Java中使用Jedis操作redis
2016-09-28 15:59
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使用Java操作Redis需要jedis-2.1.0.jar,下载地址:http://files.cnblogs.com/liuling/jedis-2.1.0.jar.zip
如果需要使用Redis连接池的话,还需commons-pool-1.5.4.jar,下载地址:http://files.cnblogs.com/liuling/commons-pool-1.5.4.jar.zip
参考api手册:
redis http://www.runoob.com/redis/redis-keys.html
mongoDB http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-insert.html
redis连接池
MongoDB和Redis区别
MongoDB更类似Mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。
Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。
MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。
Redis支持的数据结构丰富,包括string hash list set zset 等。
MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
memcache 卖么凯奇的set
在使用缓存的时候,redis比memcached具有更多的优势,并且支持更多的数据类型
nosql数据库里的redis数据库,,not only sql
Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。
string hash list set zset 五种 serialize
RW-R-R,第一部分RW代表当前用户具有读写的权限。第二部分的R代表当前用户所在的用户组中其他成员只有读得权限,最后一个R
表示额外的其他用户只有读得权限。
二者性能都比较高,应该说都不会是瓶颈。
二者均支持持久化。
MongoDB集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。
Ø 需要使用复杂sql的操作
Ø 事务性系统
如果需要使用Redis连接池的话,还需commons-pool-1.5.4.jar,下载地址:http://files.cnblogs.com/liuling/commons-pool-1.5.4.jar.zip
参考api手册:
redis http://www.runoob.com/redis/redis-keys.html
mongoDB http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-insert.html
package com.test; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; public class TestRedis { private Jedis jedis; @Before public void setup() { //连接redis服务器,192.168.0.100:6379 jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379); //权限认证 jedis.auth("admin"); } /** * redis存储字符串 */ @Test public void testString() { //-----添加数据---------- jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果:xinxin jedis.append("name", " is my lover"); //拼接 System.out.println(jedis.get("name")); jedis.del("name"); //删除某个键 System.out.println(jedis.get("name")); //设置多个键值对 jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX"); jedis.incr("age"); //进行加1操作 System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq")); } /** * redis操作Map */ @Test public void testMap() { //-----添加数据---------- Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("name", "xinxin"); map.put("age", "22"); map.put("qq", "123456"); jedis.hmset("user",map); //取出user中的name,执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List //第一个参数是存入redis中map对象的key,后面跟的是放入map中的对象的key,后面的key可以跟多个,是可变参数 List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name", "age", "qq"); System.out.println(rsmap); //删除map中的某个键值 jedis.hdel("user","age"); System.out.println(jedis.hmget("user", "age")); //因为删除了,所以返回的是null System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数2 System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回true System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator(); while (iter.hasNext()){ String key = iter.next(); System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key)); } } /** * jedis操作List */ @Test public void testList(){ //开始前,先移除所有的内容 jedis.del("java framework"); System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); //先向key java framework中存放三条数据 jedis.lpush("java framework","spring"); jedis.lpush("java framework","struts"); jedis.lpush("java framework","hibernate"); //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出, // 第一个是key,第二个是起始位置,第三个是结束位置,jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); jedis.del("java framework"); jedis.rpush("java framework","spring"); jedis.rpush("java framework","struts"); jedis.rpush("java framework","hibernate"); System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); } /** * jedis操作Set */ @Test public void testSet(){ //添加 jedis.sadd("user","liuling"); jedis.sadd("user","xinxin"); jedis.sadd("user","ling"); jedis.sadd("user","zhangxinxin"); jedis.sadd("user","who"); //移除noname jedis.srem("user","who"); System.out.println(jedis.smembers("user"));//获取所有加入的value System.out.println(jedis.sismember("user", "who"));//判断 who 是否是user集合的元素 System.out.println(jedis.srandmember("user")); System.out.println(jedis.scard("user"));//返回集合的元素个数 } @Test public void test() throws InterruptedException { //jedis 排序 //注意,此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表(但从表现来看的) jedis.del("a");//先清除数据,再加入数据进行测试 jedis.rpush("a", "1"); jedis.lpush("a","6"); jedis.lpush("a","3"); jedis.lpush("a","9"); System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));// [9, 3, 6, 1] System.out.println(jedis.sort("a")); //[1, 3, 6, 9] //输入排序后结果 System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1)); } @Test public void testRedisPool() { RedisUtil.getJedis().set("newname", "中文测试"); System.out.println(RedisUtil.getJedis().get("newname")); } }
redis连接池
package com.test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public final class RedisUtil { //Redis服务器IP private static String ADDR = "192.168.0.100"; //Redis的端口号 private static int PORT = 6379; //访问密码 private static String AUTH = "admin"; //可用连接实例的最大数目,默认值为8; //如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。 private static int MAX_ACTIVE = 1024; //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例,默认值也是8。 private static int MAX_IDLE = 200; //等待可用连接的最大时间,单位毫秒,默认值为-1,表示永不超时。如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException; private static int MAX_WAIT = 10000; private static int TIMEOUT = 10000; //在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的; private static boolean TEST_ON_BORROW = true; private static JedisPool jedisPool = null; /** * 初始化Redis连接池 */ static { try { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(MAX_ACTIVE); config.setMaxIdle(MAX_IDLE); config.setMaxWait(MAX_WAIT); config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW); jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取Jedis实例 * @return */ public synchronized static Jedis getJedis() { try { if (jedisPool != null) { Jedis resource = jedisPool.getResource(); return resource; } else { return null; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 释放jedis资源 * @param jedis */ public static void returnResource(final Jedis jedis) { if (jedis != null) { jedisPool.returnResource(jedis); } } }
MongoDB和Redis区别
简介
MongoDB更类似Mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
内存管理机制
Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。
支持的数据结构
Redis支持的数据结构丰富,包括string hash list set zset 等。MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
memcache 卖么凯奇的set
在使用缓存的时候,redis比memcached具有更多的优势,并且支持更多的数据类型
nosql数据库里的redis数据库,,not only sql
Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。
string hash list set zset 五种 serialize
RW-R-R,第一部分RW代表当前用户具有读写的权限。第二部分的R代表当前用户所在的用户组中其他成员只有读得权限,最后一个R
表示额外的其他用户只有读得权限。
性能
二者性能都比较高,应该说都不会是瓶颈。
可靠性
二者均支持持久化。
集群
MongoDB集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。
不适用场景
Ø 需要使用复杂sql的操作Ø 事务性系统
从以下几个维度,对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set, hash 等数据结构的存储。 mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性,突破物理内存的限制;可以对 key value 设置过 期时间(类似 memcache) memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。Memcached 代理软件 magent,比如建立 10 台 4G 的 Memcache 集群,就相当于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b 10.1.2.3:14000 mongoDB 适合大数据量的存储,依赖操作系统 VM 做内存管理,吃内存也比较厉害,服务 不要和别的服务在一起。 4、可用性(单点问题) 对于单点问题, redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整 个快照,无增量复制,因性能和效率问题, 所以单点问题比较复杂;不支持自动 sharding,需要依赖程序设定一致 hash 机制。 一种替代方案是,不用 redis 本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成 增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡 Memcache 本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的 hash 或者环 状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。 mongoDB 支持 master-slave,replicaset(内部采用 paxos 选举算法,自动故障恢复),auto sharding 机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。 5、可靠性(持久化) 对于数据持久化和数据恢复, redis 支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof 增强了可靠性的同时,对性能有所影 响 memcache 不支持,通常用在做缓存,提升性能; MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性 6、数据一致性(事务支持) Memcache 在并发场景下,用 cas 保证一致性redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行 mongoDB 不支持事务 7、数据分析 mongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持 8、应用场景 redis:数据量较小的更性能操作和运算上 memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写 少,对于数据量比较大,可以采用 sharding) MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。 表格比较: memcache redis 类型 内存数据库 内存数据库 数据类型 在定义 value 时就要固定数据类型 不需要 有字符串,链表,集 合和有序集合 虚拟内存 不支持 支持 过期策略 支持 支持 分布式 magent master-slave,一主一从或一主多从 存储数据安全 不支持 使用 save 存储到 dump.rdb 中 灾难恢复 不支持 append only file(aof)用于数据恢复 性能 1、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存,所以是内存数据库。当然,memcache 也可用于缓存其他东西,例如图片等等。 2、 数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度,而 redis 不需要。 3、 虚拟内存——当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的 value 交换到磁盘。 4、 过期策略——memcache 在 set 时就指定,例如 set key1 0 0 8,即永不过期。Redis 可以通 过例如 expire 设定,例如 expire name 10。 5、 分布式——设定 memcache 集群,利用 magent 做一主多从;redis 可以做一主多从。都可 以一主一从。 6、 存储数据安全——memcache 断电就断了,数据没了;redis 可以定期 save 到磁盘。 7、 灾难恢复——memcache 同上,redis 丢了后可以通过 aof 恢复。
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