几种CNN网络结构及其资源使用

本文主要参考stanford课程CS231n-lecture7，对几种典型CNN网络结构（LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet）及其资源使用（主要针对权重个数、层间存储）进行统计与分析。

1、LeNet



图1-1 LeNet结构示意

表1 LeNet各层输入输出及资源使用



Note：Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图1-2 LeNet各层权重数量统计



2、AlexNet



图2-1 AlexNet结构示意

表2 AlexNet各层输入输出及资源使用



Note：Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

 图2-2 AlexNet各层权重数量统计



3、ZFNet



图3 ZFNet结构示意

表3-1 ZFNet各层输入输出及资源使用




Note：Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图3-2 ZFNet各层权重数量统计



4、VGGNet



 表4 VGGNet各层输入输出及资源使用





Note：Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

图4 VGGNet各层权重数量统计



5、GoogLeNet&ResNet（待续）

(待补充)



图5-1 几种结构ImageNet top5 error与卷积层数统计 



图5-2 几种结构ImageNet top5 error与权重总数统计（GooLeNet、ResNet权重总数不准确）