Alembic对数据库版本管理的使用方法

      对于SQLALCHEMY ORM 定义的数据库，数据库的设计不一定能一步到位，在项目运行中ORM的定义model版本更改后，需要使用SQL修改数据库，当数据库结构复杂且存储数据较多时，更改起来就比较麻烦，alembic就是为了解决这个问题而产生的。通过alembic可以放心修改model中表的结构内容，数据库的具体修改交给alembic。

      下面介绍在python flask中alembic的使用（在virtual env下）：

1 安装

安装十分简单，因为是Python官方源里的包：

pip install alembic

2 初始化alembic环境

alembic init alembic

＊随后项目目录应该会新增一个alembic.ini文件以及一个alembic(代码中后一个参数，可自定义)目录。



  alembic.ini 提供了一些基本的配置
  env.py 每次执行Alembic都会加载这个模块，主要提供项目Sqlalchemy Model 的连接
  script.py.mako 迁移脚本生成模版
  versions 存放生成的迁移脚本目录
＊需要编辑alembic.ini文件去指定Alembic的数据库连接：

sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname

＊这里不使用alembic.ini，备注掉上面数据库连接，采取配置env.py的方法：

import sys
from os.path import dirname, abspath
sys.path.append(dirname(dirname(abspath(__file__))))
from app import db, create_app
from app.models import *

app = create_app()

# this is the Alembic Config object, which provides
# access to the values within the .ini file in use.
config = context.config
config.set_main_option('sqlalchemy.url',
app.config.get('SQLALCHEMY_DATABASE_URI'))

# Interpret the config file for Python logging.
# This line sets up loggers basically.
fileConfig(config.config_file_name)

# add your model's MetaData object here
# for 'autogenerate' support
# from myapp import mymodel
# target_metadata = mymodel.Base.metadata
target_metadata = db.metadata

3 管理数据库

＊创建数据库版本：
alembic revision --autogenerate -m 'what changed in model'

＊升级数据库版本：
alembic upgrade head

＊回滚数据库版本：
alembic downgrade 'version in /alembic/versions'

Over.