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ElasticSearch5+logstash的logstash-input-jdbc实现mysql数据同步

2016-11-24 16:23 1071 查看
在实现的路上遇到了各种坑,再次验证官方文档只能产考不能全信!

ElasticSearch安装就不说了上一篇有说!

安装logstash

官方:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html

1.下载公共密钥

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch[/code] 
2.添加yum源

vim  /etc/yum.repos.d/logstash.repo


文件中写入

[logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md


保存退出

3.使用yum安装

yum install logstash


4.验证是否安装成功

进入 logstash 安装目录

cd /usr/share/logstash


运行

bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'


等待几秒钟 出现

The stdin plugin is now waiting for input:

然后输入

hello world


得到类似的结果

2016-11-24T08:01:55.949Z bogon hello world

安装logstash-input-jdbc插件

1.修改ruby仓库镜像

如果没有安装 gem 的话 安装gem

yum install gem


替换国内的镜像

gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/[/code] 
验证是否成功

gem sources -l




修改Gemfile的数据源地址

whereis logstash # 查看logstash安装的位置, 我的在 /usr/share/logstash目录


cd /usr/share/logstash
vim Gemfile


修改 source 的值 为: "https://gems.ruby-china.org/"


vim  Gemfile.jruby-1.9.lock # 找到 remote 修改它的值为:

https://gems.ruby-china.org/


或者直接替换源这样你不用改你的 Gemfile 的 source。

gem install bundler

$ bundle config mirror.https://rubygems.org https://gems.ruby-china.org/[/code] 


然后开始安装

bin/logstash-plugin  install logstash-input-jdbc


如果镜像地址没有改错的话应该可以直接安装

或者 进入源码地址的release页面logstash-input-jdbc

2.开始同步 mysql 数据

需要建立 两个文件 一个 .conf后缀的 一个 .sql 后缀

一个 mysql 的Java 驱动包 : mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar

filename.conf 内容:

里面的参数可以参考 logstash-input-jdbc官方参考文档

input {
stdin {
}
jdbc {
# 数据库地址  端口  数据库名
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/shen"
# 数据库用户名
jdbc_user => "root"
# 数据库密码
jdbc_password => "rootroot"
# mysql java驱动地址
jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
# sql 语句文件
statement_filepath => "filename.sql"
schedule => "* * * * *"
type => "jdbc"
}
}
output {
stdout {
codec => json_lines
}
   elasticsearch {
hosts  => "localhost:9200"
index => "contacts"
     document_type => "contact"
document_id => "%{id}"
}
}


filename.sql

select * from a


注意: 在你的数据库里 要有一个数据库名字和filename.conf 里的对应就可以了 表明 和 filename.sql 里的对应就可以了 在表中 有一个id字段是为了和filename.conf 中document_id => "%{id}" 这个参数对应 可以执行修改

然后开始执行

bin/logstash -f fielname.conf


如果出现错误 或者没有结果 可以进入 logs 目录中查看日志



出现类似这样的内容 就可以了

可以通过地址 http://192.168.199.115:9200/contacts/contact/1?pretty=true
查看



url 参数说明 contacts 是对应 filename.conf 中 index => "contacts"  contact 对应document_type => "contact" 1表示id为1 的数据

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