python的引用、浅拷贝与深拷贝

引用：

a=['a',['n','100']]

b=a

c=b

b[0]='b'(此时a[0]='b'，c[0]='b')

浅拷贝：完全切片[:]、list、dict等

a=['a',['n','100']]

b=list(a)

c=list(b)

b[0]='b';c[0]='c';b[1][1]='30'(此时a[1][1]='30'，c[1][1]='30')为什么b[0]!=a[0]!=c[0]因为它是字符串（不可变的，拷贝时创建一个新的对象），而b[1]是个列表（可变的，拷贝时将它的引用复制了一下，所以改变里面的元素b[1][0]、b[1][1]会改变共同引用a元素c的c[1][0]、c[1][1]、a[1][0]、a[1][1]）

深拷贝：copy.deepcopy()

a=['a',['n','100']]

b=copy.deepcopy(a)

c=copy.deepcopy(a)

此时a,b,c互不影响

原来python处理数据时默认采用的方式是引用，类似于C++里面的int b;int &a=b（a只是b的一个别名）

对于数字、字符串、元组等原子类型就不存在什么浅拷贝、深拷贝了（因为它是新建了一个对象，其id会改变的）