Dubbo实现RPC调用使用入门 【转】

摘要: 使用Dubbo进行远程调用实现服务交互，它支持多种协议，如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了，无论是服务端（开发服务）还是客户端（调用服务），都不需要关心协议的细节，只需要在配置中指定使用的协议即可，从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。

使用Dubbo进行远程调用实现服务交互，它支持多种协议，如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了，无论是服务端（开发服务）还是客户端（调用服务），都不需要关心协议的细节，只需要在配置中指定使用的协议即可，从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
另外，如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件，这样服务提供方将服务发布到注册的中心，只是将服务的名称暴露给外部，而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称，就能够透明地调用服务，后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容，使得双方之间交互的透明化。

示例场景

我们给出一个示例的应用场景：
服务方提供一个搜索服务，对服务方来说，它基于SolrCloud构建了搜索服务，包含两个集群，ZooKeeper集群和Solr集群，然后在前端通过Nginx来进行反向代理，达到负载均衡的目的。
服务消费方就是调用服务进行查询，给出查询条件（满足Solr的REST-like接口）。

应用设计

基于上面的示例场景，我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方，所以注册服务的时候，服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心，但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方，如图所示：
我们先定义一下，通信双方需要使用的接口，如下所示：

01	package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;

02

03	public interface SolrSearchService {

04

05	String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, int rows);

06

07	public enum ResponseType {

08

JSON,

09

XML

10

}

11

}

基于上图中的设计，下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

Provider服务设计

Provider所发布的服务组件，包含了一个SolrCloud集群，在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层，使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统，设计如下图所示：
上图中，实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上，在这个过程中，使用ZooKeeper来进行协调：从多个分片（Shard）服务器上并行搜索，最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段：

01	user nginx;

02	worker_processes 4;

03

04	error_log /var/log/nginx/error.log warn;

05	pid/var/run/nginx.pid;

06

07

08

events {

09	worker_connections 1024;

10

}

11

12

13

http {

14	include /etc/nginx/mime.types;

15	default_type application/octet-stream;

16

17	log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

18	'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

19	'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

20

21	access_log /var/log/nginx/access.log main;

22

23	sendfileon;

24	#tcp_nopush on;

25

26	keepalive_timeout 65;

27

28

#gzip on;

29

30	upstream master {

31	server slave1:8888 weight=1;

32	server slave4:8888 weight=1;

33	server slave6:8888 weight=1;

34

}

35

36

server {

37	listen 80;

38	server_name master;

39	location / {

40	root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;

41	index index.html index.htm;

42	proxy_pass http://master;

43	include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;

44

}

45

}

46

}

运行说明

首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行，然后启动SolrSearchServer，启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中，可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后，可以启动运行客户端SearchConsumer，调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。

框架简介：

本系统一款通用的SOA中间件平台，用来开发各类J2EE企业级应用，节省时间和人力成本。本系统采用MVC模式、AOP引擎、任务调度器、Ajax、拦截器、过滤器、缓存、日志监控、数据访问、表达式、国际化等技术。

框架/平台构成：
Maven+Springmvc + Mybatis + Shiro（权限）+ Tiles（模板） +ActiveMQ（消息队列） + Rest（服务） + WebService（服务）+ EHcache（缓存） + Quartz（定时调度）+ Html5（支持PC、IOS、Android）

用户权限系统：
组织结构：角色、用户、用户组、组织机构；权限点：页面、方法、按钮、数据权限、分级授权

项目管理新体验：
快速出原型系统、组件树、版本控制、模块移植、协同开发、实时监控、发布管理

可持续集成：
所有组件可移植、可定制、可扩充，开发成果不断积累，形成可持续发展的良性循环

支持平台平台：

Windows XP、Windows 7 、Windows 10 、 Linux 、 Unix

服务器容器：
Tomcat 5/6/7 、Jetty、JBoss、WebSphere 8.5