【玩转SQLite系列】(五)SQLite数据库优化
2016-11-25 07:42
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【玩转SQLite系列】文章目录
【玩转SQLite系列】(一)初识SQLite,重拾sql语句
【玩转SQLite系列】(二)SQLite创建和打开数据库的三种方式
【玩转SQLite系列】(三)通过sql语句操作SQLite数据库
【玩转SQLite系列】(四)通过Android提供的API操作SQLite数据库
【玩转SQLite系列】(五)SQLite数据库优化
【玩转SQLite系列】(六)SQLite数据库应用案例实现历史搜索记录
【玩转SQLite系列】(七)SQLite数据库轻量级ORM操作数据库工具类
就会对磁盘由多少次操作。这样在数据比较多的情况下,大大的降低了数据库的操作效率。那么,针对这个问题,我们如何来进行优化呢?
sqLiteDatabase.beginTransaction();开启一个事务
sqLiteDatabase.setTransactionSuccessful();将数据库事务设置为成功
sqLiteDatabase.endTransaction();结束数据库事务
上述三个方法在实际开发中经常联合使用,我们开启一个数据库事务,并在批量操作数据库后将数据库事务设置为成功,
最后调用结束事务的方法,在结束数据库事务的时候,会先判断数据库事务的标志是否是成功,默认失败。如果成功,一次批量插入;
如果没有设置成功,则数据库事务进行回滚,对数据库不产生影响。
优化后的代码
查看耗时
通过日志我们可以看到,一般方法插入耗时1457ms;而优化后耗时68ms。快了将近21倍。
本文出自【DylanAndroid的博客】
【玩转SQLite系列】文章目录
【玩转SQLite系列】(一)初识SQLite,重拾sql语句
【玩转SQLite系列】(二)SQLite创建和打开数据库的三种方式
【玩转SQLite系列】(三)通过sql语句操作SQLite数据库
【玩转SQLite系列】(四)通过Android提供的API操作SQLite数据库
【玩转SQLite系列】(五)SQLite数据库优化
【玩转SQLite系列】(六)SQLite数据库应用案例实现历史搜索记录
【玩转SQLite系列】(七)SQLite数据库轻量级ORM操作数据库工具类
【玩转SQLite系列】(五)SQLite数据库优化
在平时的开发中,其实我们每次给数据库中插入一条数据,数据库都会单独开启一个事务,我们插入多少条数据,就会对磁盘由多少次操作。这样在数据比较多的情况下,大大的降低了数据库的操作效率。那么,针对这个问题,我们如何来进行优化呢?
1.先创建一个数据库和创建一张表
/** * 1.创建或打开数据库连接 **/ private void openDataBase() { File dataBaseFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/sqlite", Contacts.DATABASE_NAME3); if (!dataBaseFile.getParentFile().exists()) { dataBaseFile.mkdirs(); } sqLiteDatabase = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(dataBaseFile, null); } /**** * 2.创建表 */ private void createTable() { String sql = "CREATE TABLE " + "IF NOT EXISTS " + "user(" + "id Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT," + "name varchar," + "age Integer)"; sqLiteDatabase.execSQL(sql); }
2.一般的插入数据,批量插入100条数据
我们用一般的数据库插入操作去批量插入数据,然后记录一下所耗费的时间。/** * 一般的插入数据,批量插入100条数据 * * @param v */ public void general(View v) { long startTime = System.currentTimeMillis(); String table = "user"; for (int i = 0; i < 100; i++) { ContentValues contentValues = new ContentValues(); contentValues.put("name", "张三" + i); contentValues.put("age", i); sqLiteDatabase.insert(table, null, contentValues); } long endTime = System.currentTimeMillis(); String message = "总共耗时" + (endTime - startTime); Toast.makeText(this, message, Toast.LENGTH_SHORT).show(); Log.d(Contacts.TAG, message); }
3.优化后,批量插入100条数据
如何进行优化?sqLiteDatabase.beginTransaction();开启一个事务
sqLiteDatabase.setTransactionSuccessful();将数据库事务设置为成功
sqLiteDatabase.endTransaction();结束数据库事务
上述三个方法在实际开发中经常联合使用,我们开启一个数据库事务,并在批量操作数据库后将数据库事务设置为成功,
最后调用结束事务的方法,在结束数据库事务的时候,会先判断数据库事务的标志是否是成功,默认失败。如果成功,一次批量插入;
如果没有设置成功,则数据库事务进行回滚,对数据库不产生影响。
优化后的代码
/** * 优化后,批量插入100条数据 * * @param v */ public void optimize(View v) { long startTime = System.currentTimeMillis(); String table = "user"; /**开启一个事务**/ sqLiteDatabase.beginTransaction(); try { for (int i = 0; i < 100; i++) { ContentValues contentValues = new ContentValues(); contentValues.put("name", "张三" + i); contentValues.put("age", i); sqLiteDatabase.insertOrThrow(table, null, contentValues); } /**将数据库事务设置为成功**/ sqLiteDatabase.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { /**结束数据库事务**/ sqLiteDatabase.endTransaction(); } long endTime = System.currentTimeMillis(); String message = "总共耗时" + (endTime - startTime); Toast.makeText(this, message, Toast.LENGTH_SHORT).show(); Log.d(Contacts.TAG, message); }
查看耗时
通过日志我们可以看到,一般方法插入耗时1457ms;而优化后耗时68ms。快了将近21倍。
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