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Elasticsearch笔记-深入查询

2016-10-28 09:18 453 查看
上一篇笔记Elasticsearch笔记-索引与查询我们介绍了ES的简单的增删查改，这一次我们深入ES较为复杂的查询，比如SQL中常用的select in 、模糊查询、返回部分字段等等。

一般来说，ES的真正用途在于分布式的搜索引擎，由于其稳定快速的查询性能又被当做数据库使用。

承接上一篇数据，此时posts索引article类型中的数据如下：

{
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1,
"hits": [{
"_index": "posts",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 1,
"_source": {
"id": 5,
"name": "生活日志",
"author": "wthfeng",
"date": "2015-09-21",
"contents": "这是日常生活的记录"
}
}, {
"_index": "posts",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_source": {
"id": 4,
"name": "javascript指南",
"author": "wthfeng",
"date": "2016-09-21",
"contents": "js的权威指南"
}
}, {
"_index": "posts",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"id": 2,
"name": "更新后的文档",
"author": "wthfeng",
"date": "2016-10-23",
"contents": "这是我的javascript学习笔记",
"brief": "简介，这是新加的字段"
}
}, {
"_index": "posts",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"id": 1,
"name": "ES更新过的文档",
"author": "wthfeng",
"date": "2016-10-25",
"contents": "这是更新内容"
}
}]
}
}


1. 返回指定字段（fields）

查看我们的返回结果，每一个都带有
_source
字段，里面包含原始的数据。我们都是从这个字段查询出所需的结果。返回
_source
字段是默认的行为，如果我们只想返回某些字段，那这些字段在创建索引时必须开启
store
字段。

上一篇定义的article映射部分：

{
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"store": "yes"  //开启储存
},
//......省略其他字段
"contents": {
"type": "string",
"store": "no"  //未开启储存，默认
}
}
}


现在要求返回文章名称带
文档
两词的所有文章，且只返回
id
和
name
字段。

curl localhost:9200/posts/article/_search?pretty -d @search.json

{
"fields": ["id", "name"],
"query": {
"match": {
"name": "文档"
}
}
}


返回数据部分

{
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.53033006,
"hits": [{
"_index": "posts",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.53033006,
"fields": {
"name": ["更新后的文档"],
"id": [2]
}
}, {
"_index": "posts",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 0.16273327,
"fields": {
"name": ["ES更新过的文档"],
"id": [1]
}
}]
}
}


可见结果只有指定的字段。且用
fields
字段代替了
_source
字段。类似SQL中：

select id,name from article where name like '%文档%'


如果查询中没有
fields
字段，那默认返回_source字段

虽然返回更少字段，但返回_source字段比返回多个储存字段性能要好，所以无特殊要求，返回
_source
较好。

2. 多词条查询（terms）

多词条查询类似于SQL中的
in
操作符。可以匹配在查询内容中含有的多个词条。注意，
terms
匹配的是未经分析的词条，也就是必须完全匹配。

查询16年10月23号和25号发表的文章

curl localhost:9200/posts/article/_search -d @search.json

{
"query":{
"terms":{
"date":["2016-10-23","2016-10-25"]
}
}
}


注意：terms查询的词是未经分析的。它相当于term的复数版本。

类似于SQL：

select * from article where date in('2016-10-23','2016-10-25')


3. 范围查询（range）

范围查询(range)即返回指定范围的文档，多用于数值型和日期型中。

查询日期在10月23日及之前发表的，且文章名含有“指南”两字文章。

curl localhost:9200/posts/article/_search?pretty -d @search.json

{
"query":{
"range":{
"date":{
"lte":"2016-10-23"
}
}
}
}


结果正确返回，这里就不贴了。范围查询支持以下参数：

gte ：大于或等于

gt ：大于

lte ：小于或等于

lt ：小于

此例在SQL中很容易表示：

select * from article where date <= '2016-10-23'


4. 排序（sort）

默认的ES按文档的相关度排序，即与指定查询吻合度最高的排在前面。如果我们想修改默认排序，需使用
sort
字段与
query
字段并列。

查询文档内容含有”的”字所有文档并按日期、id排序

curl localhost:9200/posts/article/_search?pretty -d @search.json

{
"query":{
"match":{
"contents":"的"
}
},
"sort":[
{"date":"desc"},
{"id":"asc"}
]
}


sort接收一个数组，可以指定多个排序字段，用
asc
或
desc
指定正序倒序

SQL 语句为

select * from article where contents like '%的%' order by date desc,id asc


缺省字段的排序

默认情况下，如果某文档没有指定的排序字段或该值为null，那么，如果升序排，该文档排在最前面，倒序排排在最后面。也就是缺省值的文档序列号是最小的。

我们可以用
missing
修改这种默认行为。
_first
指定排在最前列，
_last
指定排在最后列。还可指定具体数值，则缺省值就当做此值。

将缺省值都放在前列

{
"query":{
"match":{
"contents":"的"
}
},
"sort":[
{"date":{
"order":"desc",
"missing":"_first"

}},
{"id":{
"order":"asc",
"missing":"_first"
}}
]
}


布尔查询（bool）

是时候将这些查询聚在一起了，布尔查询负责此工作。类似于SQL中
and
和
or
等的作用

在布尔查询中

should ： 类似于
or
,可以匹配条件也可以不匹配

must : 类似于
and
,必须匹配

must_not : 类似于
!=
，必须不匹配

以上关键字需包含在
bool
语句中。

查询16年10月以来名称含有“ES”的文档，且id不为1

{
"query": {
"bool": {
"should": {

},
"must": [{
"match": {
"name": {
"query": "ES"
}
}
}, {
"range": {
"date": {
"gte": "2016-10-01"
}
}
}],
"must_not": {
"term": {
"id": "1"
}
}
}
}
}


需要注意的是查询的格式要求，should、must、must_not可以带一个或多个查询条件。注意无论怎样的查询条件都首先满足json的格式要求。

上面写成SQL类似于

select * from article where name like '%ES%' and date > '2016-10-01' and id !=1


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标签：  elasticsearch 搜索引擎 ES与SQL
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