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Spring之对JDBC的支持

2017-01-22 23:06 120 查看

前言—JDBC相对于持久化技术的优势

持久化技术有很多种,而Hibernate,iBATIS和JPA只是其中几种而已。尽管如此,还是有很多的应用程序使用最古老的方法将Java对象保存到数据库中,这种久经考验并证明行之有效的持久化方法就是JDBC技术(JDBC具体介绍可以参考之前博客http://blog.csdn.net/megustas_jjc/article/details/53764507)。

JDBC不要求我们掌握其他框架的查询语言。它是建立在SQL之上的,而SQL本身就是数据库访问语言。此外,与其它技术相比,使用JDBC能够更好的对数据访问的性能进行优化。JDBC允许你使用数据库的所有性能,而这是其它框架不鼓励甚至禁止的。

再者,相对于持久层框架,JDBC能够让我们在更低的层次上处理数据,我们可以完全的控制程序如何读取和管理数据,包括访问和管理数据库中单独的列。这种细粒度的数据访问方式在很多应用程序中是很方便的。例如在报表应用中,如果将数据组织为对象,而接下来唯一要做的就是将其解包为原始数据,那就没有太大的意义了。

但是JDBC也不是十全十美的,虽然JDBC具有强大,灵活和其它一些优点,但也有不足之处。

应对失控的JDBC代码

如果使用JDBC所提供的直接操作数据库的API,你需要负责处理与数据库访问相关的所有事情,其中包含管理数据库资源和处理异常,如果你曾经使用JDBC往数据库插入数据,如下代码应该并不陌生:

private static final String SQL_INSERT_SPITTER =
"insert into spitter(username,password,fullname) values(?,?,?)";
private DataSource dataSource;
public void addSpitter(Spitter spitter){
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try{
conn = dataSource.getConnection();//获取连接
stmt = conn.prepareStatement(SQL_INSERT_SPITTER);//创建语句
stmt.setString(1,spitter.getUsername());
stmt.setString(2,spitter.getPassword());
stmt.setString(1,spitter.getFullname());
stmt.execute();//执行语句
}catch (SQLException e){
//do something...
}finally{
try{
if(stmt != null){
stmt.close();//清理资源
}
if(conn != null){
conn.close();
}
}catch (SQLException e){
//...
}
}
}


这段代码与插入和更新样例一样冗长,甚至更为复杂。只有20%的代码是真正用于查询数据的,而80%代码都是样板代码。大量的JDBC代码都是用于创建连接的语句以及异常处理的样板代码。但是实际上,这些样板代码是非常重要的。清理资源和处理错误确保了数据访问的健壮性,没有这些语句会导致意外的代码和资源泄露。因此,不仅需要这些代码,还要保证这些代码的正确性。

使用JDBC模版

Spring的JDBC框架承担了资源管理和异常处理的工作,从而简化了JDBC代码,让我们只需要编写从数据库写数据的必需代码。Spring将数据访问的样板代码抽象到模板类之中,Spring为JDBC提供了三个模板类供选择:

JdbcTemplate:最基本的Spring JDBC模板类,这个模板类支持简单的JDBC数据库访问功能以及基于索引参数的查询。

NameParameterJdbcTemplate:使用该模板类执行查询时可以将值以命名参数的形式绑定到SQL中,而不是使用简单的索引参数。

SimpleJdbcTemplate:该模板类利用Java5的一些特性例如自动装箱,泛型以及可变参数列表来简化JDBC模板的使用(已经被废弃,Java5的特性被转移到了JdbcTemplate中)。

对于大多数的JDBC任务来说,JdbcTemplate就是最好的可选方案。

使用JdbcTemplate来操作数据库

数据类的bean:

public class Employee {

private Integer id;
private String lastName;
private String email;

private Integer dpetId;

public Integer getId() {
return id;
}

public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}

public String getLastName() {
return lastName;
}

public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}

public String getEmail() {
return email;
}

public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}

public Integer getDpetId() {
return dpetId;
}

public void setDpetId(Integer dpetId) {
this.dpetId = dpetId;
}

@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email="
+ email + ", dpetId=" + dpetId + "]";
}

}


数据表是一个复合类型,表employee中的deptId关联到另一个bean:

public class Department {

private Integer id;
private String name;

public Integer getId() {
return id;
}

public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

@Override
public String toString() {
return "Department [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}

}


我们封装了通过id获取employee对象和department对象的方法:

@Repository
public class EmployeeDao {

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public Employee get(Integer id){
String sql = "SELECT id, last_name lastName, email FROM employees WHERE id = ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, id);

return employee;
}
}


/**
* 不推荐使用 JdbcDaoSupport, 而推荐直接使用 JdbcTempate 作为 Dao 类的成员变量
*/
@Repository
public class DepartmentDao extends JdbcDaoSupport{

@Autowired
public void setDataSource2(DataSource dataSource){
setDataSource(dataSource);
}

public Department get(Integer id){
String sql = "SELECT id, dept_name name FROM departments WHERE id = ?";
RowMapper<Department> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Department.class);
return getJdbcTemplate().queryForObject(sql, rowMapper, id);
}

}


配置:

<context:component-scan base-package="com.atguigu.spring"></context:component-scan>
<!-- 导入资源文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>

<!-- 配置 C3P0 数据源 -->
<bean id="dataSource"
class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>

<property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initPoolSize}"></property>
<property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}"></property>
</bean>

<!-- 配置 Spirng 的 JdbcTemplate,即Jdbc的模版类 -->
<bean id="jdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>


JdbcTemplate数据库操作:

public class JDBCTest {

private ApplicationContext ctx = null;
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
private EmployeeDao employeeDao;
private DepartmentDao departmentDao;
private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;

{
ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
employeeDao = ctx.getBean(EmployeeDao.class);
departmentDao = ctx.getBean(DepartmentDao.class);
namedParameterJdbcTemplate = ctx.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);
}

/**
* 使用具名参数时, 可以使用 update(String sql, SqlParameterSource paramSource) 方法进行更新操作
* 1. SQL 语句中的参数名和类的属性一致!
* 2. 使用 SqlParameterSource 的 BeanPropertySqlParameterSource 实现类作为参数.
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate2(){
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) "
+ "VALUES(:lastName,:email,:dpetId)";

Employee employee = new Employee();
employee.setLastName("XYZ");
employee.setEmail("xyz@sina.com");
employee.setDpetId(3);

SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(employee);
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);
}

/**
* 可以为参数起名字.
* 1. 好处: 若有多个参数, 则不用再去对应位置, 直接对应参数名, 便于维护
* 2. 缺点: 较为麻烦.
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate(){
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(:ln,:email,:deptid)";

Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("ln", "FF");
paramMap.put("email", "ff@atguigu.com");
paramMap.put("deptid", 2);

namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap);
}

@Test
public void testDepartmentDao(){
System.out.println(departmentDao.get(1));
}

@Test
public void testEmployeeDao(){
System.out.println(employeeDao.get(1));
}

/**
* 获取单个列的值, 或做统计查询
* 使用 queryForObject(String sql, Class<Long> requiredType)
*/
@Test
public void testQueryForObject2(){
String sql = "SELECT count(id) FROM employees";
long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);

System.out.println(count);
}

/**
* 查到实体类的集合
* 注意调用的不是 queryForList 方法
*/
@Test
public void testQueryForList(){
String sql = "SELECT id, last_name lastName, email FROM employees WHERE id > ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
List<Employee> employees = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,5);

System.out.println(employees);
}

/**
* 从数据库中获取一条记录, 实际得到对应的一个对象
* 注意不是调用 queryForObject(String sql, Class<Employee> requiredType, Object... args) 方法!
* 而需要调用 queryForObject(String sql, RowMapper<Employee> rowMapper, Object... args)
* 1. 其中的 RowMapper 指定如何去映射结果集的行, 常用的实现类为 BeanPropertyRowMapper
* 2. 使用 SQL 中列的别名完成列名和类的属性名的映射. 例如 last_name的别名是lastName
* 3. 不支持级联属性. JdbcTemplate 到底是一个 JDBC 的小工具, 而不是 ORM 框架,dept_id as \"department.id\" 并不好用
*/
@Test
public void testQueryForObject(){
String sql = "SELECT id, last_name lastName, email, dept_id as \"department.id\" FROM employees WHERE id = ?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 1);

System.out.println(employee);
}

/**
* 执行批量更新: 批量的 INSERT, UPDATE, DELETE
* 最后一个参数是 Object[] 的 List 类型: 因为修改一条记录需要一个 Object 的数组, 那么多条不就需要多个 Object 的数组吗
*/
@Test
public void testBatchUpdate(){
String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(?,?,?)";

List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();

batchArgs.add(new Object[]{"AA", "aa@atguigu.com", 1});
batchArgs.add(new Object[]{"BB", "bb@atguigu.com", 2});
batchArgs.add(new Object[]{"CC", "cc@atguigu.com", 3});
batchArgs.add(new Object[]{"DD", "dd@atguigu.com", 3});
batchArgs.add(new Object[]{"EE", "ee@atguigu.com", 2});

jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
}

/**
* 执行 INSERT, UPDATE, DELETE
*/
@Test
public void testUpdate(){
String sql = "UPDATE employees SET last_name = ? WHERE id = ?";
jdbcTemplate.update(sql, "Jack", 5);
}

/**
* 测试数据库连接
* @throws SQLException
*/
@Test
public void testDataSource() throws SQLException {
DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
System.out.println(dataSource.getConnection());
}

}


每次使用都创建一个JdbcTemplate的新实例,这种做法效率低下,JdbcTemplate类被设计成线程安全的,可以在IOC容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有DAO实例中。
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标签:  Spring JDBC 数据库