2017校园招聘编程题——两个字符串中找到最大公共字符串

1. 题目描述

　　输入两个字符串，从中找到它们最大的公共子字符串。

　　输入描述：

　　　输入为两行，每行字符串string长度在[1,100]之间。

　　输出描述：

　　　输出公共子字符串。

　　输入例子：

　　　abfeee

　　　abefdfee

　　输出例子：

　　　fee

2. 解题思路

　　匹配两个字符串（str1、str2）中最大公共子字符串（comStr），我们可以想象，最大匹配结果即较长字符串能够全匹配较短字符串，而最小匹配结果除了无一匹配情况，就只能匹配一个字符。这样想就简单许多，首先肯定需要比较字符串长度大小，找到较短字符串作为匹配参考，然后从较短字符串中截取一个字符，一直考虑到截取其全长度字符串，在较长字符串中寻找两者最大公共子字符串。

　　思路总结如下：

　　Ⅰ输入字符串str1、str2;

　　Ⅱ比较出最短字符串（假设为str1，其长度为N），以str1作为匹配参考的字符串；

　　Ⅲ从str1中依次截取子字符串长度为len = 1：N

　　　 ⑴ 开始len =1；

　　　 ⑵ 每个截取长度为len的子字符串都在str2中查询，如有匹配赋给comStr；

　　　 ⑶ len = len+1，重复查询，直到len=N结束；

　　Ⅳ 输出最终最长子公共字符串comStr。　　

例如：

　　较短字符串str1为abc：

　　　len为1匹配字符串：a、b、c

　　　len为2匹配字符串：ab、bc

　　　len为3匹配字符串：abc、

　　　依次在str2查询匹配结果。

3. 程序实现过程：

3.1 Java实现：

package ComString;
import java.util.Scanner;
public class SuitStringAB {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
String str_1 = scan.nextLine();
String str_2 = scan.nextLine();
System.out.println(commonString(str_1 ,str_2));
scan.close();
}
public static String commonString(String str1 ,String str2)
{
String comString   = "";
String childString = "";
String minString   = str1.length() <= str2.length() ? str1 : str2; //寻找较短的字符串
for( int i=1;i<minString.length();i++)//遍历minString所有的匹配长度
for( int j=0; j<minString.length();j++)//遍历每个长度下的所有字符串
{
if(j+i <= minString.length())
{
childString = minString.substring(j, j+i);
if(str2.indexOf(childString) != -1)
comString = childString;
}
}
return comString;
}
}

3.2 C/C++实现：

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>

using namespace std;

int main()
{
char str1[100],str2[100],comStr[100],tempStr[100];
cin >>str1>>str2;
if(strlen(str2)>strlen(str1))
{
swap(str1,str2);//比较字符串大小(algorithm头文件中)，小的赋给str2
}
comStr[0]=0;
for(int i=0;i<strlen(str2);i++)
for(int j=strlen(str2);j>i;j--)
{
memset(tempStr,0,sizeof(tempStr));
strncpy(tempStr,str2+i,j-i);
if(strstr(str1,tempStr))//strstr 为库中匹配子字符串函数
{
if(strlen(tempStr)>strlen(comStr))//当匹配到字符串tempStr，和之前comStr比较长度，长者替换短者
strcpy(comStr,tempStr);
}
}
cout<<comStr<<endl;

return 0;
}

　　这种方式时间复杂度为O(N²)，还有其他时间复杂度低的方法请参考网上其他博客，这里不再详细描述。

个人学习记录，由于能力和时间有限，如果有错误望读者纠正，谢谢！

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