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Docker简单使用

2017-01-21 15:05 162 查看
史上最简单Android源码编译环境搭建方法这篇分享介绍了借助Docker来编译Android源码,Docker可以直接把编译工具链和Ubuntu系统整体打包,保证了编译环境和官方的一致。

我用的macOS,之前尝试过编译AOSP,出现各种问题,采用虚拟机的方式也常常编译不过,看到可以用docker的新方式,打算尝试用一下。但是从我实际操作来看,docker在mac上是很慢的,并不比虚拟机快多少,在编译AOSP时也会造成卡死,因为在mac平台上docker是要运行在一个虚拟机上的。在尝试docker编译AOSP失败后,我最终还是用macOS编译了,最终成功烧录到nexus手机上。

虽然docker不适合我编译AOSP,但是作为一个操作系统级虚拟化实现方案,还是非常优秀滴。写一个编译器做成一个镜像,放在docker容器里运行还是绰绰有余的,比如《自制编译器》里的
cbc编译器
, 有人就做了一个镜像上传到DockerHub上了,这样就避免了需要配置一堆环境依赖的麻烦了。

也算是对Docker研究了半天,简单记录下docker的用法吧。

Docker简介

为什么说Docker比虚拟机快呢?

因为Docker容器需要的开销有限。和传统的虚拟化相比,容器运行不需要模拟层和管理层,而是使用操作系统的系统调用接口。这降低了运行单个容器所需的开销,也使得宿主机中可以运行更多容器。

但这个是对Host机为Linux而言的,macOS上运行docker容器本质上还是跑在linux虚拟机上的。

什么是docker

镜像是Docker生命周期中的构建或打包阶段,而容器则是启动或执行阶段。

简单来说,Docker就是:

* 一个镜像格式

* 一系列标准的操作

* 一个执行环境

镜像是基于联合文件系统的一种层式的结构,由一系列指令一步一步构建出来,例如:添加一个文件;执行一个名人;打开一个端口。

当从一个镜像启动容器时,Docker会在该镜像的最底层加载一个读写文件系统,我们想在Docker中运行的程序就是在这个读写层中执行的。

下图是Docker的文件系统层。



构建镜像最方便的做法是写一个Dockerfile文件,让docker自带的工具读它,然后生出一个镜像文件来。

Dockerfile使用基本的基于DSL语法的指令来构建一个Docker镜像,之后使用docker build命令基于该Dockerfile中的指令构建一个新的镜像。

每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交。Docker大体上按照如下的流程执行Dockerfile中的指令。

* Docker从基础镜像运行一个容器。

* 执行一条指令,对容器做出修改。

* 执行类似docker commit的操作,提交一个新的镜像层。

* Docker再基于刚提交的镜像运行一个新容器。

* 执行Dockerfile中的下一条指令,直到所有指令都执行完毕。

这里给两个简单的例子,可以自己研究下:

* cbc-ubuntu-64bit

* aosp

基本用法

Docker官网下载对应操作系统的安装包后,就可以使用了。

打开 Kitematic, 可以在这里下载镜像,dockerhub的形式跟github很像,可以commit、pull等。



Docker是基于C/S架构的,它有一个docker程序,既能作为客户端,也可以作为服务端。作为客户端时,docker程序向Docker守护进程发送请求(如请求返回守护进程自身的信息),然后再对返回的请求结果进行处理。

通过docker info 可以得到的一些信息

$ docker info
Containers: 10
Running: 1
Paused: 0
Stopped: 9
Images: 7
Server Version: 1.12.6
//...
Registry: https://index.docker.io/v1/ WARNING: No kernel memory limit support
Insecure Registries:
127.0.0.0/8


创建交互式容器

我们告诉Docker执行
docker run
命令,我们告诉Docker基于
ubuntu
镜像来创建容器,如果本地没有该镜像的话,Docker会连接官方维护的Docker Hub Registry查找该镜像,下载并保存到本地宿主机中。
-i
保证容器中STDIN是开启的,
-t
告诉Docker为要创建的容器分配一个伪tty终端。这样,新创建的容器才能提供一个交互式shell。最后的
/bin/bash
告诉Docker在新容器中要运行什么命令。其中
--name
参数告诉Docker创建一个名为
test_container
的容器。

$ sudo docker --name test_container run -i -t ubuntu /bin/bash
//...
root@12345:/#


这样,我们就能看到容器内的shell了。容器的id是12345。容器的主机名就是该容器的ID。具体可以通过
cat /etc/hosts
查看。

输入
exit
,就可以返回宿主机的命令行了。一旦退出容器,
/bin/bash
命令也就结束了,容器也随之停止运行。但容器是仍然存在的。

root@12345:/# exit


docker ps -a
命令查看当前系统中容器的列表

Docker容器重新启动的时候,会沿用docker run命令时指定的参数来运行。

$ sudo docker restart (container name or id)


创建守护式容器

-d
参数告诉Docker把容器放到后台运行。

$ sudo docker run --name daemon_dave -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"


容器内部都在干些什么

docker logs
命令来获取容器的日志。

$ sudo docker logs (container name or id)


查看容器内的进程

$ sudo docker top (container name or id)


在容器内部运行进程

通过
docker exec
命令在容器内部额外启动新进程,

如下启动了新的后台任务和交互式任务。

$ sudo docker exec -d (container name or id) touch /etc/new_config_file


$ sudo docker exec -t -i (container name or id) /bin/bash


停止守护式容器

$ sudo docker stop (container name or id)


自动重启容器

--restart
标志会检查容器的退出代码,并据此来决定是否重启容器。

比如
--restart=onfailure:5
表示Docker会尝试自动重启该容器,最多重启5次。

$ sudo docker run --restart=always --name daemon_dave -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"


深入容器

docker inspect
命令会对容器进行详细的检查,然后返回其配置信息,包括名称、命令、网络配置等。这是一大串json数据,可以用
--format
标志来选定查看结果。

$ sudo docker inspect --format='{{.Args}}' (container name or id)
[run.sh docker]


删除容器

$ sudo docker rm (container name or id)


一次删除所有容器

$ sudo docker rm `docker ps -a -q`


列出镜像

docker images
得到本地的镜像列表。

$ sudo docker images
REPOSITORY  TAG     IMAGE ID       CREATED      SIZE
ubuntu      latest  104bec311bcd   4 weeks ago  129 MB
ubuntu      14.04   xxx            x weeks ago  xxx MB


镜像保存在仓库中,而仓库在于Registry中,默认的Registry是Docker Hub。

每个镜像仓库都可以存放很多镜像(比如ubuntu仓库包含了ubuntu各个版本的镜像)。

执行
sudo docker pull ubuntu
命令来拉取ubuntu仓库中所有内容。

每个镜像在列出来时都带有一个标签,用于对组成特定镜像的一些镜像层镜像标记。

用如下的方式来指定该仓库的某一镜像

$ sudo docker run -ti ubuntu:12.04 /bin/bash


Docker Hub中有两种类型的仓库:用户仓库和顶层仓库。

用户名/仓库名
这种形式表示用户仓库,是由Docker用户创建的;

顶层仓库只包含仓库名部分,由Docker内部人来管理的。

后记

因为我只是想用docker来配一个编译aosp的环境,对于Docker的很多高级功能还没有接触,比如利用连接和卷之类的Docker特性来组合并管理运行与Docker中的应用、创建多容器的应用栈等。

相关链接

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