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数据结构算法之快速排序

2016-09-13 01:01 393 查看
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序 的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归 进行,以此达到整个数据变成有序序列。

算法过程:

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是:

  1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=0,J=N-1;

  2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即 X=A[0];

  3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于X的值a[j];

  4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于X的值a[i];   5) 交换a[i]和a[j]的值;

  6)重复第3、4、5步,直到 I=J; (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1。找到并交换的时候i, j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j+完成的最后另循环结束)

  例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据:X=49) 注意关键X永远不变.永远是和X进行比较 无论在什么位子 最后的目的就是把X放在中间小的放前面大的放后面

  A[0] 、 A[1]、 A[2]、 A[3]、 A[4]、 A[5]、 A[6]:

  49 38 65 97 76 13 27

  进行第一次交换后: 27 38 65 97 76 13 49

  ( 按照算法的第三步从后面开始找)

  进行第二次交换后: 27 38 49 97 76 13 65

  ( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时:I=3 )

  进行第三次交换后: 27 38 13 97 76 49 65

  ( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找

  进行第四次交换后: 27 38 13 49 76 97 65

  ( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时:J=4 )

  此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一趟快速排序,那么经过一趟快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。

  快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:

  初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}

  进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}

  分别对前后两部分进行快速排序 {27 38 13} 经第三步和第四步交换后变成 {13 27 38} 完成排序。

  {76 97 65} 经第三步和第四步交换后变成 {65 76 97} 完成排序。

JAVA实现代码:

Java代码  


public static int[] quickSort(int left, int right, int[] arr){  

   //middel用于存入关键数据,temp用于存放临时数据  

   int middle=0,temp=0;  

   //l和r用于存入指针的变化过程,递归调用时用到  

   int l = left;  

   int r = right;  

   //取数组中间位置的数做为关键数据  

   middle = arr[(left+right)/2];  

   do{  

    //如果关键字前面的数据小于关键字,那么l指针指向下一个元素  

    while((arr[l]<middle) && (l<right)){  

     l++;  

    }  

    //如果关键字后面的数据大于关键字,那么r指针指向上一个元素  

    while((arr[r]>middle) && (r>left)){  

     r--;  

    }  

    //如果找到不符合条件的数据,进行交换  

    if(l<=r){  

     temp = arr[l];  

     arr[l] = arr[r];  

     arr[r] = temp;  

     l++;  

     r--;  

    }  

  

   }while(l<r);//如果两边扫描的下标交错,完成一次排序  

   if(left<r) {  

    //递归调用关键数据前的元素  

    quickSort(left,r,arr);  

   }  

     

   if(right>l){  

    //递归调用关键数据后的元素  

    quickSort(l,right,arr);  

   }  

   //返回数组的引用,用于输出结果  

   return arr;  

}  
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