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目标检测“Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors”

2016-12-06 15:50 507 查看
使用了几种成熟的目标检测结构,Faster-RCNN,R-FCN,SSD,与不同的特征提取网络组合,如VGG16,Resnet-101,Inception V2,Inception V3,Inception Resnet,MobileNet。探讨检测率与检测时间之间的关系。

不同的组合得到的结果



不同的组合对不同大小目标的结果



Faster-RCNN,R-FCN的组合降低proposal数目的结果,由下图可知,Faster-RCNN与Inception V3组合在proposal数目为50时时间降低的比较多。

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