Spring之对JDBC的支持
2017-01-22 23:06
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前言—JDBC相对于持久化技术的优势
持久化技术有很多种,而Hibernate,iBATIS和JPA只是其中几种而已。尽管如此,还是有很多的应用程序使用最古老的方法将Java对象保存到数据库中,这种久经考验并证明行之有效的持久化方法就是JDBC技术(JDBC具体介绍可以参考之前博客http://blog.csdn.net/megustas_jjc/article/details/53764507)。JDBC不要求我们掌握其他框架的查询语言。它是建立在SQL之上的,而SQL本身就是数据库访问语言。此外,与其它技术相比,使用JDBC能够更好的对数据访问的性能进行优化。JDBC允许你使用数据库的所有性能,而这是其它框架不鼓励甚至禁止的。
再者,相对于持久层框架,JDBC能够让我们在更低的层次上处理数据,我们可以完全的控制程序如何读取和管理数据,包括访问和管理数据库中单独的列。这种细粒度的数据访问方式在很多应用程序中是很方便的。例如在报表应用中,如果将数据组织为对象,而接下来唯一要做的就是将其解包为原始数据,那就没有太大的意义了。
但是JDBC也不是十全十美的,虽然JDBC具有强大,灵活和其它一些优点,但也有不足之处。
应对失控的JDBC代码
如果使用JDBC所提供的直接操作数据库的API,你需要负责处理与数据库访问相关的所有事情,其中包含管理数据库资源和处理异常,如果你曾经使用JDBC往数据库插入数据,如下代码应该并不陌生:private static final String SQL_INSERT_SPITTER = "insert into spitter(username,password,fullname) values(?,?,?)"; private DataSource dataSource; public void addSpitter(Spitter spitter){ Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; try{ conn = dataSource.getConnection();//获取连接 stmt = conn.prepareStatement(SQL_INSERT_SPITTER);//创建语句 stmt.setString(1,spitter.getUsername()); stmt.setString(2,spitter.getPassword()); stmt.setString(1,spitter.getFullname()); stmt.execute();//执行语句 }catch (SQLException e){ //do something... }finally{ try{ if(stmt != null){ stmt.close();//清理资源 } if(conn != null){ conn.close(); } }catch (SQLException e){ //... } } }
这段代码与插入和更新样例一样冗长,甚至更为复杂。只有20%的代码是真正用于查询数据的,而80%代码都是样板代码。大量的JDBC代码都是用于创建连接的语句以及异常处理的样板代码。但是实际上,这些样板代码是非常重要的。清理资源和处理错误确保了数据访问的健壮性,没有这些语句会导致意外的代码和资源泄露。因此,不仅需要这些代码,还要保证这些代码的正确性。
使用JDBC模版
Spring的JDBC框架承担了资源管理和异常处理的工作,从而简化了JDBC代码,让我们只需要编写从数据库写数据的必需代码。Spring将数据访问的样板代码抽象到模板类之中,Spring为JDBC提供了三个模板类供选择:JdbcTemplate:最基本的Spring JDBC模板类,这个模板类支持简单的JDBC数据库访问功能以及基于索引参数的查询。
NameParameterJdbcTemplate:使用该模板类执行查询时可以将值以命名参数的形式绑定到SQL中,而不是使用简单的索引参数。
SimpleJdbcTemplate:该模板类利用Java5的一些特性例如自动装箱,泛型以及可变参数列表来简化JDBC模板的使用(已经被废弃,Java5的特性被转移到了JdbcTemplate中)。
对于大多数的JDBC任务来说,JdbcTemplate就是最好的可选方案。
使用JdbcTemplate来操作数据库
数据类的bean:public class Employee { private Integer id; private String lastName; private String email; private Integer dpetId; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getLastName() { return lastName; } public void setLastName(String lastName) { this.lastName = lastName; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } public Integer getDpetId() { return dpetId; } public void setDpetId(Integer dpetId) { this.dpetId = dpetId; } @Override public String toString() { return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email=" + email + ", dpetId=" + dpetId + "]"; } }
数据表是一个复合类型,表employee中的deptId关联到另一个bean:
public class Department { private Integer id; private String name; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Department [id=" + id + ", name=" + name + "]"; } }
我们封装了通过id获取employee对象和department对象的方法:
@Repository public class EmployeeDao { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public Employee get(Integer id){ String sql = "SELECT id, last_name lastName, email FROM employees WHERE id = ?"; RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class); Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, id); return employee; } }
/** * 不推荐使用 JdbcDaoSupport, 而推荐直接使用 JdbcTempate 作为 Dao 类的成员变量 */ @Repository public class DepartmentDao extends JdbcDaoSupport{ @Autowired public void setDataSource2(DataSource dataSource){ setDataSource(dataSource); } public Department get(Integer id){ String sql = "SELECT id, dept_name name FROM departments WHERE id = ?"; RowMapper<Department> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Department.class); return getJdbcTemplate().queryForObject(sql, rowMapper, id); } }
配置:
<context:component-scan base-package="com.atguigu.spring"></context:component-scan> <!-- 导入资源文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/> <!-- 配置 C3P0 数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="user" value="${jdbc.user}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password}"></property> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property> <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property> <property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initPoolSize}"></property> <property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}"></property> </bean> <!-- 配置 Spirng 的 JdbcTemplate,即Jdbc的模版类 --> <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean>
JdbcTemplate数据库操作:
public class JDBCTest { private ApplicationContext ctx = null; private JdbcTemplate jdbcTemplate; private EmployeeDao employeeDao; private DepartmentDao departmentDao; private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate; { ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate"); employeeDao = ctx.getBean(EmployeeDao.class); departmentDao = ctx.getBean(DepartmentDao.class); namedParameterJdbcTemplate = ctx.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class); } /** * 使用具名参数时, 可以使用 update(String sql, SqlParameterSource paramSource) 方法进行更新操作 * 1. SQL 语句中的参数名和类的属性一致! * 2. 使用 SqlParameterSource 的 BeanPropertySqlParameterSource 实现类作为参数. */ @Test public void testNamedParameterJdbcTemplate2(){ String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) " + "VALUES(:lastName,:email,:dpetId)"; Employee employee = new Employee(); employee.setLastName("XYZ"); employee.setEmail("xyz@sina.com"); employee.setDpetId(3); SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(employee); namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource); } /** * 可以为参数起名字. * 1. 好处: 若有多个参数, 则不用再去对应位置, 直接对应参数名, 便于维护 * 2. 缺点: 较为麻烦. */ @Test public void testNamedParameterJdbcTemplate(){ String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(:ln,:email,:deptid)"; Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("ln", "FF"); paramMap.put("email", "ff@atguigu.com"); paramMap.put("deptid", 2); namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap); } @Test public void testDepartmentDao(){ System.out.println(departmentDao.get(1)); } @Test public void testEmployeeDao(){ System.out.println(employeeDao.get(1)); } /** * 获取单个列的值, 或做统计查询 * 使用 queryForObject(String sql, Class<Long> requiredType) */ @Test public void testQueryForObject2(){ String sql = "SELECT count(id) FROM employees"; long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(count); } /** * 查到实体类的集合 * 注意调用的不是 queryForList 方法 */ @Test public void testQueryForList(){ String sql = "SELECT id, last_name lastName, email FROM employees WHERE id > ?"; RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class); List<Employee> employees = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,5); System.out.println(employees); } /** * 从数据库中获取一条记录, 实际得到对应的一个对象 * 注意不是调用 queryForObject(String sql, Class<Employee> requiredType, Object... args) 方法! * 而需要调用 queryForObject(String sql, RowMapper<Employee> rowMapper, Object... args) * 1. 其中的 RowMapper 指定如何去映射结果集的行, 常用的实现类为 BeanPropertyRowMapper * 2. 使用 SQL 中列的别名完成列名和类的属性名的映射. 例如 last_name的别名是lastName * 3. 不支持级联属性. JdbcTemplate 到底是一个 JDBC 的小工具, 而不是 ORM 框架,dept_id as \"department.id\" 并不好用 */ @Test public void testQueryForObject(){ String sql = "SELECT id, last_name lastName, email, dept_id as \"department.id\" FROM employees WHERE id = ?"; RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class); Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 1); System.out.println(employee); } /** * 执行批量更新: 批量的 INSERT, UPDATE, DELETE * 最后一个参数是 Object[] 的 List 类型: 因为修改一条记录需要一个 Object 的数组, 那么多条不就需要多个 Object 的数组吗 */ @Test public void testBatchUpdate(){ String sql = "INSERT INTO employees(last_name, email, dept_id) VALUES(?,?,?)"; List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>(); batchArgs.add(new Object[]{"AA", "aa@atguigu.com", 1}); batchArgs.add(new Object[]{"BB", "bb@atguigu.com", 2}); batchArgs.add(new Object[]{"CC", "cc@atguigu.com", 3}); batchArgs.add(new Object[]{"DD", "dd@atguigu.com", 3}); batchArgs.add(new Object[]{"EE", "ee@atguigu.com", 2}); jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs); } /** * 执行 INSERT, UPDATE, DELETE */ @Test public void testUpdate(){ String sql = "UPDATE employees SET last_name = ? WHERE id = ?"; jdbcTemplate.update(sql, "Jack", 5); } /** * 测试数据库连接 * @throws SQLException */ @Test public void testDataSource() throws SQLException { DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class); System.out.println(dataSource.getConnection()); } }
每次使用都创建一个JdbcTemplate的新实例,这种做法效率低下,JdbcTemplate类被设计成线程安全的,可以在IOC容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有DAO实例中。
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