【图像识别】【读论文】基于Kinect手势识别的网页控制软件设计——陈建军
2016-11-08 20:41
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一、静态手势识别
1. 图像预处理
2. 图像分割
3. 特征提取
4. 特征选择
5. 分类器
图像识别离不开这个框架,如何写一篇论文或者发表篇毕业设计?很简单,查找现有文献,查看使用各个模块的方式,不同模块之间乘法组合、同一模块实现加法组合,以数字(主要是识别率)表现效果的优化。一篇论文就这么搞定了。
这么做的意义在哪里?熟悉各个模块,这些东西在现实中会用到吗?在公司里会用到吗?在未来会用到吗?会是仅仅停留在实验室吗?商业化的前景在哪里?技术的核心在哪里?技术的壁垒在哪里?为了发文章为了毕业吗?究竟收获了什么?
二、动态手势识别
1. 图像预处理
2. 图像分割
3. 特征提取
4. 特征选择
5. 分类器
由作者的流程图,我们可以清楚的看到,预处理、分割、特征提取,都由Kinect完成。
在识别(分类)这个过程中,作者改进了基于模板匹配——动态规划——DTW,在特定条件下,减小了计算量,从而减小运算时间和内存消耗。
三、网页控制
网页控制、PPT控制(也有人叫多媒体控制、投影控制)、太阳系缩放(Unity3D)诸如此类;
1. 图像预处理
2. 图像分割
3. 特征提取
4. 特征选择
5. 分类器
图像识别离不开这个框架,如何写一篇论文或者发表篇毕业设计?很简单,查找现有文献,查看使用各个模块的方式,不同模块之间乘法组合、同一模块实现加法组合,以数字(主要是识别率)表现效果的优化。一篇论文就这么搞定了。
这么做的意义在哪里?熟悉各个模块,这些东西在现实中会用到吗?在公司里会用到吗?在未来会用到吗?会是仅仅停留在实验室吗?商业化的前景在哪里?技术的核心在哪里?技术的壁垒在哪里?为了发文章为了毕业吗?究竟收获了什么?
二、动态手势识别
1. 图像预处理
2. 图像分割
3. 特征提取
4. 特征选择
5. 分类器
由作者的流程图,我们可以清楚的看到,预处理、分割、特征提取,都由Kinect完成。
在识别(分类)这个过程中,作者改进了基于模板匹配——动态规划——DTW,在特定条件下,减小了计算量,从而减小运算时间和内存消耗。
三、网页控制
网页控制、PPT控制(也有人叫多媒体控制、投影控制)、太阳系缩放(Unity3D)诸如此类;
手势获取 | 电脑通信 | 控制方式 | 控制目标 |
Kinect获取数据 | 直接使用Kinect SDK for windows | Windows自带、将控制信息映射到键盘或者鼠标 | 网页 |
| PPT | ||
数据通信 | 视频、游戏 |
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