大数据系列修炼-Scala课程28
2016-09-15 11:34
323 查看
大数据系列修炼-Scala课程28
核心内容:
1、scala中提取器Extractor实战解析
1>scala中的提取器Extractor指的是从case表达式中提取相应数值的过程
2>在match……case中,用常量可以接受到要匹配的数值,并且在=>后面可以提取出相应的数值
3>利用正则表达式可以提取出已经分组的数据
实例程序:
运行结果:
核心内容:
1、scala中提取器Extractor实战解析
1、scala中提取器Extractor实战解析 |
2>在match……case中,用常量可以接受到要匹配的数值,并且在=>后面可以提取出相应的数值
3>利用正则表达式可以提取出已经分组的数据
实例程序:
object App { def main(args:Array[String]):Unit= { //实例1 def fun1(t:Any) = t match { case Array(x) => println(""+ x) case Array(x,y) => println(x+"\t"+y) case Array(0,x,y) => println(x + "\t" +y) case _ => println("others") } //在模式匹配的过程中会将具体的数值赋值给x与y,在=>后面可以提取出来 fun1(Array(10)) fun1(Array(10,20)) fun1(Array(0,100,200)) println("-----------------------") //实例2 def fun2(tuple:Any) = tuple match { case (0,x) => println(x) case (x,y) => println(x+"\t"+y) } fun2((0,1)) fun2((10,20)) println("-----------------------") //正则表达式在提取器中的实际应用 val pattern = "([0-9]+) ([a-z]+)".r "20151360 spark" match { case pattern(num,item) => println(num+"\t"+item) } } }
运行结果:
10 10 20 100 200 ----------------------- 1 10 20 ----------------------- 20151360 spark
相关文章推荐
- 大数据系列修炼-Scala课程94
- 大数据系列修炼-Scala课程109
- 大数据系列修炼-Scala课程37
- 大数据系列修炼-Scala课程07
- 大数据系列修炼-Scala课程85
- 大数据系列修炼-Scala课程101
- 大数据系列修炼-Scala课程110
- 大数据系列修炼-Scala课程33
- 大数据系列修炼-Scala课程38
- 大数据系列修炼-Scala课程51
- 大数据系列修炼-Scala课程84
- 大数据系列修炼-Scala课程13+14
- 大数据系列修炼-Scala课程20
- 大数据系列修炼-Scala课程34
- 大数据系列修炼-Scala课程45
- 大数据系列修炼-Scala课程59
- 大数据系列修炼-Scala课程87
- 大数据系列修炼-Scala课程90
- 大数据系列修炼-Scala课程16(2)
- 大数据系列修炼-Scala课程04