数据库设计 采用左右值编码来存储无限分级树形结构_1 预排序遍历树算法（modified preorder tree traversal algorithm ）

    如果你还在为数据库的无限分级树形结构而烦恼，可以试着使用  预排序遍历树算法（modified preorder tree traversal algorithm ）

    预排序遍历树算法有如下几个数据结构 

   1 N_LEFT    代表左 left

    2 N_RIGHT 代表右 right

    3 N_LEVEL 代表所在的层次 level  

    主要的是N_LEFT 和 N_RIGHT，重点关注左右值以及左右值的维护，以及查询的方便性

   以下内容以MYSQL以及SQL操作为例子，展示这算法使用：

1） 建表语句：以文件夹的无限分级树形结构为例子

DROP TABLE IF EXISTS T_DIR;

CREATE TABLE T_DIR(
ID  VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE,
V_NAME VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
V_PID VARCHAR(32),
N_LEFT BIGINT NOT NULL,
N_RIGHT BIGINT NOT NULL

);

唯一性约束只是为了方便检验。

2）初始化语句：

提示：32位UUID，MYSQL的生成方式：

REPLACE(UUID(),'-','')

但是，有个问题，同一个SQL用这种方式生成UUID会一样。



依照典型的结构，写的SQL的初始化语句如下：



INSERT INTO T_DIR(ID,V_NAME,V_PID,N_LEFT,N_RIGHT)

VALUES ('a2d3b4fdc4aa103498c55425bc3e045a','根目录',NULL,1,20),

('d2c7520ec4aa103498c55425bc3e045a','目录_1','a2d3b4fdc4aa103498c55425bc3e045a',2,11),

('e88ba151c4ab103498c55425bc3e045a','目录_1_1','d2c7520ec4aa103498c55425bc3e045a',3,4),

('930a67e7c4ab103498c55425bc3e045a','目录_1_2','d2c7520ec4aa103498c55425bc3e045a',5,10),

('2def8aa2c4ac103498c55425bc3e045a','目录_1_1_1','930a67e7c4ab103498c55425bc3e045a',6,7),

('3aaa5b6bc4ac103498c55425bc3e045a','目录_1_1_2','930a67e7c4ab103498c55425bc3e045a',8,9),

('87cc476ac4ac103498c55425bc3e045a','目录_2','a2d3b4fdc4aa103498c55425bc3e045a',12,13),

('e88ba20cc4ab103498c55425bc3e045a','目录_3','a2d3b4fdc4aa103498c55425bc3e045a',14,19),

('95388b6dc4ad103498c55425bc3e045a','目录_3_1','e88ba20cc4ab103498c55425bc3e045a',15,16),

('b6821366c4ad103498c55425bc3e045a','目录_3_2','e88ba20cc4ab103498c55425bc3e045a',17,18);



预排序遍历树算法的优点：

以目录_1_2为例：

1.获取子孙节点个数，子孙节点数据。

获取子孙节点个数

 (N_RIGHT-N_LEFT-1)/2

获取子孙节点数据：

SELECT * FROM T_DIR WHERE N_LEFT>5 AND N_RIGHT<10;

2.获取祖先节点个数，祖先节点数据。

获取祖先节点个数

SELECT
COUNT(1) FROM T_DIR WHERE N_LEFT<5 AND N_RIGHT>10;

获取祖先节点数据：

SELECT * FROM T_DIR WHERE N_LEFT<5 AND N_RIGHT>10;

3.获取自身层级(就是祖先节点个数)

 SELECT COUNT(1) FROM T_DIR WHERE N_LEFT<5 AND N_RIGHT>10;

4.判断是否叶子(子孙节点个数为0则为叶子) 

  (N_RIGHT-N_LEFT-1)/2<1

  以上为算法给查询带来的方便之处，下面讲述左右值的数据如何维护。

首先是插入：分成两种，根节点插入，非根节点插入

    1）根节点插入：左值为1，右值为2.

    2）非根节点插入：（先赋值，更新数据库数据，后插入）

临时变量temp=父节点的右值;

更新左右值：

UPDATE T_DIR SET N_LEFT = N_LEFT+2 WHERE N_LEFT>=temp;

UPDATE T_DIR SET N_RIGHT = N_RIGHT+2 WHERE N_RIGHT>=temp;

非根节点的左值为临时变量temp，

非根节点的右值为临时变量temp+1

    然后是删除（先赋值，删除，更新数据库数据），叶子与非叶子节点都适用

    1）临时变量temp_left=该节点的左值;       

临时变量temp_right=该节点的右值;       

    2）获取该节点左右值差值（即自身+子孙节点）

临时变量temp_num= N_RIGHT-N_LEFT+1

  3）删除以该节点为根的整颗树

DELETE
FROM T_DIR
WHERE N_LEFT N_LEFT >= temp_left

    AND N_RIGHT <= temp_right;

4）更新数据库数据

UPDATE T_DIR SET N_LEFT = N_LEFT-temp_num WHERE N_LEFT> temp_right;
UPDATE T_DIR SET N_RIGHT = N_RIGHT-temp_num WHERE N_RIGHT>temp_right;

最后就是更新，也就是文件夹的移动

这块内容比较复杂点，另外写一章讲述

http://blog.csdn.net/jack_06_04/article/details/52443504

    相关资料：

    MySQL 左右值无限分类 预排序遍历树算法：http://my.oschina.net/bootstrap/blog/166805

    左右值无限分类 预排序遍历树算法：modified preorder tree traversal algorithm http://blog.csdn.net/dreamer0924/article/details/7580278
    左右值编码来存储无限分级树形结构：http://blog.sina.com.cn/s/blog_63e167a20100thnh.html