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docker技术剖析--docker1.12版本+swarmkit

2016-12-27 23:20 1341 查看
防伪码:为目标,晚卧夜半,梦别星辰,脚踏实地,凌云舍我其谁!1、Docker Swarm 是什么?
Docker Swarm 是一个用于创建 Docker 主机(运行 Docker 守护进程的服务器)集群的工具,使用 Swarm 操作集群,会使用户感觉就像是在一台主机上进行操作docker1.12 集成了 swarmkit, 使你可以不用安装额外的软件包, 使用简单的命令启动创建docker swarm 集群。如果你在运行 Docker 1.12 时,你就可以原生创建一个 Swarm 集群 .集成了 swarm 集群的安全特性, 集成了 K-V 存储, 你现在不需要额外部署 etcd 或者 consul。在 Docker1.12 版本中,一个大的功能点是 swarm 集群(基于 swarmkit 项目),通过 Docker命令可以直接实现 docker-engine 相互发现,并组建成为一个容器集群。SwarmKit 将节点分为两类:工作节点(Worker ):负责通过执行容器运行任务。SwarmKit 的默认执行器为 Docker 容器执行器(Docker Container Executor)。(1)内建分布式存储,不要额外的数据库(2)支持 Rolling update(3) 容器高可用(4)通过 TLS 保证了节点之间通讯的安全管理节点(Manager ):负责接收和响应用户请求,将集群状态调节到最终状态。在 SwarmKit中,用户可以动态调整节点的角色,即在 Manager 和 Worker 之间转换。如下图所示,这是一个典型的 master-slave 的架构。每个节点都是运行着 Docker Engine 的Docker 主机。一些节点有更高的权限,被称为 Manager。下面的节点是 worker 节点,接收来自 manager 组的任务指示。

实验目标:部署 docker1.12 Swarm实验环境:这里选择三台主机运行 Swarm,依次为:node1 192.168.1.104node2 192.168.1.105node3 192.168.1.1131、基本环境配置3 台主机确保时间一致 ntp3 台主机均关闭 selinux,开启路由转发。3 台主机根据上面的实验环境描述修改主机名和 ip 地址2、系统环境准备准备系统环境, 配置 host 列表3 台主机均修改/etc/hosts 文件,添加所有主机的 ip 地址和主机名的映射记录以 node1 为例子:

将修改好的本地的/etc/hosts文件复制给node2,node3
for ip in 105 113 ; do scp /etc/hosts root@192.168.1.$ip:/etc/hosts ; done


开启宿主机之间的端口 :TCP 端口 2377 集群管理端口TCP 与 UDP 端口 7946 节点之间通讯端口TCP 与 UDP 端口 4789 overlay 网络通讯端口

配置所有节点密钥登录:配置所下节点密钥互信, 在 node1 可以免密码登录各节点,只在 node1 上执行:生成 sshkey

发布 sshkey 到各个节点命令:for i in 1 2 3 ; do ssh-copy-id node$i ; done

或者ssh-copy-id node1ssh-copy-id node2ssh-copy-id node3测试密钥登录


安装 docker 1.12(按照 docs.docker.com 官网安装)在所有节点上安装 docker 1.12:以下命令请在所有节点上执行.添加 docker repo 文件rm -rf /etc/yum.repos.d/*tee /etc/yum.repos.d/docker.repo<<-'EOF'[dockerrepo]name=Docker Repositorybaseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/enabled=1gpgcheck=1gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpgEOF安装 docker packageyum-y install docker- engine启动 docker

检查 docker 版本



docker1.12 Swarm 模式简介:Docker Engine 1.12 集成了 Swarm 集群工具.主要使用三个新的命令行工具创建一个 swarm 集群:docker swarm 开启 swarm 模式; 加入 Swarm 集群; 配置集群参数docker node 查询集群节点信息; 提升/移除一个管理节点; 管理 swarm 节点主机docker service 创建管理 service可以查看 docker --help

创建 Swarm 集群在 node1 上初始化 swram 集群:注意 你只需要在一个 node1 上初始化 swarm 集群, 其他 node 加入这个集群就行了, 所以以下命令只需要在 node1 上运行.

--advertise-addr 参数, 后面跟你 swarm 集群的通讯地址, 也就是 node1 的地址.查看端口号监听情况

检查 node1 docker swarm mode 信息:#docker info显示信息如下:

查看 swarm 集群 node 列表:

可以看到,我们的 swarm 集群中只有一个节点.现在我们把其他节点加入我们的集群中:把其他节点加入集群中:在 node1 通过 ssh, 在 node2-node3 上执行上面的加入集群命令:

注: 如果你不记得上面提示的加入 swarm 集群的命令和密钥可以使用如下方式查看 worker节点和 manager 节点的加入命令

再次检查集群节点列表, 我们可以看到所有的服务器都已经加入 swarm 集群了

不过现在集群只有一个manager节点node1, 为了swarm集群的高可用,和避免单点故障. 我们希望建立多个 manager 节点集群.只需要通过如下命令, 提升 worker 节点成 manager 节点:[root@node1 ~]# docker node promote node2

查看 node2 的 docker info

现在我们可以看到, 已经有2个manager节点了, 一个Leader节点, 一个Reachable节点. 现在你也可以在 node2 上面管理整个 swarm 集群.我们的 swarm 集群就搭建完毕了. 超级简单习惯使用 docker 命令帮助:docker<command> --help总结:docker swarm:集群管理,子命令主要有下面几个。docker swarm init 命令用于初始化一个集群dockerswarm join 命令用于加入一个现有集群dockerswarm leave 命令由于离开集群附:node 下线有些时候需要维护一个节点,此时此节点可能会网络断开或者需要关机,造成节点上服务不可用。使用 docker node update --availability drain <NODE-ID>将节点下线,swarm 会将当前节点上的容器关闭并在其他节点上启动。当维护完成,需要上线是,将节点状态修改为 active状态即可,命令如下:docker node update --availability active <NODE-ID>有了 Docker Swarm 集群我们如何把我们的应用跑在 Swarm 集群上呢?很简单, 基本上原来我们使用 docker run 的命令创建容器, 把前面替换成 docker servicecreate 就行了.建议搭建一个 registry,为所的 docker 主机提供镜像下载,否则你需要在每个 docker 主机本地存在容器镜像。所以搭建一个私有仓库,由私有仓库提供所需要的镜像,本实验环境中用 node1 同时作为 registry。拉取本地私有仓库 registry,查看 registry 镜像开启路由转发vi /etc/sysctl.cof添加 net.ipv4.ip_forward=1执行 sysctl -p 使修改生效#docker pull registry:2#docker images

附:registry1 是 python 语言写的,而现在 registry2 版本即 docker distribution 更加安全和快速,并且是用 go 语言写的。基于私有仓库镜像运行容器默认情况下,registry2 会将仓库存放于容器的/var/lib/registry 目录下,这样如果容器被删除,则存放于容器中的镜像也会丢失,所以我们一般情况下会指定本地一个目录挂载到容器的/var/lib/registry 下,两个目录下都有!registry 的默认存储路径是/var/lib/registry,只是个临时目录,一段时间之后就会消失所以使用-v 参数,指定个本地持久的路径,




返回{"repositories":[]} 说明 registry 服务工作正常.注:镜像信息存放在/var/lib/registry 目录下,因此这里将宿主机目录映射到/var/lib/registry

所有主机都指向 registry 服务器:停止 docker 服务#systemctl stop docker修改/usr/lib/systemd/system/docker.service,修改后保存退出

重载 docker 服务并启动 docker 服务#systemctl daemon-reload#systemctl startdocker测试本地镜像仓库有了本地镜像仓库 registry, 现在我们推送一个测试镜像到本机镜像仓库, 测试下 registry 服务.测试:在 node2 主机上推送镜像到 registry如果想把镜像推送到本地 registry.需要先 tag 这个镜像的名字成<registry>/<image name>:<tag>

将 tag 后的镜像上传到 registry.

push 成功后, 可以调用 registry API 查看 registry 中的镜像

在 node2主机测试从 registry 下载镜像



overlay 网络解决了镜像构建问题, 为了让应用跑在 swram集群 上,我们还需要解决容器间的网络访问问题.单台服务器的时候我们应用所有的容器都跑在一台主机上, 所以容器之间的网络是互通的.现在我们的集群有 3 台主机, 所以 docker 应用的服务会分布在这 3 台主机上.如何保证不同主机上的容器网络互通呢?swarm 集群 已经帮我们解决了这个问题了,就是只用 overlay network .在 docker 1.12 以前, swarm 集群需要一个额外的 key-value 存储(consul, etcd). 来同步网络配置, 保证所有容器在同一个网段中.在 docker 1.12 已经内置了这个存储, 集成了 overlay networks 的支持.下面我们演示下如何创建一个 overlay network:注:swarm 上默认已有一个名为 ingress 的 overlay 网络, 可以直接使用, 但本文会创建一个新的为我们的 docker 应用创建一个名为 dockercoins 的 overlay network

查询 docker network 列表

在网络列表中你可以看到 dockercoins 网络的 SCOPE 是 swarm, 表示该网络在整个 swarm 集群生效的, 其他一些网络是 local, 表示本机网络.你只需要在 manager 节点创建 network, swarm 集群会自动处理配置到其他的节点,这是你可查看其他节点的 network. dockercoins 网络已经都创建了

注:一旦新的任务被指定给这个节点,Overlay 网络就会被按需创建。

在 swarm 集群上运行 docker 应用概念解释:serviceDocker1.12 swarm 引入了服务的概念,一个服务由多个任务组成,一个任务即一个运行的容器。服务包括两种类型:复制服务(replicated services):类似 k8s 中复制集的概念,保持一定数量的相同任务在集群中运行;全局服务(global services):类似 k8s 中 daemon 的概念,每个工作节点上运行一个。发布服务:在 manager 上执行如下命令:下面我们可以使用之前 push 到本地镜像仓库的镜像启动服务, 以 centos:http 为例:以复制服务类型运行服务在 manager 上执行如下命令:

docker service create 命令创建一个 service.--name 标签命名 service 为 web1.--replicas 标签来声明 1 个运行实体(即容器副本数)注意, 我们启动的镜像名字 192.168.1.104:5000/centos:http 使用我们本地镜像仓库的镜像名称, 这样当主机上没有这个镜像时, 会自动到本地镜像仓库拉取镜像.使用 docker service ls 查看服务

dockerservice inspect 命令用户查看 service 详细信息

使用 docker serviceps<SERVICE-ID/NAME>查看服务运行在哪个节点上

现在你可以用浏览器访问 http://192.168.1.104:8000 就能访问测试页

事实上, 你可以访问swarm集群中的所有节点 192.168.1.105、192.168.1.113的8000端口, 都可以访问测试页。(注:将 firewall 防火墙默认区域设置为 trusted)

在 manager 上执行如下命令:

--replicas 标签来声明 2 个运行实体查看服务:



从上图可以看到 web2 名称的 service 有 2 个副本分别运行在 node1和 node3 节点上。

以全局服务类型运行服务

从下图可以看到服务 web4 在每个节点上都运行一个

下面我们扩展旧的服务,从下图可以看到 web1 service 目前只有一个副本

扩展已有的服务的副本数,这里将 web1 服务扩展到 3 个副本

缩减已有的服务的副本数,这里将 web1 服务缩减到 2 个副本

Swarm 节点是自组织(self-organizing)和自修复(self-healing)的,什么意思?只要有节点或容器宕掉,swarm engine 就会尝试修复,下面我们来具体看一下自修复(self-healing)经过上面的操作之后,我们有以下 3 个节点:

运行着 3个服务共 7 个任务(容器)

Node1 节点上运行着容器 2个容器还有一个私有仓库注册服务器容器

Node2 节点上运行着容器 2 个容器

Node3 节点上运行着容器 3个容器

现在我们让 node3 上的容器都宕掉或部分宕掉

一旦 node3 上所有容器停止,Docker 就会试图在相同的节点上启动 2 个不同 ID 的容器。这就是 Docker Swarm Engine 的 self-healing 功能。在 node3 节点上执行 dockerps 查看


Self-Organizing现在我们让 node3 整个宕掉,node3 上的容器会自动在其它节点上启动。

在 manager 节点上执行 docker server ps 服务名




谢谢观看,真心的希望能帮到您!
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