[转]MySQL批量更新死锁案例分析

文章出处：http://blog.csdn.net/aesop_wubo/article/details/8286215

问题描述
在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下：

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor247.newInstance(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:406)
at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:381)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1045)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3491)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3423)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1936)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2060)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2542)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement.java:1734)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:2019)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:1937)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:1922)

表结构如下：

CREATE TABLE `user_item` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL,
`user_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`item_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`status` TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_1` (`user_id`,`item_id`,`status`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf-8

SQL语句如下：

update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=?

原因分析
MySQL的事务支持与存储引擎有关，MyISAM不支持事务，INNODB支持事务，更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎，意味着会将update语句做为一个事务来处理。前面提到行级锁必须建立在索引的基础，这条更新语句用到了索引idx_1，所以这里肯定会加上行级锁。行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。

这个update语句会执行以下步骤：

1、由于用到了非主键索引，首先需要获取idx_1上的行级锁

2、紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁；

3、更新完毕后，提交，并释放所有锁。

如果在步骤1和2之间突然插入一条语句：update user_item .....where id=? and user_id=?,这条语句会先锁住主键索引，然后锁住idx_1。

蛋疼的情况出现了，一条语句获取了idx_1上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键上的锁，等待idx_1上的锁，这样就出现了死锁。

解决方案
1、先获取需要更新的记录的主键

select id from user_item where user_id=? and item_id=?

2、逐条更新

for (Long id : idList) {
userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1);
}

update user_item set status=? where id=? and user_id=?

这样貌似解决了，都是对单条进行操作，都是先获取主键上的锁，再获取idx_1上的锁。

不过这个解决方案与先前的更新语句不一样，先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中，采用循环更新后并不在同一个事务中，所以在for循环外面还得开一个事务。

Exception e = (Exception)getDbfeelTransactionTemplate().execute(new TransactionCallback() {
public Object doInTransaction(TransactionStatus status) {
try {
for(Long id:idList) {
<span style="white-space:pre">  </span>userItemDAO.updateStatus(id,userId,1)
}
return null;
}catch(DAOException e) {
status.setRollbackOnly();
return e;
}
catch (Exception e) {
status.setRollbackOnly();
return e;
}
}
});

小结：在采用INNODB的MySQL中，更新操作默认会加行级锁，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下mysql的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁，然后在其他索引上加锁，否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生。