使用redis实现页面缓存

本文是<<redis in action>>一书 第二章的读书笔记

我们要缓存的就是形式如下面的url
http://test.com/shwoItem?item=itemX

设计方案

第一个域,是zset类型的------key是viewed:userSessionid

存放的是商品id与用户查看此商品时的timestamp

第二个域,是zset类型的------可以是viewed:

member是商品id(全局范围内),score是商品被用户(全局范围内)浏览的次数(是负数)

第三个域,是hash类型的------key是item:itemId

存放的是商品的信息

用户查看了某件商品

public void viewItem(Jedis conn, String token, String user, String item) {
long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;

if (item != null) {
//用户user在某时浏览了某件商品
conn.zadd("viewed:" + token, timestamp, item);
//只记录用户最近查看的25件商品
conn.zremrangeByRank("viewed:" + token, 0, -26);
//有序set里 score的越小排名越靠前
conn.zincrby("viewed:", -1, item); //-1还是1?
}
}

试着缓存这个页面

首先我们要判断,某个url是否能缓存

/**
* 如果request 不符合规范 就不缓存 返回false
* 如果商品还没有被访问过 自然不能缓存 返回false
* 如果商品被访问过 但是访问的排名在10000之后 也就不缓存了 返回false
* 如果商品被访问过 且访问的排名在10000之内 就说明可以缓存 返回true
*
* @param conn
* @param request
* @return
*/
public boolean canCache(Jedis conn, String request) {
//从类似http://test.com/shwoItem?item=itemX
//这样的字符串中获得paramter 代码就不赘述了
Map<String, String> params = getParams(request);
if (params == null)
return false;

//获得itemX这个信息
String itemId = extractItemId(params);
//params.containsKey("_") 这个条件只是示例
//用户可以加上自己的判别条件
if (itemId == null || params.containsKey("_")) {
return false;
}
// viewed:这个有序集里存放的是 商品的访问次数
Long rank = conn.zrank("viewed:", itemId);
// 查看这个商品的访问量是否在前10000内
//如果rank==null 说明商品还没有被访问过
return rank != null && rank < 10000;

}

实现缓存request

public String cacheRequest(Jedis conn, String request, Callback callback) {
if (!canCache(conn, request)) {
return callback != null ? callback.call(request) : null;
}

String pageKey = "cache:" + hashRequest(request);
//这个只是示例 真实的情况 应该是复杂的业务逻辑产生最后的反馈页面
String content = conn.get(pageKey);

if (content == null && callback != null) {
content = callback.call(request);
//我们可以认为这个content就是html
//我们将要显示的数据缓存5分钟
conn.setex(pageKey, 300, content);
}

return content;
}

传入的callback如下:

Callback callback = new Callback() {
public String call(String request) {
return "content for " + request;
}
};

我们看看测试代码

package redisinaction;

import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redisinaction.Chapter02.Callback;

/**
* This class is used for ...
* @author  dlf(460795365@qq.com)
* @version 1.0, 2016年10月18日 下午9:34:27
*/
public class Chapter02Test {

static Jedis conn = null;
static Chapter02 ch2=null;

@BeforeClass
public static void initConn(){
System.out.println("test before");
ch2=new Chapter02();
conn = new Jedis("10.150.0.80");
conn.auth("dlf123123");
}

@Test
public void testCacheRequest() {

Callback callback = new Callback() {
public String call(String request) {
return "content for " + request;
}
};
//必须先viewItem 否则不管调用几次cacheRequest 都不能缓存
//为什么? 自己想
ch2.viewItem(conn, "dlf_session_id", "dlf", "itemX");

String url = "http://test.com/?item=itemX";
String result = ch2.cacheRequest(conn, url, callback);
System.out.println( result);

String result3 = ch2.cacheRequest(conn, url, null);
System.out.println(result3);

String result4 = ch2.cacheRequest(conn, url, null);
System.out.println(result4);
}
}

全局范围内被用户查看最多的n件产品(和上一章那个文章排序差不多)

private static final int ARTICLES_PER_PAGE = 25;
public List<Map<String,String>>  getMostPopulate(Jedis conn, int page) {
int start = (page - 1) * ARTICLES_PER_PAGE;
int end = start + ARTICLES_PER_PAGE - 1;
Set<String> ids = conn.zrevrange("viewed:", start, end);

List<Map<String,String>> items = new ArrayList<Map<String,String>>();
for (String id : ids){
Map<String,String> itemData = conn.hgetAll(id);
itemData.put("id", id);
items.add(itemData);
}
return items;
}

在viewItem里,我们已经记录了所有商品的浏览次数(负数)

conn.zincrby("viewed:", -1, item);

那么经过n天后,这个viewed里的数据项就很多了,而且其实也没有必要一直保存着所有商品的浏览次数

所以

public class RescaleViewedThread implements  Runnable{
private Jedis conn;
private boolean quit;

public RescaleViewedThread(int limit) {
conn = new Jedis("10.150.0.80");
conn.auth("dlf123123");
}
public void shutDown(){
quit=true;
}

@Override
public void run() {
while (!quit) {
try {
//移除排名20000之后的商品浏览信息
conn.zremrangeByRank("viewed:", 0, -20001);
//将所有商品的浏览数量降低一半
conn.zinterstore("viewed","viewed:0.5");
Thread.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}

}

}

系统启动后就,一直运行这个线程。

那么怎么做呢?怎么集成到我的项目里呢?我的项目是使用struts2开发的。
哥哥,您不知道有个东西叫拦截器么?interceptor?

看这个:http://www.2cto.com/kf/201506/408009.html


这个是springmvc的?struts怎么用?

笨死!

在struts2的拦截器里获得request和response你不会么?