索引
2016-09-17 14:07
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一、什么是索引:
简单的来说,建立索引在进行数据库操作的时候不需要全盘一条条的扫描,删选出符合的记录,索引内部自己有一套优化算法,因此借助索引来对数据库进行操作可以提高查询的效率。
二、什么时候建立的索引将失效或效率不高(情况有很多,这里列举常见的几种, 假设在字段name上建立了索引):
1、使用了运算符!=,以及关键字not in, not exist等,认为产生的结果集很大,往往导致引擎不走索引而是走全盘扫描
2、对索引字段使用了函数,如where substr(name, 1, 3)=‘mark’, 导致索引无效
3、使用like和通配符,第一个字符是%将导致索引失效,如where name like "%ark“
.....
三、order by与索引
首先利用where进行数据查询,这一步是免不了的,至于这一步有没有利用索引暂时不考虑,关键是在获取所有符合的记录后还需要进行排序,看看order by是如何利用索引的。
如果order by中的字段有建立索引,同时:
1、该字段没有出现在where中,则在排序的时候需要正常排序,默认order by是升序排序, 故索引没有对排序产生有利帮助
2、该字段同时同时出现在where中,则在获取记录后不进行排序,而是直接利用索引, 效率变高。
简单的来说,建立索引在进行数据库操作的时候不需要全盘一条条的扫描,删选出符合的记录,索引内部自己有一套优化算法,因此借助索引来对数据库进行操作可以提高查询的效率。
二、什么时候建立的索引将失效或效率不高(情况有很多,这里列举常见的几种, 假设在字段name上建立了索引):
1、使用了运算符!=,以及关键字not in, not exist等,认为产生的结果集很大,往往导致引擎不走索引而是走全盘扫描
2、对索引字段使用了函数,如where substr(name, 1, 3)=‘mark’, 导致索引无效
3、使用like和通配符,第一个字符是%将导致索引失效,如where name like "%ark“
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三、order by与索引
首先利用where进行数据查询,这一步是免不了的,至于这一步有没有利用索引暂时不考虑,关键是在获取所有符合的记录后还需要进行排序,看看order by是如何利用索引的。
如果order by中的字段有建立索引,同时:
1、该字段没有出现在where中,则在排序的时候需要正常排序,默认order by是升序排序, 故索引没有对排序产生有利帮助
2、该字段同时同时出现在where中,则在获取记录后不进行排序,而是直接利用索引, 效率变高。
索引类型: 根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建四种索引:唯一索引、非唯一索引、主键索引和聚集索引。 尽管唯一索引有助于定位信息,但为获得最佳性能结果,建议改用主键或唯一约束。 唯一索引: 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。 非唯一索引: 非唯一索引是相对唯一索引,允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时,数据库是允许将新创建的索引与表一起保存。这时数据库不能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。 主键索引: 数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。 聚集索引(也叫聚簇索引): 在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。 如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
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