1})

3）.删除所有索引

db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()