Java实现简单二叉树

B树       即二叉搜索树：       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；       2.所有结点存储一个关键字；       3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；       如：       

       B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关键字；       如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多（平衡），那么B树的搜索性能逼近二分查找；但它比连续内存空间的二分查找的优点是，改变B树结构（插入与删除结点）不需要移动大段的内存数据，甚至通常是常数开销；       如：      

   但B树在经过多次插入与删除后，有可能导致不同的结构：

   右边也是一个B树，但它的搜索性能已经是线性的了；同样的关键字集合有可能导致不同的树结构索引；所以，使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构，和避免右图的结构，也就是所谓的“平衡”问题；             实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略；public class NodeTree {
int data; //根节点数据
NodeTree left; //左子树
NodeTree right; //右子树
public NodeTree() {
super();
}
public NodeTree(int data) { //实例化二叉树
super();
this.data = data;
left=null;
right=null;
}
public void insert(NodeTree root,int data){
if(data>root.data){ //如果插入的节点大于跟节点
if(root.right==null){ //如果右子树为空，就插入，如果不为空就再创建一个节点
root.right=new NodeTree(data); //就把插入的节点放在右边
}else{
this.insert(root.right, data);
}
}else{ //如果插入的节点小于根节点
if(root.left==null){ //如果左子树为空，就插入，如果不为空就再创建一个节点
root.left=new NodeTree(data); //就把插入的节点放在左边边
}else{
this.insert(root.left, data);
}
}
}
}

public class NodeQuery {
public static void preOrder(NodeTree root) { // 先根遍历
if (root != null) {
System.out.print(root.data + "-");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}

public static void inOrder(NodeTree root) { // 中根遍历

if (root != null) {
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data + "--");
inOrder(root.right);
}
}

public static void postOrder(NodeTree root) { // 后根遍历

if (root != null) {
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data + "---");
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = {35,17,39,9,28,65,56,87};
NodeTree root = new NodeTree(array[0]); //创建二叉树
for(int i=1;i<array.length;i++){
root.insert(root, array[i]); //向二叉树中插入数据
}
System.out.println("先根遍历：");
preOrder(root);
/* System.out.println();
System.out.println("中根遍历：");
inOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后根遍历：");
postOrder(root);*/
}
}
上面这个树的实现，应该是最经典最简单的了吧；