Spring cache+ redis与redis 的比较

1. 缓存级别不同

    Spring cache是代码级的缓存，他一般是使用一个ConcurrentMap。也就是说实际上还是是使用JVM的内存来缓存对象的，
    那么肯定会造成大量的内存消耗。但是使用方便。
    Redis 作为一个缓存服务器，是内存级的缓存。它是使用单纯的内存来进行缓存。

2. sprirng cache+redis的好处

    那么Spring cache +redis的好处显而易见了。既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。

3.集群环境下的springcache+redis

    集群环境下，每台服务器的spring cache是不同步的，这样会出问题的，spring cache只适合单机环境
redis是设置单独的缓存服务器，所有集群服务器统一访问redis，不会出现缓存不同步的情况
spring cache是很早就有的东西，现在+redis是为了顺应时代，更好的兼容集群环境，加强保留spring cache功能，不如直接使用redis

4. spring cache基本原理

和 spring 的事务管理类似，spring cache 的关键原理就是 spring AOP，通过 spring AOP，其实现了在方法调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。我们来看一下下面这个图：




图 2. 原始方法调用图

上图显示，当客户端“Calling code”调用一个普通类 Plain Object 的 foo() 方法的时候，是直接作用在 pojo 类自身对象上的，客户端拥有的是被调用者的直接的引用。

而 Spring cache 利用了 Spring AOP 的动态代理技术，即当客户端尝试调用 pojo 的 foo（）方法的时候，给他的不是 pojo 自身的引用，而是一个动态生成的代理类




图 3. 动态代理调用图

如上图所示，这个时候，实际客户端拥有的是一个代理的引用，那么在调用 foo() 方法的时候，会首先调用 proxy 的 foo() 方法，这个时候 proxy 可以整体控制实际的 pojo.foo() 方法的入参和返回值，比如缓存结果，比如直接略过执行实际的 foo() 方法等，都是可以轻松做到的。