oracle的快照和基线

1.查看当前的AWR保存策略
select * from dba_hist_wr_control;DBID,SNAP_INTERVAL,RETENTION,TOPNSQL
860524039,+00 01:00:00.000000,+07 00:00:00.000000,DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天
2.调整AWR配置
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置
2.1调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如：如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（注：单位都是为分钟）：
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
2.2关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照
2.3手工创建一个快照
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();
2.4 查看快照
select * from sys.wrh$_active_session_history
2.5手工删除指定范围的快照
exec WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 22, high_snap_id => 32, dbid => 3310949047);
2.6创建baseline
exec dbms_workload_repository.create_baseline (56,59,'apply_interest_1')
2.7删除baseline
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ' apply_interest_1', cascade => FALSE);

3.生产AWR报告
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

4.1 Snapshots( 快照)

　　前面操作报表生成时，snap这个关键字已经出现过多次了，想必你对它充满了疑惑，这个东西是哪来的咋来的谁让它来的呢？事实上，Snap是Snapshot的简写，这正是AWR在自动性方面的体现，虽然你没有创建，但是AWR自动帮你创建了(当然也可以手动创建snapshot)，并且是定时(每小时)创建，定期清除(保留最近7天)。　　Snapshots 是一组某个时间点时历史数据的集合，这些数据就可被ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)用来做性能对比。默认情况下，AWR能够自动以每小时一次的频率生成Snapshots性能数据，并保留7天，，如果需要的话，DBA可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY过程手动创建、删除或修改snapshots。提示：调用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包需要拥有DBA权限。

4.1.1 手动创建Snapshots

　　手动创建Snapshots，通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT过程，例如：SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot();PL/SQL procedure successfully completed.

　　然后可以通过DBA_HIST_SNAPSHOT 视图查看刚刚创建的Snapshots信息。

4.1.2 手动删除Snapshots

　　删除Snapshots是使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包的另一个过程：DROP_SNAPSHOT_RANGE，该过程在执行时可以通过指定snap_id的范围的方式一次删除多个Snapshots，例如：SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518; COUNT(0)---------- 10SQL> begin 2 dbms_workload_repository.drop_snapshot_range( 3 low_snap_id => 7509, 4 high_snap_id => 7518, 5 dbid => 3812548755); 6 end; 7 /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518; COUNT(0)---------- 0

　　注意当snapshots被删除的话，与其关联的ASH记录也会级联删除。

4.1.3 修改Snapshots设置

　　通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS过程，DBA可以调整包括快照收集频率、快照保存时间、以及捕获的SQL数量三个方面的设置。分别对应MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS的三个参数：Retention ：设置快照保存的时间，单位是分钟。可设置的值最小为1天，最大为100年。设置该参数值为0的话，就表示永久保留收集的快照信息。

Interval ：设置快照收集的频率，以分钟为单位。可设置的值最小为10分钟，最大为1年。如果设置该参数值为0，就表示禁用AWR特性。

Topnsql ：指定收集的比较占用资源的SQL数量，可设置的值最小为30，最大不超过100000000。

　　查看当前快照收集的相关设置，可以通过DBA_HIST_WR_CONTROL视图查看，例如：SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL---------- ------------------------ -------------------- ----------3812548755 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT

　　又比如通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTTINGS过程修改snap_intrval的设置：SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>120);PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL---------- ------------------------ -------------------- ----------3812548755 +00000 02:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT

4.2 Baselines( 基线)

　　Baseline ，直译的话叫做基线，顾名思义的方式理解，就是用于比较的基本线。因为Baseline中包含指定时间点时的性能数据，因此就可以用来与其它时间点时的状态数据做对比，以分析性能问题。　　创建Baseline时，Snapshots是做为其中的一个组成部分存在，因此一般来说当AWR自动维护快照时，如果定义过baseline，与baseline相关的快照不会被删除，即使是过期的快照，这样就相当于手动保留了一份统计数据的历史信息，DBA可以在适当的时间将其与现有的快照进行对比，以生成相关的统计报表。　　用户可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中的相关过程，手动的创建或删除Baseline。

4.2.1 创建Baseline

　　创建Baseline使用CREATE_BASELINE过程，执行该过程时分别指定开始和结果的snap_id，然后为该baseline定义一个名称即可，例如：SQL> BEGIN 2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(start_snap_id => 7550, 3 end_snap_id => 7660, 4 baseline_name => ¨am_baseline¨); 5 END; 6 /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select dbid,baseline_name,start_snap_id,end_snap_id from dba_hist_baseline; DBID BASELINE_NAME START_SNAP_ID END_SNAP_ID---------- -------------------- ------------- -----------3812548755 am_baseline 7550 7660

4.2.2 删除Baseline

　　删除Baseline使用DROP_BASELINE过程，删除时可以通过cascade参数选择是否将其关联的Snapshots级别进行删除，例如：SQL> BEGIN 2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ¨am_baseline¨, 3 cascade => true); 4 END; 5 /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select * from dba_hist_baseline;no rows selectedSQL> select * from dba_hist_snapshot where snap_id between 7550 and 7660;no rows selected

　　如上例中所示，删除时指定了cascade参数值为true，对应的snap也被级联删除了。 不管是EM也好，或是前面演示中使用的awr*.sql脚本也好，实质都是访问ORACLE中的部分相关视图来生成统计数据，因此如果DBA对自己的理解能力有足够的自信，也可以直接查询动态性能视图(或相关数据字典)的方式来获取自己想要的那部分性能数据。ORACLE将这部分性能统计数据保存在DBA_HIST开头的数据字典中，要查询当前实例所有能够访问的DBA_HIST字典，可以通过下列语句：SQL> select * from dict where table_name like ¨DBA_HIST%¨;TABLE_NAME COMMENTS------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE Database Instance InformationDBA_HIST_SNAPSHOT Snapshot InformationDBA_HIST_SNAP_ERROR Snapshot Error InformationDBA_HIST_BASELINE Baseline Metadata InformationDBA_HIST_WR_CONTROL Workload Repository Control InformationDBA_HIST_DATAFILE Names of DatafilesDBA_HIST_FILESTATXS Datafile Historical Statistics InformationDBA_HIST_TEMPFILE Names of Temporary DatafilesDBA_HIST_TEMPSTATXS Temporary Datafile Historical Statistics InformationDBA_HIST_COMP_IOSTAT I/O stats aggregated on component levelDBA_HIST_SQLSTAT SQL Historical Statistics InformationDBA_HIST_SQLTEXT SQL Text..............................................

　　ORACLE 数据库中以DBA_HIST命名的视图非常多，下面简单介绍几个，比如说：V$ACTIVE_SESSION_HISTORY

　　该视图由ASH自动维护，以每秒一次的频率收集当前系统中活动session的信息。虽然说是记录SESSION的历史记录，不过该视图与V$SESSION还是有差异的。SQL> desc v$active_session_history;Name Type Nullable Default Comments------------------------- ------------ -------- ------- --------SAMPLE_ID NUMBER YSAMPLE_TIME TIMESTAMP(3) YSESSION_ID NUMBER YSESSION_SERIAL# NUMBER YUSER_ID NUMBER YSQL_ID VARCHAR2(13) YSQL_CHILD_NUMBER NUMBER YSQL_PLAN_HASH_VALUE NUMBER YFORCE_MATCHING_SIGNATURE NUMBER YSQL_OPCODE NUMBER YPLSQL_ENTRY_OBJECT_ID NUMBER YPLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_ID NUMBER YPLSQL_OBJECT_ID NUMBER YPLSQL_SUBPROGRAM_ID NUMBER YSERVICE_HASH NUMBER YSESSION_TYPE VARCHAR2(10) YSESSION_STATE VARCHAR2(7) YQC_SESSION_ID NUMBER YQC_INSTANCE_ID NUMBER YBLOCKING_SESSION NUMBER YBLOCKING_SESSION_STATUS VARCHAR2(11) YBLOCKING_SESSION_SERIAL# NUMBER YEVENT VARCHAR2(64) YEVENT_ID NUMBER YEVENT# NUMBER YSEQ# NUMBER YP1TEXT VARCHAR2(64) YP1 NUMBER YP2TEXT VARCHAR2(64) YP2 NUMBER YP3TEXT VARCHAR2(64) YP3 NUMBER YWAIT_CLASS VARCHAR2(64) YWAIT_CLASS_ID NUMBER YWAIT_TIME NUMBER YTIME_WAITED NUMBER YXID RAW(8) YCURRENT_OBJ# NUMBER YCURRENT_FILE# NUMBER YCURRENT_BLOCK# NUMBER YPROGRAM VARCHAR2(48) YMODULE VARCHAR2(48) YACTION VARCHAR2(32) YCLIENT_ID VARCHAR2(64) Y

　　v$session 中与操作相关的列均被收集，除此之外还冗余了部分列，这是为了方便DBA查询V$ACTIVE_SESSION_HISTORY时能够快速获取到自己需要的数据。DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY

　　该视图与V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的结构灰常灰常灰常的想像，功能也灰常灰常灰常的类似，都是记录活动session的操作记录，所不同点在于，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY是ORACLE自动在内存中维护的，受制于其可用内存区限制，并非所有记录都能保存，而DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图则是维护到磁盘中的。简单理解的话，就是说通常情况下，DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图的数据量要比V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的多。提示：上述结构并不绝对，因为默认情况下DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY字典的数据每10秒收集一次，而V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中则是每秒一次，因此也有可能V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中记录量更大。不过相对来说，DBA_HIST字典中保存的数据更长久。

DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE

　　该视图用来显示数据库和实例的信息，比如DBID，实例名，数据库版本等等信息，生成报表中第一行表格，就是由该视图生成的。如图：　　

　　如果你去分析awrrpt.sql脚本的话，会发现其中有如下脚本，上述表格中显示的内容信息，正是来自于下列脚本：select distinct(case when cd.dbid = wr.dbid andcd.name = wr.db_name andci.instance_number = wr.instance_number andci.instance_name = wr.instance_namethen ¨* ¨else ¨ ¨end) || wr.dbid dbbid, wr.instance_number instt_num, wr.db_name dbb_name, wr.instance_name instt_name, wr.host_name hostfrom dba_hist_database_instance wr, v$database cd, v$instance ci;

DBA_HIST_SNAPSHOT

　　该视图用来记录当前数据库收集到的快照信息。相信朋友应该还记得之前使用脚本生成报表时，输入完快照区间后显示的一堆列表，没错，那正是DBA_HIST_SNAPSHOT记录的内容，该段功能对应的代码如下：select to_char(s.startup_time,¨dd Mon "at" HH24:mi:ss¨) instart_fmt, di.instance_name inst_name, di.db_name db_name, s.snap_id snap_id, to_char(s.end_interval_time,¨dd Mon YYYY HH24:mi¨) snapdat, s.snap_level lvlfrom dba_hist_snapshot s, dba_hist_database_instance diwhere s.dbid = :dbidand di.dbid = :dbidand s.instance_number = :inst_numand di.instance_number = :inst_numand di.dbid = s.dbidand di.instance_number = s.instance_numberand di.startup_time = s.startup_timeand s.end_interval_time >= decode( &num_days, 0 , to_date(¨31-JAN-9999¨,¨DD-MON-YYYY¨), 3.14, s.end_interval_time, to_date(:max_snap_time,¨dd/mm/yyyy¨) - (&num_days-1))order by db_name, instance_name, snap_id;