小程序3分钟跑最后一公里极速配送

得分：586581

未计算时间复杂度：运行时间 < 3min（i5,8GB）

赛题描述：

https://tianchi.shuju.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.t7Bjn1&raceId=231581

 

较简单的解题思路：

由于不同订单同时到达同一配送点，订单服务时间依旧是分开算的，所以服务时间是固定的。可减少的时间有：路程消耗、惩罚时间、等待时间和回程时间。

从实际意义出发，网点与对应配送点间的距离应最小化（不会傻到将目标配送点的货物放在最远的网点吧），所以可认为：

每一个电商订单中，有网点a->配送点b，满足离配送点a最近的网点是网点b（事实上，数据基本满足此条件）。

并且网点数量少于快递员数量（少很多），所以电商配送问题可以转化为单个取货点CVRP问题。即快递员在配送完成后，回出发网点重新取货。

对于单个取货点CVRP问题，采用C-W节约法（三角形中，两边之和大于第三边，比较简单的方法，临时学起来容易）先建立路径。（就是路径已经固定，较不灵活）

先解决电商订单（网点快递员分配）：

初始化每个网点site消耗时间为0xffff（大数）

1.遍历每个网点site；

2.计算向site增加一个快递员可节省的时间；

a.按回程时间增序遍历网点site的路径path（让快递员最后停留在远离网点的配送点，减少回程消耗），选出属于该网点的，目前使用时间最短的快递员，配送该路径上的包裹。计算出总消耗时间cost，节省时间为（当前site消耗时间 - cost）
b.如果节省时间大于最大节省时间，更新最大节省时间，并记录最优选择网点best_site

3.向网点best_site 增加快递员，按2的过程更新快递员路径。

解决O2O订单：

1.按取货时间遍历O2O订单oid；

2.选出处理订单oid消耗最少的快递员；

a.遍历每个快递员man

b.计算当前快递员所在位置与oid商家位置距离（cost1）

c.计算是否将取货超时，若超时则增加惩罚（cost2=超出时间*5（官方处罚）*W）。W为自己设置的参数，加大惩罚，防止部分快递员长时处于等待时间（闲着没事做），部分快递员一直处理忙碌（累死了），另外可以让更多的快递员集中在商家集中的地方。（加上W减少了10W消耗）

d.计算是否将送货超时，若超时则增加惩罚（cost3=超出时间*5（官方处罚）*W2）。W2类似过程c，复赛时发现W2设为0更高分（即去掉d）

e. 如果消耗小于最小消耗时间，更新最小消耗时间，并记录最优选择快递员best_man

3.让best_man处理订单oid，并分析是否取多个订单（这里只分析同一个商点到同一个配送点的订单）

取订单的条件：

a.满足两订单间取货时间间隔小于t，或者t满足设定的数值

b.快递员当前工作时间大于（下一个订单取货时间- T）

最后根据快递员所走路径生成结果

 

具体还是得看源码：
https://github.com/3ZY/Tian_chi/tree/master/Last_mile