基本数据类型-集合(set)_上周内容回顾（字符串_数字_列表_元组_字典_集合）

上周内容回顾

1、字符串



2、数字

　　除了布尔类型外，int、long、float和complex都可以使用的运算为：加、减、乘、除、整除、幂运算和取余

3、列表和元组

列表的内容可变，可以包含任意对象，使用中括号表示。
元组的内容不可变，可以包含任意对象，使用圆括号表示。元组

l = [1, 2, 3, '4', '5'] # 列表
l = list((1, 2, 3, '4', '5'))

t = (1, 2, 3, '4', '5') # 元组
t = tuple("1234")

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> del l[1]
>>> l
[1, 3, 4, 5]

4、字典

字典(dict)是python为唯一的内置映射类型，任何不可变对象都可以用作字典的键值，如字符串、数字、元组等。字典使用大括号表示，键和值之间用冒号分割，各个键值间用逗号隔开。映射对象是无序的。

d = dict((['name', 'wuyuan'], ['age', 23]))
d = {'name': 'wuyuan', 'blog': 'wuyuans.com', 'age': 23}
d['school'] = 'HDU' # 添加一项

字典的历遍方式

#使用键历遍
for i in d:
print i,d[i]
#使用键值历遍
for k,v in d.items():
print k,v

5、可变不可变：
1、可变：列表，字典
2、不可变： 字符串，数字，元组

6、访问顺序：
1、直接访问：数字
2、顺序访问：字符串，列表，元组
3、映射： 字典

7、存放元素个数：
容器类型：列表，元组，字典
原子：数字，字符串

详细参考：



一、set集合(可变集合) 集合是一个无序而且不重复的集合，有些类似于数学中的集合，也可以求交集，求并集等

集合特性：
1、不同元素组成
2、无序
3、集合中元素必须是不可变类型

class set(object):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object

Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Add an element to a set，添加元素

This has no effect if the element is already present.
"""
pass

def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. 清除内容"""
pass

def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. 浅拷贝  """
pass

def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在

(i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass

def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements of another set from this set.  从当前集合中删除和B中相同的元素"""
pass

def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set if it is a member.

If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错
"""
pass

def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the intersection of two sets as a new set. 交集

(i.e. all elements that are in both sets.)
"""
pass

def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the intersection of itself and another.  取交集并更更新到A中 """
pass

def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return True if two sets have a null intersection.  如果没有交集，返回True，否则返回False"""
pass

def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether another set contains this set.  是否是子序列"""
pass

def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
pass

def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
"""
pass

def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set; it must be a member.

If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错
"""
pass

def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set.  对称差集

(i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass

def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """
pass

def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the union of sets as a new set.  并集

(i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass

def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the union of itself and others. 更新 """
pass

set用法练习

练习一：

1、set输出

s=set('hello')
print(s)

执行结果：

{'l', 'e', 'h', 'o'}

2、set去重

ps1:

s=set(['alex','alex','sb'])
print(s)

执行结果：

{'sb', 'alex'}

ps2:

names=['alex','alex','wupeiqi']
names=list(set(names))
print(names)

执行结果：

['alex', 'wupeiqi']

3、add 添加元素 （只能更新一个值）

s ={1, 2, 3, 4, 5, 6}
s.add('s')
s.add('3')
s.add(3)
print(s)

执行结果：

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 's', '3'}

4、clear 清空元素

s ={1, 2, 3, 4, 5, 6}
s.clear()
print(s)

执行结果：

set()

5、copy 拷贝元素

s ={1, 2, 3, 4, 5, 6}
s1=s.copy()
print(s)

执行结果：

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

6、pop随机删

s={'sb',1,2,3,4,5,6}
s.pop()
print(s)

执行结果：

{2, 3, 4, 5, 6, 'sb'}

7、remove discard 指定删除

remove 删除不存在元素，会报错。

discard 删除不存在元素，不会报错。

s={'sb',1,2,3,4,5,6}
s.remove('sb')
s.remove('hellol')     '''集合中不存在这个元素，删除不存在元素会报错'''
s.discard('sbbbb')     '''集合中不存在这个元素，删除不存在元素不会报错'''
print(s)

执行结果：

1   File "D:/python/day5/集合.py", line 32
2     s.remove('hellol')     '''删除元素不存在会报错'''
3                                           ^
4 SyntaxError: invalid syntax

二、集合的交集、并集、差集



集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集。

例如：

a = t | s          # t 和 s的并集

b = t & s          # t 和 s的交集

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

用法示例：

1、intersection 求交集（交集：两边都存在相同的内容，就取出来）

python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
linux_l=['lcg','szw','sb']
p_s=set(python_l)
l_s=set(linux_l)
print(p_s,l_s)

#求交集 （交集：两边都存在相同的内容，就取出来）
print(p_s.intersection(l_s))
print(p_s&l_s)

执行结果：

{'szw', 'zjw', 'lcg'} {'szw', 'sb', 'lcg'}
{'szw', 'lcg'}
{'szw', 'lcg'}

2、union 求并集（并集：两个集合的元素合到一起）

python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
linux_l=['lcg','szw','sb']
p_s=set(python_l)
l_s=set(linux_l)
print(p_s,l_s)
print(p_s.union(l_s))
print(p_s|l_s)

执行结果：

{'lcg', 'zjw', 'szw'} {'lcg', 'sb', 'szw'}
{'lcg', 'szw', 'sb', 'zjw'}
{'lcg', 'szw', 'sb', 'zjw'}

3、difference 差集 （差集：两个数相减，得出的结果就是差集）

ps1:

python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
linux_l=['lcg','szw','sb']
p_s=set(python_l)
l_s=set(linux_l)
print(p_s,l_s)

print('差集',p_s-l_s)
print(p_s.difference(l_s))

print('差集',l_s-p_s)
print(l_s.difference(p_s))

执行结果：

{'zjw', 'szw', 'lcg'} {'sb', 'szw', 'lcg'}
差集 {'zjw'}  #左边减右边，减去左边和右边相同的，得出左边不相同的
{'zjw'}
差集 {'sb'}   #右边减左边，减去右边和左边相同的，得出右边不相同的
{'sb'}

ps2: 差集 p_s-l_s

python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
linux_l=['lcg','szw','sb']
p_s=set(python_l)
l_s=set(linux_l)
print(p_s,l_s)
print('差集',p_s-l_s)  #去掉同时报两门课程的人，得出只学一门课程的人

执行结果：

{'lcg', 'szw', 'zjw'} {'lcg', 'szw', 'sb'}

差集 {'zjw'}  #结果得出只学一门课程的人

4、symmetric_difference 交叉补集 （交叉补集：先把两个合在一起，然后去掉两个都有的共同部分）

python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
linux_l=['lcg','szw','sb']
p_s=set(python_l)
l_s=set(linux_l)
print(p_s,l_s)
print('交叉补集',p_s.symmetric_difference(l_s))
print('交叉补集',p_s^l_s)

执行结果：

{'szw', 'zjw', 'lcg'} {'szw', 'sb', 'lcg'}
交叉补集 {'sb', 'zjw'}
交叉补集 {'sb', 'zjw'}

5、差集 difference_update

python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
linux_l=['lcg','szw','sb']
p_s=set(python_l)
l_s=set(linux_l)
print(p_s,l_s)
# print('差集',p_s-l_s)  #去掉同时报两门课程的人，得出只学一门课程的人
7 p_s=p_s-l_s

8 p_s=p_s-l_s  = p_s.difference_update(l_s)
print(p_s)

6、isdisjoint 交集 （是否有交集，有的话返回False,没有的话返回True）

s1={1,2}
s2={3,5       #没有相同的就返回True
#s2={2,3,5}   #有相同的就返回False
print(s1.isdisjoint(s2))

执行结果：

True     #s2={3.5}
Flase    #s3={2,3,5}

7、issubset (s1<=s2) s1是s2的子集 or s2是s1的父集

issuperset （s1>=s2) 判断一个集合是另一个集合的子集 （s2 是s1 的父集）

s1={1,2}
s2={1,2,3}
print(s1.issubset(s2))    #s1 是s2 的子集
print(s2.issubset(s1))    #False
print(s2.issuperset(s1))  #判断一个集合是另一个集合的子集 （s2 是s1的父集）

执行结果：

True
False
True

8、update 更新多个值

s1={1,2}
s2={1,2,3}
# s1.update(s2) #更新多个值

执行结果：

{1, 2, 3}

9、frozenset 不可变集合 元素一经创建，不可增加、删除和修改。因此没有add、pop、discard、remove和所有以_update结尾的方法。但可以作为左值接受赋值。

　 frozenset和set混合运算时，返回的值以左边的操作变量为准。

ps1:

frozenset(a) | set(b)   的返回值就是frozenset，

set(a) | frozenset(b)  的返回值就是set

ps2:

s1=frozenset('hello')
print(s1)

执行结果：

frozenset({'l', 'h', 'o', 'e'})

其它练习

s1={1,2,3,1}                #定义一个set s1 如果s1={}为空则默认定义一个字典
s2=set([2,5,6])             #定义一个set s2
print(s1)                   #s1={1,2,3} 自动去除重复的元素

s1.add(5)                   #s1={1,2,3,5} 添加一个元素
print(s1)

s3=s1.difference(s2)        #返回一个s1中存在而不存在于s2的字典s3，s3={1，3}，而s1并没有改变
print(s3)

s1.difference_update(s2)    #s1跟新成上面的s3 s1={1，3}
s1.discard(1)               #删除元素1，不存在的话不报错  s1={3}
print(s1)
s1.remove(3)                #删除元素3，不存在的话报错    s1={}
print(s1)
s1.update([11,2,3])         #跟新s1中的元素，其实是添加   s1={11,2,3}
print(s1)
k=s1.pop()                  #删除一个元素，并将删除的元素返回给一个变量，无序的，所以并不知道删除谁

　　　　　　　　　　　　　　　　　　
s1={1,2,3,4}　　　　　　　　　　#这里重新定义了集合s1，s2
s2={3,4,5,6}
r1=s1.intersection(s2)       #取交集，并将结果返回给一个新的集合 r1={3，4}
print(r1)
print(s1)
s1.intersection_update(s2)   #取交集，并将s1更新为取交集后的结果 s1={3,4}
print(s1)

k1=s1.issubset(s2)           #s1是否是s2的的子序列是的话返回True，否则False 这里k1=true
print(k1)
k2=s1.issuperset(s2)         #s1是否是s2的父序列 k2=False

k3=s2.isdisjoint(s1)         #s1,s2,是否有交集，有的话返回False,没有的话返回True
print(k3)
s1.update([1,2])             #s1={1,2,3,4}
r3=s1.union(s2)              #取并集将结果返回给r3 r3={1,2,3,4,5,6}
print(r3)
r2=s1.symmetric_difference(s2)          #r2=s1并s2-s1交s2  r2={1,2,5,6}
print(r2)
s1.symmetric_difference_update(s2)      #s1更新为 s1并s2 - s1交s2   s1={1,2,5,6}
print(s1)