您的位置：首页 > 数据库 > SQL

【完整版】Django--Models和Database--建立查询(model查询和原始sql)[包括Q查询 F查询]

2016-09-07 14:28 555 查看

建立model查询¶

一但创建了models，Django会自动给你一个抽象数据的API接口让你创建、获取、更新和删除对象。

下面的例子中我们会用如下的models，实现了一个网页blog的应用：

from django.db import models

class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()

def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
return self.name

class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
email = models.EmailField()

def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
return self.name

class Entry(models.Model):
blog = models.ForeignKey(Blog)
headline = models.CharField(max_length=255)
body_text = models.TextField()
pub_date = models.DateField()
mod_date = models.DateField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
n_comments = models.IntegerField()
n_pingbacks = models.IntegerField()
rating = models.IntegerField()

def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
return self.headline

创建对象¶

为了代表Python对象中的数据库表格数据，Django使用了一种直观化的系统：一个model类来代表一个数据库表格，这个类的实例代表了数据库表中的某一条记录。
为了创建一个对象，使用关键词来实例化model类，然后调用save（）来保存数据库。
假设models在文件

mysite/blog/models.py

, 如下:

>>> from blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()

其实这是执行了一个插入的SQL语句。Django在你调用save（）前不会接触数据库。
save（）方法没有返回值。

保存对象的变化¶

使用save（）来保存数据库中已有对象的变化。
假设Blog的b5实例已经保存过数据库了，下面的例子改变了name字段的值并且在数据库中更新了记录：

>>> b5.name = 'New name'
>>> b5.save()

这里执行了更新的SQL语句。直到你调用save（）Django才与数据库接触。

保存外键和多对多字段

更新外键：

>>> from blog.models import Entry
>>> entry = Entry.objects.get(pk=1)
>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
>>> entry.blog = cheese_blog
>>> entry.save()

更新多对多字段有一点不同--需要使用add（）给多对多关系增加一条记录。

>>> from blog.models import Author
>>> joe = Author.objects.create(name="Joe")
>>> entry.authors.add(joe)

增加多条记录到多对多字段的方法：

>>> john = Author.objects.create(name="John")
>>> paul = Author.objects.create(name="Paul")
>>> george = Author.objects.create(name="George")
>>> ringo = Author.objects.create(name="Ringo")
>>> entry.authors.add(john, paul, george, ringo)

获取对象¶

为了从数据库获取对象，需要通过你的model类的Manager构造一个QuerySet。

一个QuerySet代表了一组数据库的对象。可以有零个，一个或者多个筛选。在SQL术语中，一个Qeryset等同于一个Select语句，一个filter相当于一个条件例如Where或者Limit。

你可以通过使用你的model的Manger得到一个QuerySet。每个model有至少一个Manager，默认为objects。

>>> Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."

Note

Managers只有通过model类才可以得到，而不是直接从model实例获取，这就是“表级别”操作和“记录级别”操作的区别。

Manager是一个model的主要QuerySets。例如。Blog.obkects.all()返回一个包含所有数据库中BLog对象的QuerySet。

获取所有对象¶

最简单的获取表格中对象的方法是返回所有内容。使用Manager中的all（）方法即可：

>>> all_entries = Entry.objects.all()

使用filters返回指定对象

重新定义原始QuerySet增加filter条件就可以指定返回某一些数据集。两种最常见的方法是：

filter(**kwargs)

返回匹配指定查询参数的所有对象

exclude(**kwargs)

返回不匹配指定查询参数的所有对象The lookup parameters (

**kwargs

in the above function definitions) should be in the format described
in Field lookups below.
例如，得到2006年的blog对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

也可以用默认的manager类：

Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006)

链接filters¶

例如：

>>> Entry.objects.filter(
...     headline__startswith='What'
... ).exclude(
...     pub_date__gte=datetime.date.today()
... ).filter(
...     pub_date__gte=datetime(2005, 1, 30)
... )

最后返回的QuerySet包含所有hedaline开始于“what”，出版时间为2005年1月30日到今天的对象。

QuerySets很懒

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)

尽管看起来有三次和数据库接触，但是事实上只接触了一次，就是最后的print。也就是说，Queryset的结果只有当你“ask”时才会去数据库取。

用get（）获取单一对象

filter（）永远返回的是Queryset，即使只有一个对象匹配查询，这种情况下，QuerySet就是只包含一个元素。

当你知道只有一个对象匹配你的查询时，你可以使用Manager中的get（）方法来直接返回对象：

>>> one_entry = Entry.objects.get(pk=1)

注意的是，使用get（）和filter（）有一个不同，在于切片[0]上。如果没有结果匹配查询，get（）将会抛出DoesNotExist的异常。
同样，如果有不止一个对象匹配查询，get（）方法会抛出MultipleObjectsReturned的异常。

限制

QuerySet

s的条目¶

使用Python数组的子集-切片来限制你的QuerySet的返回的数量。这和SQL中的Limit和offset条件一样。

例如，返回前五个对象：

>>> Entry.objects.all()[:5]

返回第六到第十个对象 (

OFFSET 5 LIMIT 5

>>> Entry.objects.all()[5:10]

不支持负值的索引 (如

Entry.objects.all()[-1]

) 。

获取单一对象而不是一个list (e.g.

SELECT foo FROM bar LIMIT 1

),
使用一个索引而不是一个切片。use a simple index instead of a slice. For example, this returns the first

Entry

in the database, after ordering entries alphabetically by headline:

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0]

等价于：

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()

注意，如果没有对象匹配给定的条件，第一种情况会抛出IndexError的异常，第二种会抛出DoesNotExist的异常。

字段查询¶

字段查询相当于SQL的where条件。它们被用作QuerySet方法中的关键词。

基本的查找关键词语句是

field__lookuptype=value

. (双下划线). 例如:

>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

翻译成如下的SQL语句：

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';

查找中的字段必须是model字段的名字。除了一种情况：外键你可以用字段名后缀_id的方式。

>>> Entry.objects.filter(blog_id=4)

还有一些会用到的lookups：

exact

“exact” 例如：

>>> Entry.objects.get(headline__exact="Cat bites dog")

类似如下的SQL语句：

SELECT ... WHERE headline = 'Cat bites dog';

如果你没有听lookup类型，也就是说，如果你的关键词语句不包含双下划线，查询的类型被认为是exact。如下两个是等价的。

>>> Blog.objects.get(id__exact=14)  # Explicit form
>>> Blog.objects.get(id=14)         # __exact is implied

这是为了方便，因为exact查询时常见情况。

iexact

不区分大小写的查询：

>>> Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")

会匹配到"Beatles Blog"

"beatles blog"

,
甚至

"BeAtlES blOG"

contains

大小写敏感的包含查询：

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

翻译成SQL:

SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';

注意大小写敏感。
还有一个大小写不敏感的版本,

icontains

startswith

endswith

Starts-with 和 ends-with 查询也有大小写不敏感的版本叫做

istartswith

和

iendswith

跨关系的查询¶

Django提供强大的方法追踪查询的关系，自动实现SQL的Joins。为了跨关系，只需要用models中相应的字段，由两个下划线分开，直到你活得你想要的字段。
获得所有的Entry对象的Blog的name字段是

'Beatles Blog'

>>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog')

>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')

isnull的写法：

Blog.objects.filter(entry__authors__name__isnull=True)

Filters 可以引用model中的字段¶

如果想要用某一个model的字段和这个model的另一个字段比较可以用到F（）。
例如，找到所有的blog中comments比pingbacks多的实例，我们引用F()对象得到pingback的数量：

>>> from django.db.models import F
>>> Entry.objects.filter(n_comments__gt=F('n_pingbacks'))

Django支持使用F（）对象进行加减乘除，取余，平方等。得到所有的比pingbacks多两倍comments的blog对象：

>>> Entry.objects.filter(n_comments__gt=F('n_pingbacks') * 2)

发现所有rating比pingback和comment的和少的实例：

>>> Entry.objects.filter(rating__lt=F('n_comments') + F('n_pingbacks'))

涉及到时间的子弹，你可以加或者减一个timedelta对象。

>>> from datetime import timedelta
>>> Entry.objects.filter(mod_date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))

F（）也支持按位运算通过

.bitand()

and

.bitor()

,
例如:

>>> F('somefield').bitand(16)

使用Q对象进行复杂查询

Q对象 (

django.db.models.Q

) 是一个用来封装一系列关键词语句的对象。这些关键词语句就是上面的“查询字段”。
例如用Q对象封装一个Like查询：

from django.db.models import Q
Q(question__startswith='What')

对象可以用&和|运算符组合。例如，or查询：

Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')

这个等同于如下的SQL Where条件：

WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'

Q对象还可以用反运算符~，相当于NOT:

Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)

组合使用：

Poll.objects.get(
Q(question__startswith='Who'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)

翻译成SQL是：

SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

注意的是，如果有个Q对象，需要在任何关键词语句的前面，例如：

Poll.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
question__startswith='Who',
)

是正确的，但是如下是不正确的：

# INVALID QUERY
Poll.objects.get(
question__startswith='Who',
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)

比较对象

如下两个语句是等效的：

>>> some_entry == other_entry
>>> some_entry.id == other_entry.id

删除对象¶

删除方法delete（）返回要删除的对象的数量以及有每个对象类型的数量的字典：

>>> e.delete()
(1, {'weblog.Entry': 1})

Changed in Django 1.9:
这是刚加入的功能

使用原始 SQL¶

如果你不习惯用Django的查询，可以用原始SQL。

>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name,
...                              last AS last_name,
...                              bd AS birth_date,
...                              pk AS id,
...                       FROM some_other_table''')

raw（）也支持索引：

>>> first_person = Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person')[0]

给raw（）传递参数：

>>> lname = 'Doe'
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s', [lname])

直接执行传统SQL

from django.db import connection

def my_custom_sql(self):
cursor = connection.cursor()

cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])

cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
row = cursor.fetchone()

return row

注意如果你想包括百分符，在传参情况下需要多一个百分符：

cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%'")
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id])

如果使用不止一个数据库，

django.db.connections

来获得某一个数据库的链接。

from django.db import connections
cursor = connections['my_db_alias'].cursor()
# Your code here...

默认情况下，Python DB API 返回的结果没有字段名，也就是说返回一个数值list而不是字典。你可以用下面的方法返回一个字典：

def dictfetchall(cursor):
"Return all rows from a cursor as a dict"
columns = [col[0] for col in cursor.description]
return [
dict(zip(columns, row))
for row in cursor.fetchall()
]

还有一种方法是使用

collections.namedtuple()

。
namedtuple是一个括号对象，可以用属性来获得对象，它可以用索引。

from collections import namedtuple

def namedtuplefetchall(cursor):
"Return all rows from a cursor as a namedtuple"
desc = cursor.description
nt_result = namedtuple('Result', [col[0] for col in desc])
return [nt_result(*row) for row in cursor.fetchall()]

这是三者的区别：

>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> cursor.fetchall()
((54360982, None), (54360880, None))

>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> dictfetchall(cursor)
[{'parent_id': None, 'id': 54360982}, {'parent_id': None, 'id': 54360880}]

>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
>>> results = namedtuplefetchall(cursor)
>>> results
[Result(id=54360982, parent_id=None), Result(id=54360880, parent_id=None)]
>>> results[0].id
54360982
>>> results[0][0]
54360982

内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理

标签： django python sql 对象 models

相关文章推荐

新的分享

章节导航