JAVA内存系列三之垃圾收集与内存分配原理
2017-01-17 10:10
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垃圾收集器与内存分配策略
一、概述
经过半个多世纪的发展,内存的动态分配和内存回收技术已经相当成熟,一切看起来都进入了“自动化”时代,那为什么还要去了解GC和内存分配?原因就是当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时,当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
垃圾收集器主要关注的内存区是指Java堆和方法区,这部分内存的分配和回收都是动态的。因为一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样,只有在程序处于运行期间才能知道会创建哪些对象。
二、对象的存活与否
在堆里面存放着Java中几乎所有的对象实例,在对堆回收之前,第一件事就是要确定其中的对象哪些还“存活”着,哪些已经“死去“(即不可能再被任何途径使用的对象)。
(1)计数算法(Reference Counting)
计数算法是这样的:给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。
客观地说,引用计数算法的实现简单,判定效率也很高,在大部分情况下是个不错的算法,也有一些著名的案例,如微软公司的COM(Component Object Model)技术、使用ActionScript的FlashPlayer、Python语言和在游戏脚本领域被广泛应用的Squirrel中都使用了计数算法进行内存管理。但是在Java中,主流的JVM没有选用计数算法,因为很难解决对象之间的相互循环引用问题。
举个例子,在下面的testGC()方法中:对象objA和objB都有字段instance,赋值令objA.instance=objB及objB.instance=objA,除此之外,这两个对象再无任何引用,实际上这两个对象已经不可能再被访问,但是因为它们互相引用着对方,导致它们的引用计数都不为0,于是引用计数算法无法通知GC收集器回收它们。
public class ReferenceCountingGC{ public Object instance = null; private static final int _1MB = 1024 * 1024; /** * 这个成员属性的唯一意义就是占点内存,以便能在GC日志中看清楚是否被回收过 */ private byte[] bigSize = new byte[2 * _1MB]; private static void testGC(){ ReferenceCountingGC objA = new ReferenceCountingGC(); ReferenceCountingGC objB = new ReferenceCountingGC(); objA.instance = objB; objB.instance = objA; objA = null; objB = null; //假设在这行发生GC,objA和objB是否能被回收? System.gc(); } }
从运行结果中可以清楚看到,GC日志中包含“4603K->210K”,意味着虚拟机并没有因为这两个对象互相引用就不用回收它们,这也从侧面说明虚拟机并不是通过引用计数算法来判断对象是否存活。
(2)可达性分析算法(Reachability Analysis)
这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时(就是从GC Roots到这个对象不可达),则证明此对象是不可用的。
下图中黑乎乎的是GC Roots
Java语言中,可作为GC Roots的对象包括下面几种:
a. 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
b. 方法区中类静态属性引用的对象
c. 方法区中常量引用的对象
d. 本地方法栈中JNI(即一般说的Native方法)引用的对象
(3)对象的生存与死亡
即使在可达性分析算法中不可达的对象,也并非是“非死不可”,这时候它们暂时处于“缓刑”阶段,要真正宣告一个对象死亡,至少要经历两次标记过程。如果对象在进行可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链,那它会被第一次标记并且进行一次筛选,筛选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。当对象没有覆盖finalize()方法,或者finalize()方法已经被虚拟机调用过,虚拟机将这两种情况都视为“没有必要执行”。
如果这个对象被判定为有必要执行finalize()方法,那么这个对象将会放置在一个叫做F-Queue的队列中,稍后由一个由虚拟机自动建立的、低优先级的Finalizer线程去执行它。这里的“执行”是指虚拟机会触发这个方法,但不承诺会等待它运行结束,这样做的原因是,如果一个对象在finalize()方法中执行缓慢,或者发生了死循环(更极端的情况),将很可能会导致F-Queue队列中的其他对象永久等待,甚至导致整个内存回收系统崩溃。
finalize()方法是对象逃脱死亡的最后一次机会,稍后GC将对F-Queue中的对象进行第二次小规模标记,如果对象要在finalize()中成功解救自己——只要重新与引用链上的任何一个对象建立关联即可,如把自己(this关键字)赋值给某个类变量或者对象的成员变量,那在第二次标记时它将被移出“即将回收”的集合;如果对象此时还没有逃脱,就会被回收。
下面代码展示了一个对象的finalize( )被执行,但是仍然存活。
/** * 此代码演示了两点: * 1.对象可以在被GC时自救 * 2.这种自救的机会只有一次,因为一个对象的finalize()方法最多只会被系统自动调用一次 */ public class FinalizeEscapeGC( ){ public static FinalizeEscapeGC SAVE_HOOK = null; public void isAlive( ){ System.out.println("yes, i am still alive :)"); } @Override protected void finalize( ) throws Throwable{ super.finalize( ); System.out.println("finalize method executed!"); FinalizeEscapeGC.SAVE_HOOK = this; } public static void main(String[ ] args) throws Throwable { SAVE_HOOK = new FinalizeEscapeGC( ); //对象第一次成功拯救自己 SAVE_HOOK = null; System.gc( ); //因为finalize方法优先级很低,所以暂停0.5秒来等待它 Thread.sleep(500); if (SAVE_HOOK != null) { SAVE_HOOK.isAlive( ); } else { System.out.println("no, i am dead :("); } //下面这段代码和上面的相同,但是自救失败 SAVE_HOOK = null; System.gc( ); //因为finalize方法优先级很低,所以暂停0.5秒来等待它 Thread.sleep(500); if (SAVE_HOOK != null) { SAVE_HOOK.isAlive( ); } else { System.out.println("no, i am dead :("); } } } 运行结果: finalize method executed! yes, i am still alive :) no, i am dead :(