SQL 复习二（数据查询语言）

1.1 数据查询语言

DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

语法：

SELECT selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

1.基础查询

1.1 查询所有列

select * from stu；

1.2 查询指定列

select sid，sname form stu；

2.条件查询

2.1 条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出where字句，在where字句中限定条件：

=,!=,<>,<,<=,>,>=;

beteween……and……

in(set)

is null;

and;

or;

not;

2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录　

select * from stu where gender=‘female’ and age>50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

slect * from stu where sid='s_1001’ or name=‘liSi’；

2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

select * from stu where sid in('s_1001','s_1002','s_1003');

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

select * from stu where sid not in('s_1001','s_1002','s_1003');

2.6　查询年龄为null的记录

select * from stu where age is null;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

select * from stu where age>20 and age<40;
或者
select * from stu where age between 20 and 40;

2.8　查询性别非男的学生记录

select * from stu where gender!='male';
或者
select * from stu where gender<>'male';
或者

select * from stu where not gender=‘male’；

2.9　查询姓名不为null的学生记录

select * from stu where sname is not null;
或者
select * from stu where not sname is null;

3.模糊查询

模糊查询需要用到关键字like。

3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

select * from stu where sname like‘_____’;

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like'____i';

3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录

select * from student where name like 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like'_i%';

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

select * from stu where sname like '%a%';

4 字段控制查询

4.1 去除重复记录 （用distinct 关键字）

select distinct sal from emp；

4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

　　因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

select ename，sal+comm from emp；

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

select ename，sal+ifnull(comm,0) from emp;

4.3　给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

select ename , sal+ifnull(comm,0) as total from emp;
或者
select ename , sal+ifnull(comm,0) total from emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

5　排序

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

select * from stu where order by age asc;
或者
select * from stu where order by age ；

默认情况按升序排序。

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

select * from stu where order by age desc；

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

select * from emp order by sal desc，empno asc；

select * from emp order by sal desc，empno asc；

6 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

count():统计指定列不为null的记录行数；

max():计算指定列的最大值，

min():计算指定列的最小值。

sum():计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值，那么计算结果为0；

avg():计算指定列的平均值，如果指定列的类型不是数值，那么计算结果为0；

6.1　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数：

select count(*)  as cnt from emp;

查询emp表中有佣金的人数：

select count(comm) as cnt from emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数：

select count(*) as cnt from emp where sal>2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

select count(*)  as cnt from emp where sal+ifnull(comm,0)>2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

select count(comm),count(mgr) from emp;

6.2　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

select sum(sal) from emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

select sum(sal),sum(comm) from emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

select sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp;

统计所有员工平均工资：

select avg(sal) from emp;
或者
select sum(sal)/count(sal) from emp;

6.3　MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

select max(sal),min(sal) from emp;

7 分组查询

当需要分组查询时，需要使用group by 子句，例如查询每个部门的工资和。

7.1　分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

select deptno,count(*) from emp group by deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;

7.2　HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000;　

注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

8　LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

8.1　查询5行记录，起始行从0开始

select * from emp limit 0,5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

select * from emp limit 3,10;