echarts(国产)基于html5-canvas的开源图表绘制组件
2016-10-29 14:53
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官网地址:http://echarts.baidu.com/echarts2/index.html
Git地址:https://github.com/ecomfe/echarts
百度地址(echarts3.0):http://echarts.baidu.com/index.html
Echarts是百度前端团队做的基于html5-canvas的开源图表绘制组件。
CDN使用查询:
http://www.bootcdn.cn/echarts/
几个特性如下:
拖拽重计算:拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
大规模数据模式:如何展现成千上百万的数据?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择?不,在拥有众多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级出图。
值域漫游:基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。但如何聚焦到我所关心的数值上?ECharts拥有值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。
Git地址:https://github.com/ecomfe/echarts
百度地址(echarts3.0):http://echarts.baidu.com/index.html
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http://www.bootcdn.cn/echarts/
几个特性如下:
拖拽重计算:拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
大规模数据模式:如何展现成千上百万的数据?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择?不,在拥有众多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级出图。
值域漫游:基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。但如何聚焦到我所关心的数值上?ECharts拥有值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。
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