关于Spring-Data-Mongodb中的project()的用法,和previousOperation()的用法
2016-09-21 15:18
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最近使用Spring-Data-Mongodb的API来改写原来的代码,遇到了一些问题,先把自己学到的一些东西总结下来。
参考:
http://www.cnblogs.com/ontheroad_lee/p/3756247.html (这个文章特别好,很少有中文的关于Spring-Data-Mongodb的API的例子的介绍)
http://docs.spring.io/spring-data/mongodb/docs/current/reference/html/#mongo.aggregation.examples.example6 (官方文档)
1,project("name", "netPrice")
project方法的内容是你要映射的字段,相当于{$project: {sumfavour: 1, userid: 1}}。“映射”的意思,就是要显示哪个字段,或者把某个字段内容进行处理后显示。
2,project().and("foo").as("bar")
如果你想要把一个字段映射成别一个名字的话,就可以用上面的方法,相当于{$project: {bar: $foo}}
3,project("a","b").and("foo").as("bar")
这个方法相当于上面两个方法的结合{$project: {a: 1, b: 1, bar: $foo}}。如果单独使用and(),后面不使用as()的话,没有任何效果,也不会出错。
4,project().and("_id").plus(100000000).as("statusid")
这个语句的意思是,把_id字段加上100000000,再重新命名为"statusid"然后输出。
5,关于previousOperation()方法
Aggregation agg = newAggregation(
project("tags"),
unwind("tags"),
group("tags").count().as("n"),
project("n").and("tag").previousOperation(),
sort(DESC, "n")
);
这段代码中主要讲的是previousOperation()方法的使用,想知道其它语句的含义,请参考官网文章介绍。说previousOperation之前要先说说Group语句,这里的Group语句的作用是,按“tags”字段进行分组,然后统计每个分组中的数据个数,统计的个数字段命名为“n”。输出的结果为(这里只为粘贴了所有数据中的一条):
{
"_id" : "627",
"n" : NumberInt(16)
}
project语句的作用是,把新生成的字段”n“做为结果输出,并且”_id“列重新命名为”tag“,然后也做为结果输出,最后结果为:
{
"tag" : "627",
"n" : NumberInt(16)
}
看完结果后,我们来说一下previousOperation()的作用。previousOperation()就是把“上一次操作的结果中”的_id字段,命名为它前面and()中的名称。所以它一般都是和and()结合使用。关于Group操作后,_id的内容的介绍,请看最下面的“关于_id字段”说明。
6,
通过
"object":{ "fieldA":"valueA","fieldB":"valueB"}
bind()方法是用通过已经存在的字段,来生成新的字段。例如
and("biggestCity").nested(bind("newField", "existField"))
7,
可以在映射完某个字段后,还可以对字段进行加减乘除。
8,
还可以用andExpression()方法,使用一些mongo中的函数,例如:substr等。更重要的一点,还可以使用SpringSpEL表达式。上面的例子就是使用了表达式。下面是使用和不使用表达式的例子:
使用表达式:
不使用表达式:
而且,而且,在表达式内部还可以设置用外部变量进行替换。
[0]的位置,就会被后面的shippingCosts参数的内容给替换。
关于_id字段
_id字段是插入到数据库时自动生成的。在使用Group等聚合操作后,_id的内容会随着变化。例如:
1,{$group:{_id:'$statusid', sumfavour:{$sum:1}}}
这个语句的意思是,按照statusid字段进行分组,并统计每个分组的数据个数,被统计的个数字段命名为“sumfavour”。
从下面的输出的内容可以看到,_id内容就是statusid字段的内容。
{
"sumfavour" : NumberInt(16),
"statusid" : "627"
}
2,{$group:{_id:{'statusid':'$statusid','userid':'$userid'}, sumfavour:{$sum:1}}}
这个语句的意思是按两个字段的内容进行排序。当以两个或以上的字段进行分组时,必须这么写,下面的例子都是错误的:
X:$group:{_id:{'$statusid','$userid'}}
X:$group:{_id:{'statusid','userid'}}
从这次分组完后的内容可以看到,_id的内容是statusid和userid两个字段的内容的组合。
{
"_id" : {
"statusid" : NumberInt(538),
"userid" : NumberInt(416347)
},
"sumfavour" : NumberInt(1)
}
可以看出_id字段
参考:
http://www.cnblogs.com/ontheroad_lee/p/3756247.html (这个文章特别好,很少有中文的关于Spring-Data-Mongodb的API的例子的介绍)
http://docs.spring.io/spring-data/mongodb/docs/current/reference/html/#mongo.aggregation.examples.example6 (官方文档)
1,project("name", "netPrice")
project方法的内容是你要映射的字段,相当于{$project: {sumfavour: 1, userid: 1}}。“映射”的意思,就是要显示哪个字段,或者把某个字段内容进行处理后显示。
2,project().and("foo").as("bar")
如果你想要把一个字段映射成别一个名字的话,就可以用上面的方法,相当于{$project: {bar: $foo}}
3,project("a","b").and("foo").as("bar")
这个方法相当于上面两个方法的结合{$project: {a: 1, b: 1, bar: $foo}}。如果单独使用and(),后面不使用as()的话,没有任何效果,也不会出错。
4,project().and("_id").plus(100000000).as("statusid")
这个语句的意思是,把_id字段加上100000000,再重新命名为"statusid"然后输出。
5,关于previousOperation()方法
Aggregation agg = newAggregation(
project("tags"),
unwind("tags"),
group("tags").count().as("n"),
project("n").and("tag").previousOperation(),
sort(DESC, "n")
);
这段代码中主要讲的是previousOperation()方法的使用,想知道其它语句的含义,请参考官网文章介绍。说previousOperation之前要先说说Group语句,这里的Group语句的作用是,按“tags”字段进行分组,然后统计每个分组中的数据个数,统计的个数字段命名为“n”。输出的结果为(这里只为粘贴了所有数据中的一条):
{
"_id" : "627",
"n" : NumberInt(16)
}
project语句的作用是,把新生成的字段”n“做为结果输出,并且”_id“列重新命名为”tag“,然后也做为结果输出,最后结果为:
{
"tag" : "627",
"n" : NumberInt(16)
}
看完结果后,我们来说一下previousOperation()的作用。previousOperation()就是把“上一次操作的结果中”的_id字段,命名为它前面and()中的名称。所以它一般都是和and()结合使用。关于Group操作后,_id的内容的介绍,请看最下面的“关于_id字段”说明。
6,
TypedAggregation<ZipInfo> aggregation = newAggregation(ZipInfo.class, group("state", "city") .sum("population").as("pop"), sort(ASC, "pop", "state", "city"), group("state") .last("city").as("biggestCity") .last("pop").as("biggestPop") .first("city").as("smallestCity") .first("pop").as("smallestPop"), project() .and("state").previousOperation() .and("biggestCity") .nested(bind("name", "biggestCity").and("population", "biggestPop")) .and("smallestCity") .nested(bind("name", "smallestCity").and("population", "smallestPop")), sort(ASC, "state") );
通过
nested()方法,可以把输出的结果变成嵌套格式,例如:
"object":{ "fieldA":"valueA","fieldB":"valueB"}
bind()方法是用通过已经存在的字段,来生成新的字段。例如
and("biggestCity").nested(bind("newField", "existField"))
7,
TypedAggregation<Product> agg = newAggregation(Product.class, project("name", "netPrice") .and("netPrice").plus(1).as("netPricePlus1") .and("netPrice").minus(1).as("netPriceMinus1") .and("netPrice").multiply(1.19).as("grossPrice") .and("netPrice").divide(2).as("netPriceDiv2") .and("spaceUnits").mod(2).as("spaceUnitsMod2") );
可以在映射完某个字段后,还可以对字段进行加减乘除。
8,
TypedAggregation<Product> agg = newAggregation(Product.class, project("name", "netPrice") .andExpression("netPrice + 1").as("netPricePlus1") .andExpression("netPrice - 1").as("netPriceMinus1") .andExpression("netPrice / 2").as("netPriceDiv2") .andExpression("netPrice * 1.19").as("grossPrice") .andExpression("spaceUnits % 2").as("spaceUnitsMod2") .andExpression("(netPrice * 0.8 + 1.2) * 1.19").as("grossPriceIncludingDiscountAndCharge") );
还可以用andExpression()方法,使用一些mongo中的函数,例如:substr等。更重要的一点,还可以使用SpringSpEL表达式。上面的例子就是使用了表达式。下面是使用和不使用表达式的例子:
使用表达式:
1 + (q + 1) / (q - 1)
不使用表达式:
{ "$add" : [ 1, { "$divide" : [ { "$add":["$q", 1]}, { "$subtract":[ "$q", 1]} ] }]}
而且,而且,在表达式内部还可以设置用外部变量进行替换。
TypedAggregation<Product> agg = newAggregation(Product.class, project("name", "netPrice") .andExpression("(netPrice * (1-discountRate) + [0]) * (1+taxRate)", shippingCosts).as("salesPrice") );
[0]的位置,就会被后面的shippingCosts参数的内容给替换。
关于_id字段
_id字段是插入到数据库时自动生成的。在使用Group等聚合操作后,_id的内容会随着变化。例如:
1,{$group:{_id:'$statusid', sumfavour:{$sum:1}}}
这个语句的意思是,按照statusid字段进行分组,并统计每个分组的数据个数,被统计的个数字段命名为“sumfavour”。
从下面的输出的内容可以看到,_id内容就是statusid字段的内容。
{
"sumfavour" : NumberInt(16),
"statusid" : "627"
}
2,{$group:{_id:{'statusid':'$statusid','userid':'$userid'}, sumfavour:{$sum:1}}}
这个语句的意思是按两个字段的内容进行排序。当以两个或以上的字段进行分组时,必须这么写,下面的例子都是错误的:
X:$group:{_id:{'$statusid','$userid'}}
X:$group:{_id:{'statusid','userid'}}
从这次分组完后的内容可以看到,_id的内容是statusid和userid两个字段的内容的组合。
{
"_id" : {
"statusid" : NumberInt(538),
"userid" : NumberInt(416347)
},
"sumfavour" : NumberInt(1)
}
可以看出_id字段
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