MyCat 安装部署，实现数据库分片存储

一、安装MySQL或MariaDB（本文以MariaDB为例）

　　MySQL手动安装方法：点击查看

　　MariaDB安装：

　　1、下载MariaDB的repo

$ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

# MariaDB 的Yum源
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1

#保存退出

#更新Yum源

$ yum clean all
$ yum makecache

　　2、安装MariaDB

$ yum install -y mariadb.x86_64 mariadb-server.x86_64 mariadb-libs.x86_64

# 启动MariaDB
$ service mysql start

#MariaDB
# 端口：3360
# 账户密码：root/123456
#Datadir：/var/lib/mysql
#配置文件：/etc/my.cnf

　　其他修改MariaDB的密码或授权操作与MySql无异，可按http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5265736.html 中进行操作。

二、安装部署MyCat

　　1、下载 安装MyCat

　　　　下载地址：http://www.mycat.org.cn/

　　　　安装：　

$ tar -zxvf Mycat-server-1.5.1-RELEASE-2016081617.tar.gz
$ mv mycat/ /usr/local/
$ cd /usr/local/mycat/conf

$ vim wrapper.conf
# Java Application 以下参数可以省略
wrapper.java.command=/usr/java/jdk1.7.0_71/bin/java
wrapper.java.additional.12=-XX:+UseParNewGC
wrapper.java.additional.13=-XX:+UseConcMarkSweepGC
wrapper.java.additional.14=-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
wrapper.java.additional.15=-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
wrapper.java.additional.16=-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70

#设置Hosts名
$ vim /etc/hosts
192.168.101.161 server-161

#mycat 就已经启动了 端口8066
./bin/mycat start

#查看方法
$ mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB

三、配置MyCat分片

　　1、在MariaDB中新建3个数据库db1,db2,db3

CREATE database db1;
CREATE database db2;
CREATE database db3;

-- 注意：若是LINUX版本的MYSQL，则需要设置为Mysql大小写不敏感，否则可能会发生表找不到的问题。
-- 在MySQL的配置文件/etc/my.cnf 的[mysqld] 中增加一行
lower_case_table_names = 1

　　

　　

　　2、配置MyCat的schema.xml

$ vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
#TESTDB 是MyCat默认的一个测试逻辑数据库，需要在此节点下定义逻辑表，但在这里只是指定表的名称，并不对表进行详细的定义。
#下面这条语句就是指逻辑表tb_user_info将在dn1,dn2,dn3上创建 使用的分片规则是  auto-sharding-long
<table name="tb_user_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />

</schema>
#配置dataNode 如果业务需要的话，可以配置多个dataHost 指定多个节点
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.244.11:3306" user="root"
password="111111">
</writeHost>
</dataHost>

　　　　在schema.xml 中配置好的表名，实际上只是一个逻辑的表，这个表在物理数据库中并不存在，需要在MyCat通过Create Table 来创建这个表，执行Create语句以后，MyCat会在真实MySql配置的数据库中创建表。

　　　　配置完以后，保存退出，重启MyCat

　　3、auto-sharding-long分片规则

　　　　在上面的例子中使用到auto-sharding-long分片规则，在这里要说明一下这个分片规则的实现原理。

　　　　在mycat/conf.rule.xml中定义了分片规则的实现原理 auto-sharding-long 分片规则是这样的：

<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>

<function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

　　　　可见这个TableRule是通过id 来进行分片的，分片的算法是rang-long 下面在算法中使用到了autopartition-long.txt(mycat/conf下)，打开看看：

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

　　　　K=1000条记录，M=10000条记录，那么下面三个配置就是0~500万的记录会存在数据库db1的表中，500万~1000万会存在db2的表中，1000万~1500万会存在db3的表中。

　　4、牛刀小试

　　　　$ ../bin/mycat start

　　　　$ ../bin/mycat status 查看MyCat状态

　　　　$ ps -ef | grep mycat 查看MyCat进程

　　　　$ ss -tanl 查看端口监听情况　　

[root@node1 bin]# mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
...
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables in TESTDB |
+------------------+
| company          |
| customer         |
| customer_addr    |
| employee         |
| goods            |
| hotnews          |
| orders           |
| order_items      |
| tb_user_info     |
+------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

-- 在MyCat中创建物理表
mysql> create table tb_user_info (id bigint not null auto_increment primary key,name varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

-- 查看物理表
mysql> use db1;

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+

mysql> use db2;

Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db2 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> use db3

Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db3 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　可以在MySql中的三个数据库中看到，表确实已经创建了。

　　　　下面我们分别向表中插入三条数据分别ID是 100，6000000，11000000，看是否正常分配到三个表中：

　　　　能过在MyCat中执行explain SQL语句，可以查看插入的记录将会被分配到哪个表中：　

insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
+-----------+------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                  |
+-----------+------------------------------------------------------+
| dn1       | insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy') |
+-----------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec)

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn2       | insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn3       | insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　实际物理表中查询结果：

mysql> select * from tb_user_info;
+-----+------+
| id  | name |
+-----+------+
| 100 | lucy |
+-----+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from db2.tb_user_info;
+---------+------+
| id      | name |
+---------+------+
| 6000000 | lily |
+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from db3.tb_user_info;
+----------+------+
| id       | name |
+----------+------+
| 11000000 | tom  |
+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　至此一个简单的MyCat分片技术就实现了，后续会有更多MyCat分片规则的介绍！