大数据项目建设的几个建议

2016年Intel英特尔中国行业峰会在珠海横琴湾大酒店举行，来自金融、能源、医疗、交通、零售、教育等行业的专家、企业高管、英特尔业务负责人以及合作伙伴参加了大会。此外，东华软件、H3C、华为、浪潮、联想、曙光等20余家软硬件合作伙伴也在现场展示了各自的产品和从云到端的行业解决方案。 东华软件作为系统集成商受邀参加了INTEL系统及解决方案集成商专会，本人有幸参与学习，人脸识别，物联网，机器学习，人工智能，大数据，智慧建筑等新技术新方案层出不穷！印象中的INTEL只是一家芯片半导体公司，而如今已成为一家综合解决方案服务商，致力于驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备，英特尔基于经济高效的开放IT基础架构，通过持续的技术创新和生态合作，不断整合优化最新的人工智能、机器学习、无人驾驶等技术，联合合作伙伴共同推动从云到端整体解决方案的落地应用，为用户进行业务转型奠定坚实的基础，打造新经济时代下的转型利器。
 
会中听了INTEL解决方案架构师、大数据专家程从超先生的演讲，获益匪浅，与我之前的一些大数据文章有一些相似的观点，比如在大数据生态环境下公司的定位问题，从硬件、软件与服务三个维度来分有：大数据硬件基础设施提供商、大数据平台提供商、大数据系统集成商、大数据行业解决方案提供商和大数据服务提供商，在我之前文章里有过详细的阐述。
 
其实程先生演讲最精彩的部分在于大数据项目建设的几个他个人的建议，我个人认为概括得非常好，值得我们解决方案提供商以及我们的客户好好思考，我用自已的理解来作一下描述，希望对你有所帮助或启发。
 
1、       业务需求为导向
 
这是一个负责任的态度，而我们的周围太多的声音在吹嘘大数据的概念和方法论，这是我们多年来一直吹牛但一直落后的原因之一，当我们吹完牛，国外的许多技术、平台和硬件不断涌现，然后我们又开始吹这些新东西，缺乏一些人一些组织一些环境让我们静下心稳下行来去思考和执行实际性的东西。
 
无论我们是对客户还是对自已，我们都要负起责任，以业务需求为导向去设计与研发，回到用户需求，分析市场真正所需，如果做不到这一点，那么我们永远是在随波逐流人云亦云。数据是真实的，数据要流动起来，大数据要有应用和服务场景，才能产生真正的价值。
 
2、       人员技能和技术团队培养是关键
 
其实我们最缺乏的并不是概念、方法论、市场以及政策推动，而是人才以及养育人才的环境。殊不知，国内那么多省/市都在大张旗鼓地干着大数据，其他的可能都有了，但是有人才吗？没有人才，搞得起来吗？反观我们的高校，与市场真正需求的人才教育与技能培养一直在滞后，看不到头。
 
因此在企业里，如果真的要搞大数据，除了要以业务需求为导向，人才团队的培养也是重中之重，无论是管理者还是普通的工程师都需要具备一定的大数据能力，与大数据相关的职位有：数据规划师、数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师、数据科学家、大数据CEO。
 
3、       TOP-DOWN/BOTTOM UP并行
 
我们作方案设计甚至商务关系，有时喜欢讨论究竟是要自上而下还是自下而上，哪种更有效率更快见效果？大数据项目建设是二者并行，既要关心上层的理念与需求，又要关注底层的业务细节以及真正的使用场景，这是我们在做大数据项目时很重要的一种思维。
 
4、       小步快跑，快速迭代
 
这是一种敏捷的产品研发理念，用快速迭代的方式可以立即在用户之间找到平衡点。我对小步快跑的提法非常地喜欢。
 
身在软件业多年，真是累死了。该死的业务变得越来越复杂，程序也随之变得越来越复杂了，但我们的设计并没有合理地调整，所以搞得系统越来越大越来越难维护。这是很恐怖的结果。我们必须作出调整，重构系统，坚持“小步快跑”的指导原则，其实创业也是一样的。
 
5、       不要追新：当市场上的喧嚣过去，才是成熟的开始
 
新技术新平台层出不穷，我们不要盲目地追新，那样的话你永远在恶性循环，在混乱中不断地调整。我们经常看到外面世界的热闹非凡，但我们要保持理性分析，我们要做的这是保证解决方案的安全性与稳定性，如果一种新的技术，在你还没有完全理解透彻之前，最好不要应用，它会给你的方案带来很多的风险以及不确性因素。
 
感谢INTEL的大数据专家程先生，分享了精彩的内容，我只是用自已的理解阐述了一遍，不足之处多多谅解。ANYWAY，INTEL给了我一个全新的认识，是一个建设生态的大公司，而作为SI，我们需要考虑如何更快更好地融入生态，实现生态链上的全面共赢。