Redis的事务
2016-11-30 00:36
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Redis对事务的支持是部分支持,不想oracle,要么都成功要么都失败,Redis可以部分成功部分失败
1 是什么:
可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入,不许加塞
2 能干嘛:
一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
3 怎么玩
Redis 事务命令
下标列出了redis事务的相关命令
1. DISCARD
取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。
2. EXEC
执行所有事务块内的命令
3. MULTI
标记一个事务块的开始
4. UNWATCH
取消WATCH命令对所有key的监视
5. WATCH key [key ...]
监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
case1:正常执行
case2:放弃事务
case3:全体连坐
中间只要有一个失败,全体执行失败
case4 :冤头债主(哪个执行失败就失败,其他成功就成功)
CASE 5:watch监控
悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)
先说说 表锁 和 行锁
表锁就是在对数据表的某一行进行操作时,将整张表锁定,其他线程无法操作任何一条记录,最大程度的保证一致性,但是并发性极差。行锁就是在只锁定操作的那一行数据,其他线程可以并发操作其他行的数据,互不影响。
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。(也不是说悲观锁不能使用,比如在备份表时可以锁整张表)
乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义, 就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,
乐观锁策略:提交版本必须大于记录 当前版本才能执行更新
一旦执行了 exec 或 unwatch 之前的监控锁都会被取消掉了
小结:
Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果key的值已被别的客户端改变,比如某个llist已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行。
通过WATCH 命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
4 Redis事务3阶段:
开启:以MULTI开始一个事务
入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里边
执行:由EXEC命令触发事务
5 Redis事务的3个特性
单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发来的命令请求所打断
没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为提交前任何指令都不会被实际的执行,也就不存在"事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到"这个让人万分头疼的问题
不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
1 是什么:
可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入,不许加塞
2 能干嘛:
一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
3 怎么玩
Redis 事务命令
下标列出了redis事务的相关命令
1. DISCARD
取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。
2. EXEC
执行所有事务块内的命令
3. MULTI
标记一个事务块的开始
4. UNWATCH
取消WATCH命令对所有key的监视
5. WATCH key [key ...]
监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
case1:正常执行
127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> get k2 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v3 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) OK 3) "v2" 4) OK 127.0.0.1:6379>
case2:放弃事务
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k2 v22 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v33 QUEUED 127.0.0.1:6379> DISCARD OK 127.0.0.1:6379> get k3 "v3" 127.0.0.1:6379>
case3:全体连坐
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v3 QUEUED 127.0.0.1:6379> getset k3 (error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command 127.0.0.1:6379> set k4 v4 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 127.0.0.1:6379>
中间只要有一个失败,全体执行失败
case4 :冤头债主(哪个执行失败就失败,其他成功就成功)
127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> keys * 1) "k3" 2) "k2" 3) "k1" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> incr k1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 22 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 33 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k4 v4 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (error) ERR value is not an integer or out of range 2) OK 3) OK 4) OK 127.0.0.1:6379>
CASE 5:watch监控
悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)
先说说 表锁 和 行锁
表锁就是在对数据表的某一行进行操作时,将整张表锁定,其他线程无法操作任何一条记录,最大程度的保证一致性,但是并发性极差。行锁就是在只锁定操作的那一行数据,其他线程可以并发操作其他行的数据,互不影响。
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。(也不是说悲观锁不能使用,比如在备份表时可以锁整张表)
乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义, 就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,
乐观锁策略:提交版本必须大于记录 当前版本才能执行更新
一旦执行了 exec 或 unwatch 之前的监控锁都会被取消掉了
小结:
Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果key的值已被别的客户端改变,比如某个llist已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行。
通过WATCH 命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
4 Redis事务3阶段:
开启:以MULTI开始一个事务
入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里边
执行:由EXEC命令触发事务
5 Redis事务的3个特性
单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发来的命令请求所打断
没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为提交前任何指令都不会被实际的执行,也就不存在"事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到"这个让人万分头疼的问题
不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
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