python之迭代器、生成器
2016-10-28 13:50
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迭代器:迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。
迭代器提供了统一的访问集合的接口,只要定义__iter__()方法对象,就可以使用迭代器访问。
迭代器有两个基本的方法
next方法:返回迭代器的下一个元素
__iter__方法:返回迭代器对象本身
按我自己比较土的理解方法就是,每调用一次iter()方法,就会调用一次next方法。
比如斐波那契
生成器:带有 yield 的函数在Python中被称之为 generator(生成器)
每一次循环yield产生一个值
迭代器与生成器:迭代器是对象;生成器是方法,或者说是没有return的函数(return用yield替代);二者的共同之处均了降低内存的开销。
迭代器提供了统一的访问集合的接口,只要定义__iter__()方法对象,就可以使用迭代器访问。
迭代器有两个基本的方法
next方法:返回迭代器的下一个元素
__iter__方法:返回迭代器对象本身
按我自己比较土的理解方法就是,每调用一次iter()方法,就会调用一次next方法。
比如斐波那契
class Fibs: def __init__(self): self.a=0 self.b=1 def next(self): self.a,self.b=self.b,self.a+self.b return self.a def __iter__(self): return self fib=Fibs() for key in fib: if key>10: print key break
生成器:带有 yield 的函数在Python中被称之为 generator(生成器)
def fabs(max): a,b,n=0,1,0 while n<max: yield b a,b=b,a+b n=n+1 print list(fabs(10)) 结果: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
每一次循环yield产生一个值
迭代器与生成器:迭代器是对象;生成器是方法,或者说是没有return的函数(return用yield替代);二者的共同之处均了降低内存的开销。
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