Kyligence发布最新旗舰产品KAP 2.1,为Apache Kylin企业用户提供更快更强的大数据分析能力
2016-11-14 16:42
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据悉,领先的智能大数据分析技术及解决方案供应商上海跬智信息技术有限公司(Kyligence)今日宣布正式发布企业级产品KyligenceAnalytics Platform (KAP) 2.1版本。KAP2.1在既有基础上进行了一系列升级、优化和修复。
Kyligence提供Kylin的企业级产品KAP(KyligenceAnalytics Platform)是基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台,在超大规模数据集上提供亚秒级分析能力,为业务用户、分析师及工程师提供简单、快捷的大数据分析服务。在继承 Apache Kylin 的高性能查询,易用建模,多协议支持,非侵入式架构等突出优点的同时,KAP在企业用户所关注的实施效率、安全控制、性能优化、自助式敏捷 BI、系统监控等方面进行了全方位的创新和增强,为企业用户带来更大的价值。
更快更强的KAP2.1
今日,Kyligence正式发布KAP 2.1版本。该版本不仅包含了Apache Kylin最新的功能并修复了大量bug,还全新引入了新组件KyStorage、KyAnalyzer和集成KyBot服务,并在稳定性、易用性等方面有大量改进,进一步降低了企业用户实施落地的复杂度,提升了生产率,产品经过了大量内外部早期客户的验证,稳定可靠。
Kyligence同步发布标准企业版(KAP)和高级企业版(KAP Plus),KAP Plus采用全新KyStorage存储引擎,为企业用户提供更好的查询性能,能够支持明细数据查询。
以下为全新的KAP产品矩阵图:
KAP 2.1发布的两大核心组件包括KyStorage和KyAnalyzer。KyStorage是Kyligence基于HDFS全新研发的拥有自主知识产权的列式存储引擎,替换了Apache Kylin所采用的HBase,相对于Apache Kylin,查询性能有几倍到几十倍的提升,存储空间节省超过50%,并全面支持明细数据的查询。KyAnalyzer是Kyligence研发的敏捷BI工具,支持大量可视化组件,允许交互式地报表设计,极大提升数据好分析的效率。
最新的KAP2.1究竟具体在哪些方面做出了更新和升级呢?
首先是Apache Kylin Core升级。KAP 2.1基于Apache Kylin 1.5.4.1版本,并修复了若干bug,稳定性更好,主要新功能包括支持SQL Window/Grouping Sets操作,支持超大规模数据集上精确Distinct Count计算,优化TopN度量,支持更多维度以及修复100+ JIRA。
其次是KyStorage 列式存储引擎。KyStorage是Kyligence基于HDFS全新研发的拥有自主知识产权的列式存储引擎。它基于列式存储技术和多路复合索引等索引和编码技术,提升查询性能,并针对超高级维度、复杂过滤条件等场景做了专门优化,使得查询性能有3到40倍提升,存储空间更加节省;支持明细数据查询;优化了对宽表的支持;降低了数据建模的难度,更好地服务数据探索式分析场景。
以及KyAnalyzer 敏捷BI自助多维分析工具。KyAnalyzer是Kyligence研发的敏捷BI工具,为用户提供开箱即用的自助多位分析能力,允许用户以熟悉的可拖拽的方式探索数据源,支持钻取细节,制作报表,报表分享等功能,主要更新包括支持一键同步KAP/Kylin数据Cube模型;统一集成KAP的访问认证系统;支持报表导出为链接,简化报表集成。
集成KyBot客户端。KyBot是Kyligence提供的在线智能诊断和优化服务,为Apache Kylin和KAP系统提供监控、性能优化、智能诊断等自助服务。KyBot客户端简化运维人员收集运行状态信息,降低运维成本。
还有更多企业级功能:支持单元格级别访问控制;支持Percentile等分析函数;支持Job Server高可用部署。
关于Kyligence
上海跬智信息技术有限公司(以下简称”Kyligence”)是由Apache Kylin (唯一来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目)核心团队组建,专注于大数据分析领域创新的数据科技公司。公司致力于进一步推动Apache Kylin 开源项目的发展和演进,拓展全球用户社区;提供基于 Apache Kylin 的下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案,从私有部署到云计算平台,都能使用户在超大规模数据集上获得极速的洞察能力,以释放数据价值,驱动业务增⻓。
"Apache and Apache Kylin are either registered trademarks or trademarks of The Apache Software Foundation in the US and/or other countries. No endorsement by The Apache Software Foundation is implied by the use of these marks."
更多KAP2.1信息及试用欢迎登录 官网 了解更多。
Kyligence提供Kylin的企业级产品KAP(KyligenceAnalytics Platform)是基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台,在超大规模数据集上提供亚秒级分析能力,为业务用户、分析师及工程师提供简单、快捷的大数据分析服务。在继承 Apache Kylin 的高性能查询,易用建模,多协议支持,非侵入式架构等突出优点的同时,KAP在企业用户所关注的实施效率、安全控制、性能优化、自助式敏捷 BI、系统监控等方面进行了全方位的创新和增强,为企业用户带来更大的价值。
更快更强的KAP2.1
今日,Kyligence正式发布KAP 2.1版本。该版本不仅包含了Apache Kylin最新的功能并修复了大量bug,还全新引入了新组件KyStorage、KyAnalyzer和集成KyBot服务,并在稳定性、易用性等方面有大量改进,进一步降低了企业用户实施落地的复杂度,提升了生产率,产品经过了大量内外部早期客户的验证,稳定可靠。
Kyligence同步发布标准企业版(KAP)和高级企业版(KAP Plus),KAP Plus采用全新KyStorage存储引擎,为企业用户提供更好的查询性能,能够支持明细数据查询。
以下为全新的KAP产品矩阵图:
KAP 2.1发布的两大核心组件包括KyStorage和KyAnalyzer。KyStorage是Kyligence基于HDFS全新研发的拥有自主知识产权的列式存储引擎,替换了Apache Kylin所采用的HBase,相对于Apache Kylin,查询性能有几倍到几十倍的提升,存储空间节省超过50%,并全面支持明细数据的查询。KyAnalyzer是Kyligence研发的敏捷BI工具,支持大量可视化组件,允许交互式地报表设计,极大提升数据好分析的效率。
最新的KAP2.1究竟具体在哪些方面做出了更新和升级呢?
首先是Apache Kylin Core升级。KAP 2.1基于Apache Kylin 1.5.4.1版本,并修复了若干bug,稳定性更好,主要新功能包括支持SQL Window/Grouping Sets操作,支持超大规模数据集上精确Distinct Count计算,优化TopN度量,支持更多维度以及修复100+ JIRA。
其次是KyStorage 列式存储引擎。KyStorage是Kyligence基于HDFS全新研发的拥有自主知识产权的列式存储引擎。它基于列式存储技术和多路复合索引等索引和编码技术,提升查询性能,并针对超高级维度、复杂过滤条件等场景做了专门优化,使得查询性能有3到40倍提升,存储空间更加节省;支持明细数据查询;优化了对宽表的支持;降低了数据建模的难度,更好地服务数据探索式分析场景。
以及KyAnalyzer 敏捷BI自助多维分析工具。KyAnalyzer是Kyligence研发的敏捷BI工具,为用户提供开箱即用的自助多位分析能力,允许用户以熟悉的可拖拽的方式探索数据源,支持钻取细节,制作报表,报表分享等功能,主要更新包括支持一键同步KAP/Kylin数据Cube模型;统一集成KAP的访问认证系统;支持报表导出为链接,简化报表集成。
集成KyBot客户端。KyBot是Kyligence提供的在线智能诊断和优化服务,为Apache Kylin和KAP系统提供监控、性能优化、智能诊断等自助服务。KyBot客户端简化运维人员收集运行状态信息,降低运维成本。
还有更多企业级功能:支持单元格级别访问控制;支持Percentile等分析函数;支持Job Server高可用部署。
关于Kyligence
上海跬智信息技术有限公司(以下简称”Kyligence”)是由Apache Kylin (唯一来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目)核心团队组建,专注于大数据分析领域创新的数据科技公司。公司致力于进一步推动Apache Kylin 开源项目的发展和演进,拓展全球用户社区;提供基于 Apache Kylin 的下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案,从私有部署到云计算平台,都能使用户在超大规模数据集上获得极速的洞察能力,以释放数据价值,驱动业务增⻓。
"Apache and Apache Kylin are either registered trademarks or trademarks of The Apache Software Foundation in the US and/or other countries. No endorsement by The Apache Software Foundation is implied by the use of these marks."
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