关系型数据库设计三大范式

1.何为数据库范式？

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同

规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

简单来讲，就是数据库设计的一系列规范，每一级范式都是基于前一范式的基础上，范式层级越高，数据库质量越高。（本文指涉及前三大范式）

2.第一范式

定义：数据表中所有字段都是单一属性，不可再分。即第一范式要求数据库的表都是二维表。

例如：妹子表

姓名	身高	体重	住址	美丑	联系方式
翠花	1.7	48	中国	很美	手机、微信

姓名	身高	体重	住址	美丑	手机	微信
翠花	1.7	48	中国	很美	123	9887

两张表记录的信息都是一样的，然而表一中的联系方式可细分为手机号和微信号来存储。表二则将两个相关信息分开存储，保证了最小单元不可再分，满足了第一范式。

3.第二范式

定义：每个非主属性由整个主键函数决定，不能由主键的部分决定。非关键字段对主键完全依赖，消除部分函数依赖。即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

例如：商品表

名称	供应商名称	价格	重量	供应商电话	有效期	分类
奶茶	娃哈哈	4.0	300ml	666	一年	饮料

存在依赖关系：（名称）——>（价格，重量，有效期）

（供应商）——>（供应商电话）

ID	名称	价格	重量	有效期	分类
1	奶茶		4.0	300ml	一年

供应商ID	商品ID
1	1

ID	供应商名称	电话
1	奶茶	666

4.第三范式

定义：表中所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则满足第三范式。

讲人话就是：除了主键，其他任何字段都不对其他的字段造成依赖关系。看看例子就明白了。

例如：商品表

名称	价格	重量	有效期	分类	分类描述
奶茶	4.0	300ml	一年	饮料	很好喝

存在依赖关系：（名称）——>（分类）——>（分类描述）

再数据量大的时候，如果很多商品式一个分类的话，那么分类和分类描述就会出现大量的数据冗余。同时野会存在数据的插入更新及删除异常。

商品ID	名称	价格	重量	有效期
1	奶茶	4.0	300ml	一年

分类ID	分类	分类描述
1	饮料	很好喝

分类ID	商品ID
1	1