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Spring学习总结（18）——Spring整合Mysql数据库一主多从、多主多从配置

2016-09-09 17:39 375 查看
一、新建
jdbc.properties
配置文件
master.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

master.jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

master.jdbc.username=root

master.jdbc.password=123456


slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

slave.jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

slave.jdbc.username=read

slave.jdbc.password=123456


配置文件的作用大家都清楚了，是因为我们可以在
applicationContext.xml
文件中以
${master.jdbc.url}
的形式读取内容，配置文件一般在
/src/
目录下。

二、配置
applicationContext.xml

<!-- 将多个配置文件读取到容器中，交给Spring管理 -->

<bean id="propertyConfigurer"

class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">

<property name="locations">

<list>

<value>classpath:global.properties</value>

<value>classpath:jdbc.properties</value>

</list>

</property>

</bean>


<!--master 配置数据源 -->

<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

init-method="init" destroy-method="close">

<property name="driverClassName">

<value>${master.jdbc.driverClassName}</value>

</property>

<property name="url">

<value>${master.jdbc.url}</value>

</property>

<property name="username">

<value>${master.jdbc.username}</value>

</property>

<property name="password">

<value>${master.jdbc.password}</value>

</property>


...

</bean>


<!--slave 配置数据源 -->

<bean id="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

init-method="init" destroy-method="close">

<property name="driverClassName">

<value>${slave.jdbc.driverClassName}</value>

</property>

<property name="url">

<value>${slave.jdbc.url}</value>

</property>

<property name="username">

<value>${slave.jdbc.username}</value>

</property>

<property name="password">

<value>${slave.jdbc.password}</value>

</property>


...

</bean>


<bean id="dataSource" class="cn.mayongfa.service.imp.DynamicDataSource">

<property name="targetDataSources">

<map>

<entry key="slave" value-ref="slaveDataSource" />

</map>

</property>

<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource" />

</bean>


<!-- 配置Jdbc模板 -->

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>

</bean>


<!-- 配置事务管理器 -->

<bean id="transactionManager"

class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

p:dataSource-ref="dataSource" />


<!-- 数据源切换类 -->

<bean id="dataSourceChoose" class="cn.mayongfa.interceptor.DataSourceChoose" />


<!-- 通过AOP配置提供事务增强，让service包下所有Bean的所有方法拥有事务 -->

...


上面配置我省略了 druid 数据连接池的一些配置和 service 层事务处理，文件并不完整，具体文件示例见GitHub:https://github.com/mafly/SpringDemo/blob/master/WebContent/WEB-INF/applicationContext.xml
如何使用阿？
我直接贴一个具体的 Service 层代码你就完全懂了。
public interface UserBasisService {


/**

* 保存

* @param entity

* @return

*/

@DataSource

public long Save(UserBasis entity);


/**

* 删除

* @param ID

* @return

*/

@DataSource

public Boolean Delete(long ID);


/**

* 获取信息

* @param ID

* @return

*/

@DataSource(DataSourceType.Slave)

public UserBasis getEntity(long ID);


/**

* 根据条件获取数据条数

* @return

*/

@DataSource(DataSourceType.Slave)

public int getListCount(Map<String, Object> whereMap);


/**

* 获取所有

* @return

*/

@DataSource(DataSourceType.Slave)

public List<UserBasis> getList();

}


就是直接打标签的形式切换就可以了，这里需要注意的有两点，也是我们曾经踩过的坑：
1.注意事务是在何处！就是说，要在一个事务开始之前做数据源的切换。

2.不要又想写又想读！还是在一个事务内不要有读的方法又有写的方法。

到这里读写分离和主从动态切换数据源的配置以及使用就完整了。接下来思考：我们是不是有时候项目都是要一主多从、多主多从？
一主多从、多主多从
一主多从
的架构很多人都在使用，美其名是减小读数据的压力，我还是保留上一篇文章的看法，可能数据安全是最大的作用，再有就是你有数据报表和数据统计系统，使用一主多从架构可以避免生产服务器的访问压力过大。

配置一主多从架构其实根据我们上面的设计就很简单了，只需要在
applicationContext.xml
文件中配置多个从库数据源就可以，然后当你读取从库时，可根据你现有的从库数来进行一些负载均衡算法的切换，我这里就不再演示了。

多主多从
是什么鬼？首先我需要说明的是多主多从这里并不是指的同一个业务数据库，是指不同的业务数据库，就是大家所说的「分库分表」中的分库，就是说我们一个项目中分出了不同的业务数据库，然后这些不同的数据库也可以有多个从库，可不是一个业务数据库有多个主库、多个从库，据我所知，
MySql 的复制也是不建议这么做的。

了解清楚概念后，我们目标就清晰了，其实根据我们的数据源切换架构，再接着配置多个数据源就可以了。其实也是这么简单的意思，比如：项目中有个金币系统，用户完成我们期望的操作就会给他相应的金币，他可以用金币兑换我们商城里的物品。这时候，其实我们就应该有个
金币库
了，不要再去和业务共用一个数据库，所以，这时候就会用到我们「多主多从」的架构了。
                                            

                                        

                        
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